- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT06250010
Inmunotolerancia en el cáncer de endometrio y en la interfaz materno-fetal: perfil inmunológico del microambiente tumoral en la estratificación del riesgo de recurrencia
Inmunotolerancia en el cáncer de endometrio y en la interfaz materno-fetal: inmunológica
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Descripción detallada
Para los experimentos propuestos en el proyecto se utilizará lo siguiente:
Cancha 1: muestras de tejido (sano y tumoral tomadas del mismo paciente) recolectadas en el Biobanco del Instituto (a partir de 2017) (retroprospectiva); Cancha 2: muestras de tejido (endometrio decidualizado y trofoblasto tomados de la paciente) que serán recolectadas en la Unidad de Ginecología y Obstetricia del Policlínico Universidad Federico II de Nápoles (prospectivo) y traslado al Instituto Nacional del Cáncer Regina Elena, IRE-IFO.
Datos clinicos
Se recogerán los siguientes datos de cada paciente:
- Edad, etnia, paridad, hábitos de lujo, nivel de educación, estado civil, altura, peso, índice de masa corporal.
- Datos de historia clínica previa, patologías gineco-obstétricas previas y posibles tratamientos, comorbilidades y terapias médicas actuales.
Solo para pacientes de la cohorte 1:
- Datos relacionados con la patología neoplásica: histotipo, clasificación, estadio FIGO.
- Datos de seguimiento oncológico: complicaciones intra o postoperatorias, terapias adyuvantes, tipo y datos de cualquier recurrencia/metástasis, tipo de tratamiento en caso de recurrencia, fecha y forma de muerte.
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Valentina Bruno, Doctor
- Número de teléfono: nd
- Correo electrónico: valentina.bruno@ifo.gov.it
Ubicaciones de estudio
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-
-
Rome, Italia, 00144
- Reclutamiento
- "Regina Elena" National Cancer Institute
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Contacto:
- Valentina Bruno, Doctor
- Número de teléfono: nd
- Correo electrónico: valentina.bruno@ifo.gov.it
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
Cohorte 1: pacientes de oncología
- Edad >18 años
- Diagnóstico histológico de hiperplasia endometrial con y sin atipia, histotipo endometrioide de carcinoma de endometrio en cualquier etapa de la enfermedad (FIGO I-IV), pacientes sometidas a histerectomía por patología extraendometrial benigna, pacientes con recurrencia/metástasis de carcinoma endometrioide que se someten a cirugía ;
- Material biológico adecuado para poder realizar los análisis previstos;
- Consentimiento informado por escrito (solo para pacientes en la parte prospectiva y/o en seguimiento/trazable);
- Para la parte retrospectiva: disponibilidad de muestras adecuadamente almacenadas en el biobanco del Instituto y disponibilidad de datos relativos al seguimiento (al menos 36 meses).
Cohorte 2: Pacientes con aborto espontáneo en curso
- Edad >18 años;
- Diagnóstico de aborto espontáneo en curso que se somete a un procedimiento de revisión instrumental de la cavidad uterina, bajo guía histeroscópica;
- Material biológico adecuado para poder realizar los análisis anteriormente descritos;
- Consentimiento informado por escrito.
Criterio de exclusión:
- Comorbilidades no controladas con terapia médica adecuada;
- Infecciones de la cavidad endometrial (piometra);
- Tumores sincrónicos;
- Tratamientos neoadyuvantes;
- Tratamientos de radiación previos en la región pélvica.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
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Cohorte 1: muestras de tejido (sano y tumoral tomadas del mismo paciente)
Muestras de tejido (sano y tumoral tomadas del mismo paciente) recolectadas en el Biobanco del Instituto (a partir de 2017) (retroprospectivas).
También se indicarán los datos relativos a la patología neoplásica: histotipo, clasificación, estadio FIGO.
Y datos sobre el seguimiento oncológico: posibles complicaciones intra o postoperatorias, posibles terapias adyuvantes, tipo y fecha de cualquier recurrencia/metástasis, tipo de tratamiento, cualquier recurrencia, fecha y forma de muerte.
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Correlación entre los resultados del inmunoscore de cada paciente con su pronóstico, en términos de supervivencia libre de enfermedad, supervivencia global, supervivencia libre de recaída, supervivencia específica de la enfermedad cáncer, supervivencia libre a distancia y/o local, para validar su potencial papel independiente en la progresión del cáncer de endometrio; Posteriormente, para una mejor caracterización de las distintas clases de riesgo, combinaremos nuestro inmuno-score con los factores de riesgo ya conocidos, incluidos en la clasificación ESMO-ESGO-ESTRO y en la clasificación biomolecular del cáncer de endometrio, para investigar si el Microambiental Los factores inmunológicos en el cáncer de endometrio podrían permitir una mejor estratificación de los pacientes en clases de riesgo.
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Cohorte 2: muestras de tejido (endometrio decidualizado y trofoblasto tomados del paciente)
Las muestras de tejido (endometrio decidualizado y trofoblasto tomados de la paciente) que se recolectarán de la Unidad de Ginecología y Obstetricia del Policlínico de la Universidad Federico II de Nápoles (prospectivo) y se transferirán al Instituto Nacional del Cáncer Regina Elena, IRE-IFO
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Correlación entre los resultados del inmunoscore de cada paciente con su pronóstico, en términos de supervivencia libre de enfermedad, supervivencia global, supervivencia libre de recaída, supervivencia específica de la enfermedad cáncer, supervivencia libre a distancia y/o local, para validar su potencial papel independiente en la progresión del cáncer de endometrio; Posteriormente, para una mejor caracterización de las distintas clases de riesgo, combinaremos nuestro inmuno-score con los factores de riesgo ya conocidos, incluidos en la clasificación ESMO-ESGO-ESTRO y en la clasificación biomolecular del cáncer de endometrio, para investigar si el Microambiental Los factores inmunológicos en el cáncer de endometrio podrían permitir una mejor estratificación de los pacientes en clases de riesgo.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Descripción de firmas genéticas compartidas entre la interfaz materno-fetal.
Periodo de tiempo: 36 meses
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El ensayo tiene como objetivo describir firmas genéticas compartidas entre la interfaz materno-fetal y las distintas etapas de progresión del carcinoma de endometrio, mediante análisis transcriptómico, con el objetivo de evaluar su papel funcional en el escape inmunológico del carcinoma de endometrio. Transcriptómica (RNA-seq) junto con se utilizarán enfoques de imágenes (IHC) y patología digital.
Se explotarán técnicas espaciales de transcriptómica acopladas a secuencias de ARN unicelulares para estudiar las interacciones entre las células en el TME y en la interfaz materno-fetal.
Los resultados del inmuno-score de cada paciente se correlacionarán con su pronóstico, en términos de supervivencia libre de enfermedad, supervivencia global, supervivencia libre de recaída, supervivencia específica de la enfermedad cáncer, supervivencia libre a distancia y/o local, para validar su papel potencial independiente. en la progresión del cáncer de endometrio.
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36 meses
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Cálculo de la puntuación inmunológica potencial.
Periodo de tiempo: 36 meses
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Cálculo del inmuno-score potencial para cada paciente, considerando las vías inmunes, correlacionando los resultados del inmuno-score de cada paciente con su pronóstico, en términos de supervivencia libre de enfermedad y supervivencia general.
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36 meses
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caracterizar las clases de riesgo
Periodo de tiempo: 36 meses
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Para caracterizar las distintas clases de riesgo, el inmunoscore se combinará con los factores de riesgo ya conocidos, incluidos en la clasificación ESMO-ESGO-ESTRO y en la clasificación biomolecular del carcinoma de endometrio, para investigar si los factores inmunológicos microambientales en el cáncer de endometrio podrían Permitir una mejor estratificación de los pacientes en clases de riesgo, con el uso de Inteligencia Artificial, como Machine Learning y redes neuronales.
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36 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Valentina Bruno, Doctor, IRCCS "Regina Elena" National Cancer Institute
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
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Otros números de identificación del estudio
- RS1807/22
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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