Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Rintasyövän ilmoittamiseen tarkoitetun tietokonealgoritmin kliininen arviointi (CLEOPATRAA) (CLEOPATRAA)

torstai 26. lokakuuta 2023 päivittänyt: The Leeds Teaching Hospitals NHS Trust

Rintasyövän ilmoittamiseen tarkoitetun tietokonealgoritmin kliininen arviointi

Tämän ei-interventiotutkimuksen tavoitteena on testata tietokonealgoritmin (QPORB) suorituskykyä, joka tutkii rintasyövän biopsian digitaalikuvia diagnostisen tuen tarjoamiseksi. Pääkysymykset, joihin sillä pyritään vastaamaan, ovat:

  1. Tutkimuksen päätavoitteena on selvittää, toimiiko tutkimusympäristössä kehitetty 4D Path -teknologia Q-Plasia OncoReader Breast vakaasti kliinisessä ympäristössä (eli määrittää sen todellisen kliinisen käyttökelpoisuuden) rintasyövän luokittelun ja molekyylien alatyypitys
  2. Toissijaisena tutkimuksen tavoitteena on tehdä taloudellinen analyysi kokeilun ohessa, jotta saadaan selville ajan-, resurssi- ja kustannussäästöt, joihin teknologialla on varaa NHS:lle, ihanteellinen hintapiste teknologian käyttämiselle sekä kustannus-hyötysuhde arvioitavaksi. National Institute for Clinical Excellence
  3. Kolmannen asteen tutkimuksen tavoitteena on kerätä pitkän aikavälin seurantadataa, jotta voidaan ymmärtää paremmin pitkän aikavälin hoitovastetta ja ennustetta sekä algoritmin mahdollisia tulevia käyttötarkoituksia.

Osallistujien näytteet testataan rutiininomaisten kliinisten työnkulkujen yhteydessä ilman väliintuloa tai suostumusta. Tutkijat vertaavat algoritmin tuloksia hoitotyönkulun rutiininomaisen diagnostisen standardin tuloksiin.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ei vielä rekrytointia

Ehdot

Yksityiskohtainen kuvaus

Tämä tutkimus on jatkoa viimeisten 4 vuoden aikana tehdylle työlle, jossa keskityttiin tietokoneavusteisten diagnostisten algoritmien kehittämiseen histopatologiassa keskittyen rintasyövän havaitsemiseen ja tyypitykseen. Algoritmi poimii tiedot samasta digitaalisesta kuvasta rintabiopsialasilasista, jota patologit ovat käyttäneet diagnoosin tekemiseen. Algoritmi voi tunnistaa invasiivisen syövän esiintymisen, luokitella sen (esim. kuinka aggressiiviselta se näyttää) ja määritä sen molekyylialatyyppi, kaikki samasta kuvasta ja yhdessä vaiheessa. Patologi voi tunnistaa invasiivisen syövän ja arvioida sen biopsianäytteestä, mutta luokittelu on epäjohdonmukaista raportoivien kliinikkojen välillä (esim. altis tarkkailijoiden väliselle vaihtelulle) ja vain noin 80 % oli linjassa leikkauksessa saadun kasvaimen "todellisen" asteen kanssa. Lisäksi tarvitaan aikaa vieviä ja kalliita laboratoriotutkimuksia molekyylien alatyypitykseen. Ne ovat kuitenkin välttämättömiä, jotta onkologeille voidaan tiedottaa kussakin tapauksessa potilaalle tehokkaimmasta/kohdennettuimmasta hoidosta. Tämän tutkimuksen tavoitteena on suorittaa teknologian lopullinen tosielämän happotesti kliinisessä ympäristössä erikseen, mutta rinnakkain rutiinidiagnostiikkapalvelujen kanssa. Jos tekniikka onnistuu, se on hankkinut riittävän määrän tietoa, jotta loppukäyttäjät ja sääntelyelimet saadaan vakuuttuneiksi ansioistaan, ja se tekee sen tehokkaasti valmiiksi käyttöönotettavaksi kliinisessä ympäristössä. Tällä alueella tämä diagnostisen ratkaisun terveystalousarviointi suoritetaan yhdessä algoritmin kliinisen arvioinnin kanssa, jotta voidaan analysoida ja vertailla kustannuksiin ja aikaan liittyviä tekijöitä rutiininomaisen kliinisen palvelun ja algoritmin työnkulun välillä. Tämä antaa sääntelyelinten tarvitsemia lisätietoja, jotka auttavat harkitsemaan teknologian hyödyntämistä nykyisissä terveydenhuoltojärjestelmissä. Lisäksi kerätään seurantatietoja 5 ja 10 vuoden välein potilaan ennusteen ja hoitovasteen sekä teknologian tulevien sovellusten tutkimiseksi.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

800

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • West Yorkshire
      • Leeds, West Yorkshire, Yhdistynyt kuningaskunta, LS97TF
        • St James's University Hospital, Leeds Teaching Hospitals Trust
        • Ottaa yhteyttä:
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei käytössä

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Potilaille otettiin biopsia rintasyövän varalta

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • kaikki potilaat, joilta on käsitelty rintabiopsianäyte SJUH:n, LTHT:n patologian laboratoriossa.

Poissulkemiskriteerit:

  • Ikä < 16 tai > 110 vuotta, ei-karsinoomaiset pahanlaatuiset kasvaimet (esim. sarkoomit, pahanlaatuiset phyllodes-kasvaimet), karsinoomat, jotka eivät ole peräisin rinnan sisältä (esim. ihon pahanlaatuiset kasvaimet).

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Yhteensopivuus
Aikaikkuna: 1 vuosi
Tutkimuksen päätavoitteena on selvittää, toimiiko tutkimusympäristössä kehitetty 4D Path -teknologia Q-Plasia OncoReader Breast vakaasti kliinisessä ympäristössä (eli määrittää sen todellisen kliinisen käyttökelpoisuuden) rintasyövän luokittelun ja molekyylien alatyypitys
1 vuosi

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Terveystalousarvio
Aikaikkuna: 6 kuukautta
Toissijaisena tutkimuksen tavoitteena on tehdä taloudellinen analyysi kokeilun ohessa, jotta saadaan selville ajan-, resurssi- ja kustannussäästöt, joihin teknologialla on varaa NHS:lle, ihanteellinen hintapiste teknologian käyttämiselle sekä kustannus-hyötysuhde arvioitavaksi. National Institute for Clinical Excellence
6 kuukautta

Muut tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Pitkäaikainen seuranta
Aikaikkuna: 10 vuotta
Kolmannen asteen tutkimuksen tavoitteena on kerätä pitkän aikavälin seurantadataa, jotta voidaan ymmärtää paremmin pitkän aikavälin hoitovastetta ja ennustetta sekä algoritmin mahdollisia tulevia käyttötarkoituksia.
10 vuotta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Perjantai 1. joulukuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Lauantai 30. marraskuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 30. marraskuuta 2034

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 26. lokakuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 26. lokakuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 1. marraskuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 1. marraskuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 26. lokakuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. lokakuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • HP22/152913

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

IPD-suunnitelman kuvaus

Tietoja ei jaeta muiden tutkijoiden kanssa

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Joo

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Joo

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Rintasyöpä

Tilaa