Modèle d'apprentissage automatique pour la prédiction de la transfusion périopératoire
7 mars 2022 mis à jour par: DILEK YAZICIOGLU, Diskapi Teaching and Research Hospital
Développement et interprétation d'un modèle d'apprentissage automatique pour la prédiction de la transfusion périopératoire
Cette étude visait à développer et à interpréter un modèle d'apprentissage automatique pour prédire la transfusion de globules rouges (RBC).
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Un ensemble de données d'une étude multicentrique impliquant 6121 patients ayant subi une chirurgie majeure élective a été analysé.
Les données concernant les patients ayant reçu une transfusion inappropriée de globules rouges ont été exclues.
Vingt et une caractéristiques périopératoires ont été utilisées pour prédire la transfusion de globules rouges.
L'ensemble de données a été divisé au hasard en ensembles d'entraînement et de validation (70-30).
L'arbre de décision, la forêt aléatoire, les k-plus proches voisins, la régression logistique et les méthodes de boosting eXtreme garadient (XGBoost) ont été utilisés pour la prédiction.
L'aire sous les courbes (AUC) des courbes des caractéristiques de fonctionnement du récepteur pour les modèles d'apprentissage automatique utilisés pour la prédiction de la transfusion de globules rouges a été comparée.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Réel)
6121
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
-
-
-
Ankara, Turquie, 06110
- Dilek D Unal
-
-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
18 ans à 100 ans (Adulte, Adulte plus âgé)
Accepte les volontaires sains
Non
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
Les patients subissant des interventions chirurgicales électives majeures étaient considérés comme éligibles.
Tous les groupes d'âge et les deux sexes ont été inclus.
Les procédures chirurgicales ont été prédéfinies selon la classification des procédures diagnostiques, thérapeutiques et chirurgicales de l'Institution nationale d'assurance sociale, dans laquelle chaque procédure a un code unique.
La description
Critère d'intégration:
- Adulte
- A subi une chirurgie élective majeure
Critère d'exclusion:
- Patients pédiatriques
- Cas d'urgence
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Nombre de patients ayant reçu une transfusion de globules rouges
Délai: Période périopératoire
|
Nombre de patients ayant reçu une transfusion de globules rouges
|
Période périopératoire
|
|
L'aire sous la courbe
Délai: Période périopératoire
|
L'aire sous la courbe des courbes caractéristiques de fonctionnement du récepteur
|
Période périopératoire
|
Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Dilek D Unal, Prof, UNIVERSITY OF HEALTH SCIENCES TURKEY DISKAPI YILDIRIM BEYAZIT TRAINING RESEARCH HOSPITAL ANKARA
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Publications générales
- Murphy GJ, Reeves BC, Rogers CA, Rizvi SI, Culliford L, Angelini GD. Increased mortality, postoperative morbidity, and cost after red blood cell transfusion in patients having cardiac surgery. Circulation. 2007 Nov 27;116(22):2544-52. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.107.698977. Epub 2007 Nov 12.
- Bernard AC, Davenport DL, Chang PK, Vaughan TB, Zwischenberger JB. Intraoperative transfusion of 1 U to 2 U packed red blood cells is associated with increased 30-day mortality, surgical-site infection, pneumonia, and sepsis in general surgery patients. J Am Coll Surg. 2009 May;208(5):931-7, 937.e1-2; discussion 938-9. doi: 10.1016/j.jamcollsurg.2008.11.019. Epub 2009 Mar 26.
- Walczak S, Velanovich V. Prediction of perioperative transfusions using an artificial neural network. PLoS One. 2020 Feb 24;15(2):e0229450. doi: 10.1371/journal.pone.0229450. eCollection 2020.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
13 janvier 2022
Achèvement primaire (Réel)
1 février 2022
Achèvement de l'étude (Réel)
1 février 2022
Dates d'inscription aux études
Première soumission
13 janvier 2022
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
27 janvier 2022
Première publication (Réel)
8 février 2022
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
8 mars 2022
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
7 mars 2022
Dernière vérification
1 janvier 2022
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Autres numéros d'identification d'étude
- Machine learning DiskapiTRH
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .
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