- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT03369522
Développement d'un algorithme de détection des crises d'épilepsie par analyse continue de l'électrocardiogramme (EPICARD)
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
Dans un premier temps, l'équipe construira un algorithme multi-paramétrique sur les dossiers existants issus des Unités de Surveillance de l'Epilepsie. Chaque dossier sélectionné sera analysé par l'équipe médicale de l'EMU afin de détecter une crise sur l'EEG. L'algorithme s'adaptera afin d'obtenir la meilleure sensibilité et spécificité concernant la détection des crises.
dans un second temps, l'algorithme validera sur une cohorte d'autres enregistrements chez des patients épileptiques
Type d'étude
Inscription (Anticipé)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Béthune, France
- Recrutement
- CH Béthune
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Chercheur principal:
- Isabelle LAVENU, MD
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Lille, France
- Recrutement
- Hôpital Roger Salengro, CHU
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Chercheur principal:
- William SZURHAJ, MD
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Salouël, France
- Recrutement
- Chu Amiens Salouël
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Chercheur principal:
- Bertille PERRIN, MD
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Valenciennes, France
- Recrutement
- Ch de Valencienne
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Chercheur principal:
- Marie-Pierre PERRIOL, MD
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- patients atteints d'épilepsie
- avec un enregistrement vidéo-EEG à long terme
- 1 (ou plusieurs) crise(s) enregistrée(s)
- crise d'apparition clairement définie sur la base de l'EEG
Critère d'exclusion:
- mauvaise qualité de l'enregistrement de l'électrocardiogramme
- stimulateur cardiaque
- rythme non sinusal
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Modèles d'observation: Cohorte
- Perspectives temporelles: Éventuel
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
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Construction
100 enregistrements qui seront utilisés pour le développement de l'algorithme
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Validation
100 enregistrements pour la validation de l'algorithme
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Courbe ROC pour la détection des crises
Délai: 24mois
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La courbe ROC donne la relation entre la probabilité de détection et la probabilité de fausse alarme de l'algorithme qui sera développé
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24mois
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Moment de détection des crises
Délai: 24mois
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Temps de détection des crises par l'algorithme
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24mois
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Courbe ROC pour la détection des crises psychogènes
Délai: 24mois
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Courbe ROC pour la détection des crises psychogènes
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24mois
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: William Szurhaj, MD,PhD, University Hospital, Lille
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Anticipé)
Achèvement de l'étude (Anticipé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 2015_69
- 2017-A00114-49 (Autre identifiant: ID-RCB number, ANSM)
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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