Prédiction des résultats fonctionnels d'une maladie grave chronique

Un nombre important de patients gravement malades souffrent d'une défaillance organique persistante conduisant à une maladie chronique critique (CCI). La majorité de ces patients meurent dans l'année, et de nombreux survivants doivent faire face à des limitations physiques et cognitives à long terme qui sont souvent sévères. La survie avec un dysfonctionnement physique et cognitif sévère est un fardeau clinique, émotionnel et économique important dans cette population, mais on sait peu de choses sur les patients les plus à risque de dysfonctionnement physique et cognitif. De plus, bien que la mortalité à long terme dans les ICC puisse être estimée de manière fiable avec un modèle de prédiction de la mortalité validé, il n'existe actuellement aucune méthode validée pour prédire l'incapacité fonctionnelle à long terme à des fins de prise de décision partagée et de planification des ressources. Afin de combler ces lacunes dans les connaissances, les chercheurs mèneront une étude de cohorte prospective multicentrique qui mesure les facteurs de risque cliniques et prémorbides de dysfonctionnement physique et cognitif à long terme dans l'ICC. À l'aide de ces facteurs de risque, les chercheurs construiront un modèle pronostique à résultats multiples pour la survie avec un dysfonctionnement physique ou cognitif grave afin de faciliter la prise de décision partagée et la planification des ressources. De plus, les chercheurs identifieront des variables sociales et économiques indépendantes qui sont des facteurs de risque de survie à long terme et d'incapacité fonctionnelle.