Stratégie de mise en œuvre d'une ligne directrice sur l'allaitement maternel en soins primaires

La protection et la promotion de l'allaitement maternel sont considérées comme une priorité en Europe où seuls 22% des enfants de moins de 6 mois sont exclusivement allaités. En Espagne, ce pourcentage atteint 24,8% mais dans notre ville, il tombe à 18,26%. Diverses études soulignent que l'amélioration de ces résultats repose sur la formation des professionnels de santé. Suivre les recommandations d'un guide d'allaitement peut modifier la pratique professionnelle et améliorer les résultats vis-à-vis des patientes.

Objectif : déterminer si une stratégie de mise en place d'un guide d'allaitement est plus efficace que la pratique habituelle (simple diffusion du guide) en termes d'augmentation du pourcentage d'enfants allaités exclusivement ou préférentiellement à l'âge de 6 mois.

Méthode/Conception : Le présent travail implique un essai clinique communautaire, randomisé par grappes dans les centres de soins de santé primaires de la région de Madrid (Espagne). Le projet vise à déterminer si l'utilisation de la stratégie de mise en œuvre (y compris session de formation, diffusion d'informations, leader d'opinion) de la GPC Allaitement maternel en soins primaires est plus efficace que la pratique habituelle de la simple circulation.

Le nombre de patients requis sera de 240 (n = 120 dans le groupe d'intervention et le groupe témoin), toutes les mères d'enfants nés pendant la période d'étude (6 mois), qui viennent au centre de santé lors de la première visite du programme de garde d'enfants et donnent leur consentement à participer.

La principale variable de résultat est l'âge auquel l'allaitement cesse ; les variables de résultats secondaires incluent le sexe, l'âge, le niveau d'éducation.

Une analyse de l'efficacité principale sera effectuée, en comparant la proportion de patientes ayant terminé l'allaitement à 6 mois dans les deux groupes d'étude. Tous les tests statistiques seront effectués en intention de traiter. Une régression logistique à effets aléatoires sera utilisée pour ajuster les facteurs pronostiques. Les facteurs confondants ou susceptibles d'altérer l'effet enregistré seront pris en compte dans cette analyse.