Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

A lélegeztetés kezelésének értékelése a robotsebészet általános érzéstelenítése során (AVATaR)

2020. február 10. frissítette: Ary Serpa Neto, Hospital Israelita Albert Einstein

A lélegeztetés kezelésének értékelése az általános érzéstelenítés során robotsebészetnél és hatásai a posztoperatív tüdőszövődményekre: Prospektív megfigyelési multicentrikus vizsgálat

A tanulmány célja a posztoperatív tüdőszövődmények előfordulási gyakoriságának felmérése a robotsebészeti általános érzéstelenítés során gépi lélegeztetésen átesett betegeknél, a gépi lélegeztetés jelenlegi gyakorlatának jellemzése, valamint a lélegeztetési paraméterek és a posztoperatív pulmonalis szövődmények közötti lehetséges összefüggés értékelése.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

Kutatási kérdések:

  1. Milyen gyakorisággal fordul elő PPC azoknál a betegeknél, akik gépi lélegeztetésen esnek át általános érzéstelenítés során, robotsebészethez?
  2. Függnek-e a robotsebészeten átesett betegek eredményei a lélegeztetési gyakorlattól és a műtéti helyzettől?
  3. Milyen gyakorisággal fordulnak elő olyan betegek, akiknél nagy a PPC kockázata, és amelyek robotsebészeti beavatkozáson esnek át?

Mód:

Ebben a nemzetközi megfigyeléses vizsgálatban egymást követő, robotsebészeti lélegeztetésen átesett betegek vehetnek részt. A részt vevő központokban a betegeket napi rendszerességgel szűrik. A robotsebészet miatt gépi lélegeztetésen átesett betegek egy 30 napos időszak alatt szerepelnek majd. A felvételi időszak rugalmas lesz a részt vevő központok számára, és egy későbbi szakaszban határozzák meg a vizsgálati koordinátorral együtt.

Az adatgyűjtés időpontjai:

  1. Demográfiai adatok és alapadatok, beleértve a súlyossági pontszámokat (pl. ASA) és ARISCAT, a klinikai aktákból gyűjtöttük össze a műtét napján
  2. A műtét során óránként gyűjtik a szellőztetési beállításokat, a gázcsere változókat, a pozicionálást és a létfontosságú paramétereket
  3. A rendelkezésre álló mellkasröntgenből származó mellkasröntgen adatok (azaz nem készülnek extra mellkasröntgenfelvételek)
  4. Az előre meghatározott szövődményeket az orvosi diagramtól a műtét utáni első öt napig rögzítik, a kórházból való elbocsátásig vagy a halálesetig, attól függően, hogy mi következik be előbb
  5. A kórházi tartózkodás hossza és a kórházi halálozás

Központok: A nyomozók célja 20-50 központ toborzása világszerte.

Etikai jóváhagyás: A nemzeti koordinátorok feladata tisztázni az etikai jóváhagyás szükségességét, és adott esetben kérelmezni ezt a helyi szabályzatnak megfelelően. A központok nem rögzíthetnek adatokat, hacsak nincs etikai jóváhagyás vagy ezzel egyenértékű mentesség. A kutatók arra számítanak, hogy a legtöbb – ha nem minden – részt vevő országban nincs szükség a páciens beleegyezésére.

Monitoring: A vizsgálat megfigyeléses jellege miatt DSMB-re nincs szükség.

Vizsgálati populáció: Felnőtt betegek, akik gépi lélegeztetésen estek át robotsebészet céljából.

Adatgyűjtés: Az adatgyűjtés a felvételkor, a műtét során és minden nap öt napon át, valamint a kórházi elbocsátás napján történik. Az adatokat egy betegazonosító szám (PIN) kódolja, amelynek kódját a helyi telephelyeken biztonságban tartják. Az adatokat a helyi nyomozók egy internetes elektronikus CRF-re írják át.

A minta méretének kiszámítása: Formális mintaméretet nem számítanak ki, tekintettel a vizsgálat nagyrészt leíró jellegére. Várhatóan 500 beteg adatait gyűjtik össze, ami elegendő lesz a hipotézisek teszteléséhez.

Statisztikai elemzés: A betegek jellemzőit összehasonlítják és megfelelő statisztikákkal írják le. A folytonos változók összehasonlítására Student-féle t-próbát vagy Mann-Whitney U-próbát, a kategorikus változókhoz pedig khi-négyzet tesztet használnak. Az adatokat átlagban (SD), mediánban (interkvartilis tartomány) és arányokban fejezzük ki. A csoportok közötti és a csoportokon belüli összehasonlításokat egyutas ANOVA és a folyamatos változók post-hoc elemzésével végezzük.

Az elsődleges elemzés a posztoperatív pulmonalis szövődmények előfordulási gyakoriságának meghatározására vonatkozik robotsebészet céljából gépi lélegeztetésen átesett betegeknél.

A kimenetelhez kapcsolódó lehetséges tényezők, például a posztoperatív pulmonalis szövődmények kialakulása vagy a halálozás azonosítása érdekében egyváltozós elemzéseket végeznek. A független kockázati tényezők azonosítására többszintű, többváltozós logisztikus regressziós modellt alkalmazunk. Az új kifejezések modellbe való beírásához fokozatos megközelítést alkalmazunk, a feltételek beírásának határértéke p < 0,2. Az eseményig eltelt idő változóit Cox-regresszióval elemzi, és Kaplan-Meier vizualizálja.

Szervezet: A vizsgálatot a PROtective VENtilation Network (PROVENet) végzi. A nemzeti koordinátorok vezetik a projektet az egyes nemzeteken belül, és azonosítják a részt vevő kórházakat, lefordítják a tanulmányi papírokat, szétosztják a tanulmányi dokumentumokat, és biztosítják a szükséges hatósági engedélyek meglétét. Segítséget nyújtanak a résztvevő klinikai telephelyeknek a vizsgálatok lebonyolításában, nyilvántartásában és adatkezelésében. Az egyes helyszínek helyi koordinátorai felügyelik az adatgyűjtést, és biztosítják a helyes klinikai gyakorlat betartását a vizsgálat során.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Tényleges)

1015

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

      • Gent, Belgium
        • Maria Middelares Hospital
      • São Paulo, Brazília
        • Hospital israelita Albert Einstein
    • California
      • San Francisco, California, Egyesült Államok, 94143
        • University of California San Francisco
    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Egyesült Államok, 02114
        • Massachusetts General Hospital
    • Minnesota
      • Rochester, Minnesota, Egyesült Államok, 55905
        • Mayo Clinic
    • Texas
      • Houston, Texas, Egyesült Államok, 77030
        • University of Texas MD Anderson Cancer Center
      • Petah Tikva, Izrael
        • Rabin Medical Center
      • Tel-Aviv, Izrael
        • Tel-Aviv Sourasky Medical Center
      • Essen, Németország
        • Kliniken Essen-Mitte
    • North Rhine-Westphalia
      • Düsseldorf, North Rhine-Westphalia, Németország, 0511
        • University of Düsseldorf
      • Barcelona, Spanyolország
        • Hospital Clinic of Barcelona
    • Community Of Madrid
      • Madrid, Community Of Madrid, Spanyolország
        • Hospital Clínico Universitario San Carlos

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év és régebbi (FELNŐTT, OLDER_ADULT)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Tanulmányozható nemek

Összes

Mintavételi módszer

Valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Felnőtt betegek, akik gépi lélegeztetésen esnek át általános érzéstelenítés alatt, robotsebészet céljából

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Életkor ≥ 18 év
  • Valamennyi sebészeti beavatkozás, amelyet általános érzéstelenítésben hajtanak végre robotsebészethez, beleértve a fej-nyaki műtéteket, a mellkasi, szív- és hasi műtéteket

Kizárási kritériumok:

  • Bármilyen eljárás a terhesség alatt
  • Eljárások a műtőn kívül

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Mechanikus szellőztetés
A robotműtét során gépi lélegeztetésen átesett betegek
Mechanikus lélegeztetés a robotsebészet során

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A posztoperatív tüdőszövődmények előfordulása
Időkeret: Öt nap vagy a kórházi elbocsátásig, attól függően, hogy melyik következik be előbb
Öt posztoperatív pulmonalis szövődmény összetett
Öt nap vagy a kórházi elbocsátásig, attól függően, hogy melyik következik be előbb

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Gépi szellőztetés gyakorlata
Időkeret: Intraoperatívan
Mechanikus lélegeztetés gyakorlata olyan betegeknél, akiket általános érzéstelenítésnek vetnek alá robotsebészet miatt
Intraoperatívan
Mechanikus lélegeztetés gyakorlata és posztoperatív pulmonalis szövődmények
Időkeret: Öt nap vagy a kórházi elbocsátásig, attól függően, hogy melyik következik be előbb
A gépi lélegeztetés gyakorlata és a posztoperatív pulmonalis szövődmények kialakulása közötti összefüggés
Öt nap vagy a kórházi elbocsátásig, attól függően, hogy melyik következik be előbb
Sebészeti pozicionálás és lélegeztetés
Időkeret: Intraoperatívan
A műtéti pozicionálás és a lélegeztetési paraméterek kapcsolata
Intraoperatívan
A posztoperatív tüdőszövődmények kockázatának kitett betegek
Időkeret: Műtét előtt
A posztoperatív pulmonalis szövődmények magas kockázatának kitett betegek előfordulása az ARISCAT pontszám szerint
Műtét előtt
A gépi lélegeztetés gyakorlata és az intraoperatív szövődmények
Időkeret: Intraoperatívan
A gépi lélegeztetés gyakorlata és az intraoperatív szövődmények kialakulása közötti összefüggés
Intraoperatívan

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Tanulmányi szék: Ary Serpa Neto, MD, MSc, PhD, Department of Critical Care Medicine, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Tanulmányi igazgató: Veronica NF Queiroz, MD, AVATaR Study Coordinator, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Kutatásvezető: Luiz Guilherme V da Costa, MD, PhD, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Kutatásvezető: Rogério P Barbosa, MD, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Kutatásvezető: Flavio Takaoka, MD, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Kutatásvezető: Luc de Baerdemaeker, MD, PhD, Department of Anesthesiology and Perioperative Medicine; Ghent University Hospital - Ghent University; Ghent, Belgium
  • Kutatásvezető: Daniel S Cesar, MD, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Kutatásvezető: Ulisses C D'Orto, MD, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Kutatásvezető: José Roberto Galdi, MD, PhD, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Kutatásvezető: Vijaya Gottumukkala, MD, PhD, Department of Anesthesiology and Perioperative Medicine; The University of Texas MD Anderson Cancer Center; Houston, Texas, USA
  • Kutatásvezető: Sabrine NT Hemmes, MD, PhD, Department of Anaesthesiology; Academic Medical Center; University of Amsterdam; Amsterdam, The Netherlands
  • Kutatásvezető: Markus W Hollmann, MD, PhD, Department of Anaesthesiology; Academic Medical Center; University of Amsterdam; Amsterdam, The Netherlands
  • Kutatásvezető: Alain Kalmar, MD, PhD, Department of Anesthesia and Intensive Care Medicine; Maria Middelares Hospital; Ghent, Belgium
  • Kutatásvezető: Renato M Mariano, MD, PhD, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Kutatásvezető: Idit Matot, MD, PhD, Division of Anesthesiology, Intensive Care and Pain; Tel Aviv Medical Center and the Sackler Faculty of Medicine; Tel Aviv University; Tel Aviv, Israel
  • Kutatásvezető: Guido Mazzinari, MD, Department of Anaesthesiology; Manises General Hospital; Manises, Spain
  • Kutatásvezető: Gary H Mills, MD, PhD, Department of Anaesthesia and Critical Care Medicine; Sheffield Teaching Hospital; Sheffield, UK
  • Kutatásvezető: Irimar P Posso, MD, PhD, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Kutatásvezető: Alexandre Teruya, MD, PhD, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Kutatásvezető: Marcos Francisco Vidal Melo, MD, PhD, Department of Anesthesia, Critical Care and Pain Medicine; Massachusetts General Hospital; Harvard Medical School; Boston, MA, USA
  • Kutatásvezető: Paolo Pelosi, MD, FERS, Department of Surgical Sciences and Integrated Diagnostics; IRCCS San Martino IST; University of Genoa; Genoa, Italy
  • Kutatásvezető: Marcelo Gama de Abreu, MD, PhD, Pulmonary Engineering Group; Department of Anesthesiology and Intensive Care Medicine; University Hospital Carl Gustav Carus; Technische Universität Dresden; Dresden, Germany
  • Kutatásvezető: Marcus J Schultz, MD, PhD, Department of Intensive Care; Academic Medical Center; University of Amsterdam; Amsterdam. The Netherlands

Publikációk és hasznos linkek

A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.

Általános kiadványok

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (TÉNYLEGES)

2017. augusztus 3.

Elsődleges befejezés (TÉNYLEGES)

2019. március 15.

A tanulmány befejezése (TÉNYLEGES)

2020. január 15.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2016. december 7.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2016. december 7.

Első közzététel (BECSLÉS)

2016. december 12.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (TÉNYLEGES)

2020. február 12.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2020. február 10.

Utolsó ellenőrzés

2020. február 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • AVATAR

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

IGEN

IPD terv leírása

Az adatok elérhetőek lesznek az együttműködés tagjai által javasolt résztanulmányokhoz.

IPD megosztási időkeret

A fő kézirat megjelenése után

IPD-megosztási hozzáférési feltételek

Az adatok elérhetőek lesznek az együttműködés tagjai által javasolt résztanulmányokhoz.

Az IPD megosztását támogató információ típusa

  • STUDY_PROTOCOL
  • NEDV
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE
  • CSR

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Robotsebészet

Klinikai vizsgálatok a Mechanikus szellőztetés

3
Iratkozz fel