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Développement d'un algorithme de détection des crises d'épilepsie par analyse continue de l'électrocardiogramme (EPICARD)

10 septembre 2020 mis à jour par: University Hospital, Lille
Le but de notre projet est de développer un algorithme de détection des crises d'épilepsie basé sur l'analyse continue de l'électrocardiogramme

Aperçu de l'étude

Statut

Inconnue

Description détaillée

Dans un premier temps, l'équipe construira un algorithme multi-paramétrique sur les dossiers existants issus des Unités de Surveillance de l'Epilepsie. Chaque dossier sélectionné sera analysé par l'équipe médicale de l'EMU afin de détecter une crise sur l'EEG. L'algorithme s'adaptera afin d'obtenir la meilleure sensibilité et spécificité concernant la détection des crises.

dans un second temps, l'algorithme validera sur une cohorte d'autres enregistrements chez des patients épileptiques

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Anticipé)

200

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

      • Béthune, France
        • Recrutement
        • CH Béthune
        • Chercheur principal:
          • Isabelle LAVENU, MD
      • Lille, France
        • Recrutement
        • Hôpital Roger Salengro, CHU
        • Chercheur principal:
          • William SZURHAJ, MD
      • Salouël, France
        • Recrutement
        • Chu Amiens Salouël
        • Chercheur principal:
          • Bertille PERRIN, MD
      • Valenciennes, France
        • Recrutement
        • Ch de Valencienne
        • Chercheur principal:
          • Marie-Pierre PERRIOL, MD

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

les patients épileptiques pour lesquels une surveillance vidéo-EEG au long cours est nécessaire dans le cadre de leur prise en charge

La description

Critère d'intégration:

  • patients atteints d'épilepsie
  • avec un enregistrement vidéo-EEG à long terme
  • 1 (ou plusieurs) crise(s) enregistrée(s)
  • crise d'apparition clairement définie sur la base de l'EEG

Critère d'exclusion:

  • mauvaise qualité de l'enregistrement de l'électrocardiogramme
  • stimulateur cardiaque
  • rythme non sinusal

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Modèles d'observation: Cohorte
  • Perspectives temporelles: Éventuel

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Construction
100 enregistrements qui seront utilisés pour le développement de l'algorithme
Validation
100 enregistrements pour la validation de l'algorithme

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Courbe ROC pour la détection des crises
Délai: 24mois
La courbe ROC donne la relation entre la probabilité de détection et la probabilité de fausse alarme de l'algorithme qui sera développé
24mois

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Moment de détection des crises
Délai: 24mois
Temps de détection des crises par l'algorithme
24mois
Courbe ROC pour la détection des crises psychogènes
Délai: 24mois
Courbe ROC pour la détection des crises psychogènes
24mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: William Szurhaj, MD,PhD, University Hospital, Lille

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

13 décembre 2017

Achèvement primaire (Anticipé)

1 décembre 2021

Achèvement de l'étude (Anticipé)

1 décembre 2021

Dates d'inscription aux études

Première soumission

6 décembre 2017

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

6 décembre 2017

Première publication (Réel)

12 décembre 2017

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

11 septembre 2020

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

10 septembre 2020

Dernière vérification

1 septembre 2020

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • 2015_69
  • 2017-A00114-49 (Autre identifiant: ID-RCB number, ANSM)

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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