Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Bedömning av ventilationshantering under allmän anestesi för robotkirurgi (AVATaR)

10 februari 2020 uppdaterad av: Ary Serpa Neto, Hospital Israelita Albert Einstein

Bedömning av ventilationshantering under allmän anestesi för robotkirurgi och dess effekter på postoperativa lungkomplikationer: en prospektiv observationell multicenterstudie

Syftet med denna studie är att bedöma förekomsten av postoperativa lungkomplikationer hos patienter som genomgår mekanisk ventilation under generell anestesi för robotkirurgi, att karakterisera nuvarande metoder för mekanisk ventilation och att utvärdera ett möjligt samband mellan ventilationsparametrar och postoperativa lungkomplikationer.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Intervention / Behandling

Detaljerad beskrivning

Forskningsfrågor:

  1. Vad är förekomsten av PPC hos patienter som genomgår mekanisk ventilation under generell anestesi för robotkirurgi?
  2. Är resultaten hos patienter som genomgår robotkirurgi beroende av ventilationspraxis och kirurgisk positionering?
  3. Vad är förekomsten av patienter med hög risk för PPC som genomgår robotkirurgi

Metoder:

I denna internationella observationsstudie är på varandra följande patienter som genomgår mekanisk ventilation för robotkirurgi kvalificerade för deltagande. Patienter på deltagande centra kommer att screenas dagligen. Patienter som genomgår mekanisk ventilation för robotkirurgi kommer att inkluderas under en 30-dagarsperiod. Inklusionsperioden kommer att vara flexibel för deltagande centra och fastställas i ett senare skede tillsammans med studiekoordinatorn.

Tidpunkter för datainsamling:

  1. Demografiska data och baslinjedata, inklusive svårighetspoäng (t.ex. ASA) och ARISCAT, samlas in från de kliniska filerna på operationsdagen
  2. Ventilationsinställningar, gasutbytesvariabler, positionering och vitala parametrar samlas in varje timme under operationen
  3. Bröströntgendata från tillgängliga röntgenstrålar (dvs inga extra röntgenstrålar erhålls)
  4. Fördefinierade komplikationer registreras från medicinskt diagram till de första fem postoperativa dagarna, utskrivning från sjukhus eller dödsfall, vad som än kommer först
  5. Längd på sjukhusvistelsen och sjukhusdödlighet

Centrum: Utredarna siktar på att rekrytera 20 - 50 centra över hela världen.

Etikgodkännande: Nationella samordnare kommer att ansvara för att klargöra behovet av etikgodkännande och ansöka om detta där så är lämpligt enligt lokal policy. Centern kommer inte att tillåtas att registrera data om inte etiskt godkännande eller motsvarande undantag finns på plats. Utredarna förväntar sig att det i de flesta, om inte alla deltagande länder, inte krävs ett patientinformerat samtycke.

Övervakning: På grund av studiens observationskaraktär är en DSMB inte nödvändig.

Studiepopulation: Vuxna patienter som genomgår mekanisk ventilation för robotkirurgi.

Datainsamling: Data kommer att samlas in vid inkludering, under operation och varje dag under fem dagar, och dagen för sjukhusutskrivning. Data kommer att kodas av ett patientidentifikationsnummer (PIN) vars kod kommer att förvaras säkert på de lokala platserna. Uppgifterna kommer att transkriberas av lokala utredare till en internetbaserad elektronisk CRF.

Beräkning av urvalsstorlek: En formell urvalsstorlek kommer inte att beräknas, eftersom denna undersökning i stort sett är beskrivande. Data från 500 patienter förväntas samlas in, vilket kommer att räcka för att testa hypoteserna.

Statistisk analys: Patientegenskaper kommer att jämföras och beskrivas med lämplig statistik. Students t-test eller Mann-Whitney U-test används för att jämföra kontinuerliga variabler och chi-kvadrattest används för kategoriska variabler. Data uttrycks som medelvärden (SD), medianvärden (interkvartilintervall) och proportioner som är lämpligt. Jämförelser mellan och inom grupper utförs med envägs ANOVA och post-hoc analyser för kontinuerliga variabler.

Den primära analysen avser bestämning av förekomsten av postoperativa lungkomplikationer hos patienter som genomgår mekanisk ventilation för robotkirurgi.

För att identifiera potentiella faktorer associerade med utfall som utveckling av postoperativa lungkomplikationer eller död, kommer univariabla analyser att utföras. En multi-level multivariabel logistisk regressionsmodell kommer att användas för att identifiera oberoende riskfaktorer. En gradvis metod kommer att användas för att lägga in nya termer i modellen, med en gräns på p < 0,2 för att lägga in termerna. Tid till händelsevariabler kommer att analyseras med Cox-regression och visualiseras av Kaplan-Meier.

Organisation: Studien genomförs av PROtective VENtilation Network (PROVENet). Nationella samordnare kommer att leda projektet inom enskilda nationer och identifiera deltagande sjukhus, översätta studiepapper, distribuera studiepapper och säkerställa att nödvändiga myndighetsgodkännanden finns på plats. De ger assistans till de deltagande kliniska platserna i prövningshantering, journalföring och datahantering. Lokala koordinatorer på varje plats kommer att övervaka datainsamlingen och säkerställa att god klinisk praxis följs under försöket.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

1015

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

      • Gent, Belgien
        • Maria Middelares Hospital
      • São Paulo, Brasilien
        • Hospital israelita Albert Einstein
    • California
      • San Francisco, California, Förenta staterna, 94143
        • University of California San Francisco
    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Förenta staterna, 02114
        • Massachusetts General Hospital
    • Minnesota
      • Rochester, Minnesota, Förenta staterna, 55905
        • Mayo Clinic
    • Texas
      • Houston, Texas, Förenta staterna, 77030
        • University of Texas MD Anderson Cancer Center
      • Petah Tikva, Israel
        • Rabin Medical Center
      • Tel-Aviv, Israel
        • Tel-Aviv Sourasky Medical Center
      • Barcelona, Spanien
        • Hospital Clinic of Barcelona
    • Community Of Madrid
      • Madrid, Community Of Madrid, Spanien
        • Hospital Clínico Universitario San Carlos
      • Essen, Tyskland
        • Kliniken Essen-Mitte
    • North Rhine-Westphalia
      • Düsseldorf, North Rhine-Westphalia, Tyskland, 0511
        • University of Düsseldorf

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år och äldre (VUXEN, OLDER_ADULT)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Sannolikhetsprov

Studera befolkning

Vuxna patienter som genomgår mekanisk ventilation under generell anestesi för robotkirurgi

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Ålder ≥ 18 år
  • Alla kirurgiska ingrepp utförda under generell anestesi för robotkirurgi, inklusive huvud- och nackeoperationer, bröst-, hjärt- och bukoperationer

Exklusions kriterier:

  • Alla förfaranden under graviditeten
  • Ingrepp utanför operationssalen

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Mekanisk ventilation
Patienter som genomgår mekanisk ventilation under robotkirurgi
Mekanisk ventilation under robotkirurgi

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Förekomst av postoperativa lungkomplikationer
Tidsram: Fem dagar eller fram till utskrivning från sjukhuset, beroende på vad som inträffar först
Sammansatt av fem postoperativa lungkomplikationer
Fem dagar eller fram till utskrivning från sjukhuset, beroende på vad som inträffar först

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Mekanisk ventilation praxis
Tidsram: Intraoperativt
Mekanisk ventilationspraxis hos patienter som genomgått generell anestesi för robotkirurgi
Intraoperativt
Mekanisk ventilationsövning och postoperativa lungkomplikationer
Tidsram: Fem dagar eller fram till utskrivning från sjukhuset, beroende på vad som inträffar först
Samband mellan mekanisk ventilation och utveckling av postoperativa lungkomplikationer
Fem dagar eller fram till utskrivning från sjukhuset, beroende på vad som inträffar först
Kirurgisk positionering och ventilation
Tidsram: Intraoperativt
Samband mellan kirurgisk positionering och ventilationsparametrar
Intraoperativt
Patienter med hög risk för postoperativa lungkomplikationer
Tidsram: Preoperativt
Incidensen av patienter med hög risk för postoperativa lungkomplikationer enligt ARISCAT-poängen
Preoperativt
Mekanisk ventilationsövning och intraoperativa komplikationer
Tidsram: Intraoperativt
Samband mellan mekanisk ventilation och utveckling av intraoperativa komplikationer
Intraoperativt

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Studiestol: Ary Serpa Neto, MD, MSc, PhD, Department of Critical Care Medicine, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Studierektor: Veronica NF Queiroz, MD, AVATaR Study Coordinator, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Huvudutredare: Luiz Guilherme V da Costa, MD, PhD, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Huvudutredare: Rogério P Barbosa, MD, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Huvudutredare: Flavio Takaoka, MD, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Huvudutredare: Luc de Baerdemaeker, MD, PhD, Department of Anesthesiology and Perioperative Medicine; Ghent University Hospital - Ghent University; Ghent, Belgium
  • Huvudutredare: Daniel S Cesar, MD, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Huvudutredare: Ulisses C D'Orto, MD, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Huvudutredare: José Roberto Galdi, MD, PhD, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Huvudutredare: Vijaya Gottumukkala, MD, PhD, Department of Anesthesiology and Perioperative Medicine; The University of Texas MD Anderson Cancer Center; Houston, Texas, USA
  • Huvudutredare: Sabrine NT Hemmes, MD, PhD, Department of Anaesthesiology; Academic Medical Center; University of Amsterdam; Amsterdam, The Netherlands
  • Huvudutredare: Markus W Hollmann, MD, PhD, Department of Anaesthesiology; Academic Medical Center; University of Amsterdam; Amsterdam, The Netherlands
  • Huvudutredare: Alain Kalmar, MD, PhD, Department of Anesthesia and Intensive Care Medicine; Maria Middelares Hospital; Ghent, Belgium
  • Huvudutredare: Renato M Mariano, MD, PhD, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Huvudutredare: Idit Matot, MD, PhD, Division of Anesthesiology, Intensive Care and Pain; Tel Aviv Medical Center and the Sackler Faculty of Medicine; Tel Aviv University; Tel Aviv, Israel
  • Huvudutredare: Guido Mazzinari, MD, Department of Anaesthesiology; Manises General Hospital; Manises, Spain
  • Huvudutredare: Gary H Mills, MD, PhD, Department of Anaesthesia and Critical Care Medicine; Sheffield Teaching Hospital; Sheffield, UK
  • Huvudutredare: Irimar P Posso, MD, PhD, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Huvudutredare: Alexandre Teruya, MD, PhD, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Huvudutredare: Marcos Francisco Vidal Melo, MD, PhD, Department of Anesthesia, Critical Care and Pain Medicine; Massachusetts General Hospital; Harvard Medical School; Boston, MA, USA
  • Huvudutredare: Paolo Pelosi, MD, FERS, Department of Surgical Sciences and Integrated Diagnostics; IRCCS San Martino IST; University of Genoa; Genoa, Italy
  • Huvudutredare: Marcelo Gama de Abreu, MD, PhD, Pulmonary Engineering Group; Department of Anesthesiology and Intensive Care Medicine; University Hospital Carl Gustav Carus; Technische Universität Dresden; Dresden, Germany
  • Huvudutredare: Marcus J Schultz, MD, PhD, Department of Intensive Care; Academic Medical Center; University of Amsterdam; Amsterdam. The Netherlands

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Allmänna publikationer

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (FAKTISK)

3 augusti 2017

Primärt slutförande (FAKTISK)

15 mars 2019

Avslutad studie (FAKTISK)

15 januari 2020

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

7 december 2016

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

7 december 2016

Första postat (UPPSKATTA)

12 december 2016

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (FAKTISK)

12 februari 2020

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

10 februari 2020

Senast verifierad

1 februari 2020

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivning

Uppgifterna kommer att finnas tillgängliga för delstudier som föreslås av medlemmar i samarbetet.

Tidsram för IPD-delning

Efter utgivningen av huvudmanuskriptet

Kriterier för IPD Sharing Access

Uppgifterna kommer att finnas tillgängliga för delstudier som föreslås av medlemmar i samarbetet.

IPD-delning som stöder informationstyp

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAV
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE
  • CSR

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Robotkirurgi

Kliniska prövningar på Mekanisk ventilation

3
Prenumerera