- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT06250010
Immunotolérance dans le cancer de l'endomètre et à l'interface materno-fœtale : profilage immunologique du microenvironnement tumoral dans la stratification du risque de récidive
Immunotolérance dans le cancer de l'endomètre et à l'interface materno-fœtale : immunologique
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
Pour les expériences proposées dans le projet, les éléments suivants seront utilisés :
Tribunal 1 : échantillons de tissus (sains et tumoraux prélevés sur le même patient) collectés à la Biobanque de l'Institut (à partir de 2017) (rétro-prospective) ; Cour 2 : échantillons de tissus (endomètre décidualisé et trophoblaste prélevés sur la patiente) qui seront collectés à l'unité de gynécologie et d'obstétrique de la polyclinique Federico II de l'Université de Naples (prospective) et transférés au Regina National Cancer Institute Elena, IRE-IFO.
Donnée clinique
Les données suivantes seront collectées pour chaque patient :
- Âge, origine ethnique, parité, habitudes de luxe, niveau d'éducation, état civil, taille, poids, indice de masse corporelle
- Données sur les antécédents cliniques, les pathologies gynécologiques-obstétricales antérieures et les éventuels traitements, les comorbidités et thérapies médicales actuelles
Pour les patients de la cohorte 1 uniquement :
- Données relatives à la pathologie néoplasique : histotype, grade, stade FIGO
- Données de suivi oncologique : éventuelles complications per- ou postopératoires, éventuels traitements adjuvants, type et données de toute récidive/métastase, type de traitement si récidive, date et mode du décès.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Valentina Bruno, Doctor
- Numéro de téléphone: nd
- E-mail: valentina.bruno@ifo.gov.it
Lieux d'étude
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Rome, Italie, 00144
- Recrutement
- "Regina Elena" National Cancer Institute
-
Contact:
- Valentina Bruno, Doctor
- Numéro de téléphone: nd
- E-mail: valentina.bruno@ifo.gov.it
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
Cohorte 1 : Patients en oncologie
- Âge >18 ans
- Diagnostic histologique de l'hyperplasie de l'endomètre avec et sans atypies, histotype endométrioïde du carcinome de l'endomètre à tout stade de la maladie (FIGO I-IV), patientes soumises à une hystérectomie pour pathologie extra-endométriale bénigne, patientes présentant une récidive/métastase d'un carcinome de l'endomètre endométrioïde qui subissent une intervention chirurgicale ;
- Matériel biologique adéquat pour pouvoir réaliser les analyses prévues ;
- Consentement éclairé écrit (uniquement pour les patients dans la partie prospective et/ou en suivi/traçable) ;
- Pour la partie rétrospective : disponibilité d'échantillons adéquatement conservés à la biobanque de l'Institut et disponibilité des données relatives au suivi (au moins 36 mois).
Cohorte 2 : Patientes présentant un avortement spontané en cours
- Âge >18 ans ;
- Diagnostic d'avortement spontané en cours soumis à une procédure d'examen instrumental de la cavité utérine, sous guidage hystéroscopique ;
- Matériel biologique adéquat pour pouvoir réaliser les analyses précédemment décrites ;
- Consentement éclairé écrit.
Critère d'exclusion:
- Comorbidités non contrôlées par un traitement médical adéquat ;
- Infections de la cavité endométriale (pyomètre) ;
- Tumeurs synchrones ;
- Traitements néoadjuvants ;
- Radiothérapies antérieures sur la région pelvienne.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Cohorte 1 : échantillons de tissus (sains et tumoraux prélevés sur le même patient)
Échantillons de tissus (sains et tumoraux prélevés sur le même patient) collectés à la Biobanque de l'Institut (à partir de 2017) (rétro-prospective).
Les données relatives à la pathologie néoplasique seront également indiquées : histotype, grade, stade FIGO.
Et les données de suivi oncologique : éventuelles complications per ou postopératoires, éventuels traitements adjuvants, type et date de toute récidive/métastase, type de traitement, éventuelle récidive, date et mode du décès.
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Corrélation entre les résultats de l'immuno-score de chaque patient avec son pronostic, en termes de survie sans maladie, survie globale, survie sans rechute, survie spécifique à la maladie cancer, survie libre à distance et/ou locale, pour valider leur rôle potentiel indépendant dans la progression du cancer de l'endomètre ; plus tard, pour une meilleure caractérisation des différentes classes de risque, nous combinerons notre immuno-score avec les facteurs de risque déjà connus, inclus dans la classification ESMO-ESGO-ESTRO et dans la classification biomoléculaire du cancer de l'endomètre, pour rechercher si le microenvironnemental les facteurs immunologiques du cancer de l'endomètre pourraient permettre une meilleure stratification des patientes en classes de risque.
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Cohorte 2 : échantillons de tissus (endomètre décidualisé et trophoblaste prélevés sur la patiente)
Les échantillons de tissus (endomètre décidualisé et trophoblaste prélevés sur la patiente) qui seront collectés dans l'unité de gynécologie et d'obstétrique de la polyclinique Federico II de l'Université de Naples (prospective) et transférés au Regina National Cancer Institute Elena, IRE-IFO
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Corrélation entre les résultats de l'immuno-score de chaque patient avec son pronostic, en termes de survie sans maladie, survie globale, survie sans rechute, survie spécifique à la maladie cancer, survie libre à distance et/ou locale, pour valider leur rôle potentiel indépendant dans la progression du cancer de l'endomètre ; plus tard, pour une meilleure caractérisation des différentes classes de risque, nous combinerons notre immuno-score avec les facteurs de risque déjà connus, inclus dans la classification ESMO-ESGO-ESTRO et dans la classification biomoléculaire du cancer de l'endomètre, pour rechercher si le microenvironnemental les facteurs immunologiques du cancer de l'endomètre pourraient permettre une meilleure stratification des patientes en classes de risque.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Description des signatures génétiques partagées entre l'interface materno-fœtale
Délai: 36 mois
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L'essai vise à décrire les signatures génétiques partagées entre l'interface materno-fœtale et les différents stades de progression du carcinome de l'endomètre, par analyse transcriptomique, dans le but d'évaluer leur rôle fonctionnel dans l'évasion immunitaire du carcinome de l'endomètre.Transcriptomique (RNA-seq) couplées à des approches d'imagerie (IHC) et de pathologie numérique seront utilisées.
Les techniques spatiales seront exploitées par la transcriptomique couplée à l'ARN-seq unicellulaire pour étudier les interactions entre les cellules du TME et à l'interface materno-fœtale.
Les résultats de l'immuno-score de chaque patient seront corrélés à son pronostic, en termes de survie sans maladie, survie globale, survie sans rechute, survie spécifique à la maladie cancer, survie libre à distance et/ou locale, pour valider leur rôle potentiel indépendant. dans la progression du cancer de l'endomètre.
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36 mois
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Calcul du score immunologique potentiel
Délai: 36 mois
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Calcul de l'immuno-score potentiel de chaque patient, en considérant les voies immunitaires, en corrélant les résultats de l'immuno-score de chaque patient avec son pronostic, en termes de survie sans maladie et de survie globale.
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36 mois
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caractériser les classes de risque
Délai: 36 mois
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Pour caractériser les différentes classes de risque, l'immuno-score sera combiné avec les facteurs de risque déjà connus, inclus dans la classification ESMO-ESGO-ESTRO et dans la classification biomoléculaire du carcinome de l'endomètre, pour étudier si les facteurs immunologiques microenvironnementaux du cancer de l'endomètre pourraient permettre une meilleure stratification des patients en classes de risque, grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle, comme l'apprentissage automatique et les réseaux de neurones.
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36 mois
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Valentina Bruno, Doctor, IRCCS "Regina Elena" National Cancer Institute
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- RS1807/22
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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