Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Vurdering af ventilationsstyring under generel anæstesi til robotkirurgi (AVATaR)

10. februar 2020 opdateret af: Ary Serpa Neto, Hospital Israelita Albert Einstein

Vurdering af ventilationsstyring under generel anæstesi til robotkirurgi og dens virkninger på postoperative lungekomplikationer: En prospektiv observationel multicenterundersøgelse

Formålet med denne undersøgelse er at vurdere forekomsten af ​​postoperative lungekomplikationer hos patienter, der gennemgår mekanisk ventilation under generel anæstesi til robotkirurgi, at karakterisere nuværende praksis for mekanisk ventilation og at evaluere en mulig sammenhæng mellem ventilatoriske parametre og postoperative lungekomplikationer.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Forskningsspørgsmål:

  1. Hvad er forekomsten af ​​PPC hos patienter, der gennemgår mekanisk ventilation under generel anæstesi til robotkirurgi?
  2. Er resultaterne hos patienter, der gennemgår robotkirurgi, afhængige af ventilationspraksis og kirurgisk positionering?
  3. Hvad er forekomsten af ​​patienter med høj risiko for PPC, der gennemgår robotkirurgi

Metoder:

I dette internationale observationsstudie er på hinanden følgende patienter, der gennemgår mekanisk ventilation til robotkirurgi, berettiget til deltagelse. Patienter i deltagende centre vil blive screenet på daglig basis. Patienter, der gennemgår mekanisk ventilation til robotkirurgi, vil blive inkluderet i en 30-dages periode. Inklusionsperioden vil være fleksibel for deltagende centre og fastlægges på et senere tidspunkt sammen med studiekoordinatoren.

Tidspunkter for dataindsamling:

  1. Demografiske data og baselinedata, herunder sværhedsgradsscore (f.eks. ASA) og ARISCAT, indsamles fra de kliniske filer på operationsdagen
  2. Ventilationsindstillinger, gasudvekslingsvariabler, positionering og vitale parametre indsamles hver time under operationen
  3. Brystrøntgendata fra tilgængelige røntgenbilleder af thorax (dvs. ingen ekstra røntgenbilleder af thorax)
  4. Foruddefinerede komplikationer registreres fra lægeskemaet indtil de første fem postoperative dage, udskrivelse fra hospital eller død, hvad end der kommer først
  5. Længde af hospitalsophold og hospitalsdødelighed

Centre: Efterforskerne sigter mod at rekruttere 20 - 50 centre på verdensplan.

Etisk godkendelse: Nationale koordinatorer vil være ansvarlige for at afklare behovet for etisk godkendelse og ansøge herom, hvor det er relevant i henhold til lokal politik. Centrene vil ikke have tilladelse til at registrere data, medmindre etisk godkendelse eller tilsvarende dispensation er på plads. Efterforskerne forventer, at der ikke kræves et informeret samtykke fra patienten i de fleste, hvis ikke alle deltagende lande.

Overvågning: På grund af undersøgelsens observationelle karakter er en DSMB ikke nødvendig.

Undersøgelsespopulation: Voksne patienter, der gennemgår mekanisk ventilation til robotkirurgi.

Dataindsamling: Data vil blive indsamlet ved inklusion, under operationen og hver dag i fem dage og dagen for hospitalsudskrivning. Data vil blive kodet af et patientidentifikationsnummer (PIN), hvoraf koden opbevares sikkert på de lokale steder. Dataene vil blive transskriberet af lokale efterforskere til en internetbaseret elektronisk CRF.

Prøvestørrelsesberegning: En formel stikprøvestørrelse vil ikke blive beregnet, set i betragtning af denne undersøgelses stort set beskrivende karakter. Data fra 500 patienter forventes at blive indsamlet, hvilket vil være tilstrækkeligt til at teste hypoteserne.

Statistisk analyse: Patientkarakteristika vil blive sammenlignet og beskrevet med passende statistik. Elevens t-test eller Mann-Whitney U-test bruges til at sammenligne kontinuerte variable, og chi-kvadrat-test bruges til kategoriske variable. Data er udtrykt som middelværdier (SD), medianer (interkvartilområde) og proportioner efter behov. Sammenligninger mellem og inden for grupper udføres ved hjælp af envejs ANOVA og post-hoc analyser for kontinuerte variable.

Den primære analyse vedrører bestemmelse af forekomsten af ​​postoperative lungekomplikationer hos patienter, der gennemgår mekanisk ventilation til robotkirurgi.

For at identificere potentielle faktorer forbundet med udfald som udvikling af postoperative pulmonale komplikationer eller død, vil univariable analyser blive udført. En multi-level multivariabel logistisk regressionsmodel vil blive brugt til at identificere uafhængige risikofaktorer. En gradvis tilgang vil blive brugt til at indtaste nye termer i modellen, med en grænse på p < 0,2 for at indtaste termerne. Tid til hændelse variabler vil blive analyseret ved hjælp af Cox regression og visualiseret af Kaplan-Meier.

Organisation: Undersøgelsen udføres af PROtective VENtilation Network (PROVENet). Nationale koordinatorer vil lede projektet inden for de enkelte nationer og identificere deltagende hospitaler, oversætte undersøgelsespapirer, distribuere undersøgelsespapirer og sikre, at de nødvendige regulatoriske godkendelser er på plads. De yder assistance til de deltagende kliniske steder i forsøgsstyring, registrering og datahåndtering. Lokale koordinatorer på hvert websted vil overvåge dataindsamling og sikre overholdelse af god klinisk praksis under forsøget.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

1015

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

      • Gent, Belgien
        • Maria Middelares Hospital
      • São Paulo, Brasilien
        • Hospital Israelita Albert Einstein
    • California
      • San Francisco, California, Forenede Stater, 94143
        • University of California San Francisco
    • Massachusetts
      • Boston, Massachusetts, Forenede Stater, 02114
        • Massachusetts General Hospital
    • Minnesota
      • Rochester, Minnesota, Forenede Stater, 55905
        • Mayo Clinic
    • Texas
      • Houston, Texas, Forenede Stater, 77030
        • University of Texas MD Anderson Cancer Center
      • Petah Tikva, Israel
        • Rabin Medical Center
      • Tel-Aviv, Israel
        • Tel-Aviv Sourasky Medical Center
      • Barcelona, Spanien
        • Hospital Clinic of Barcelona
    • Community Of Madrid
      • Madrid, Community Of Madrid, Spanien
        • Hospital Clínico Universitario San Carlos
      • Essen, Tyskland
        • Kliniken Essen-Mitte
    • North Rhine-Westphalia
      • Düsseldorf, North Rhine-Westphalia, Tyskland, 0511
        • University of Düsseldorf

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (VOKSEN, OLDER_ADULT)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Voksne patienter, der gennemgår mekanisk ventilation under generel anæstesi til robotkirurgi

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Alder ≥ 18 år
  • Alle kirurgiske procedurer udført under generel anæstesi til robotkirurgi, herunder hoved- og nakkeoperationer, bryst-, hjerte- og abdominale operationer

Ekskluderingskriterier:

  • Enhver procedure under graviditeten
  • Indgreb uden for operationsstuen

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Mekanisk ventilation
Patienter, der gennemgår mekanisk ventilation under robotkirurgi
Mekanisk ventilation under robotkirurgi

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Forekomst af postoperative lungekomplikationer
Tidsramme: Fem dage eller indtil hospitalsudskrivning, alt efter hvad der indtræffer først
Sammensat af fem postoperative lungekomplikationer
Fem dage eller indtil hospitalsudskrivning, alt efter hvad der indtræffer først

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Mekanisk ventilationspraksis
Tidsramme: Intraoperativt
Mekanisk ventilationspraksis hos patienter i generel anæstesi til robotkirurgi
Intraoperativt
Mekanisk ventilationspraksis og postoperative lungekomplikationer
Tidsramme: Fem dage eller indtil hospitalsudskrivning, alt efter hvad der indtræffer først
Sammenhæng mellem mekanisk ventilationspraksis og udvikling af postoperative lungekomplikationer
Fem dage eller indtil hospitalsudskrivning, alt efter hvad der indtræffer først
Kirurgisk positionering og ventilation
Tidsramme: Intraoperativt
Sammenhæng mellem kirurgisk positionering og ventilatoriske parametre
Intraoperativt
Patienter med høj risiko for postoperative lungekomplikationer
Tidsramme: Præoperativt
Forekomst af patienter med høj risiko for postoperative lungekomplikationer ifølge ARISCAT-score
Præoperativt
Mekanisk ventilationspraksis og intraoperative komplikationer
Tidsramme: Intraoperativt
Sammenhæng mellem mekanisk ventilationspraksis og udvikling af intraoperative komplikationer
Intraoperativt

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Studiestol: Ary Serpa Neto, MD, MSc, PhD, Department of Critical Care Medicine, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Studieleder: Veronica NF Queiroz, MD, AVATaR Study Coordinator, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Ledende efterforsker: Luiz Guilherme V da Costa, MD, PhD, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Ledende efterforsker: Rogério P Barbosa, MD, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Ledende efterforsker: Flavio Takaoka, MD, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Ledende efterforsker: Luc de Baerdemaeker, MD, PhD, Department of Anesthesiology and Perioperative Medicine; Ghent University Hospital - Ghent University; Ghent, Belgium
  • Ledende efterforsker: Daniel S Cesar, MD, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Ledende efterforsker: Ulisses C D'Orto, MD, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Ledende efterforsker: José Roberto Galdi, MD, PhD, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Ledende efterforsker: Vijaya Gottumukkala, MD, PhD, Department of Anesthesiology and Perioperative Medicine; The University of Texas MD Anderson Cancer Center; Houston, Texas, USA
  • Ledende efterforsker: Sabrine NT Hemmes, MD, PhD, Department of Anaesthesiology; Academic Medical Center; University of Amsterdam; Amsterdam, The Netherlands
  • Ledende efterforsker: Markus W Hollmann, MD, PhD, Department of Anaesthesiology; Academic Medical Center; University of Amsterdam; Amsterdam, The Netherlands
  • Ledende efterforsker: Alain Kalmar, MD, PhD, Department of Anesthesia and Intensive Care Medicine; Maria Middelares Hospital; Ghent, Belgium
  • Ledende efterforsker: Renato M Mariano, MD, PhD, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Ledende efterforsker: Idit Matot, MD, PhD, Division of Anesthesiology, Intensive Care and Pain; Tel Aviv Medical Center and the Sackler Faculty of Medicine; Tel Aviv University; Tel Aviv, Israel
  • Ledende efterforsker: Guido Mazzinari, MD, Department of Anaesthesiology; Manises General Hospital; Manises, Spain
  • Ledende efterforsker: Gary H Mills, MD, PhD, Department of Anaesthesia and Critical Care Medicine; Sheffield Teaching Hospital; Sheffield, UK
  • Ledende efterforsker: Irimar P Posso, MD, PhD, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Ledende efterforsker: Alexandre Teruya, MD, PhD, Anesthesiology, Hospital Israelita Albert Einstein
  • Ledende efterforsker: Marcos Francisco Vidal Melo, MD, PhD, Department of Anesthesia, Critical Care and Pain Medicine; Massachusetts General Hospital; Harvard Medical School; Boston, MA, USA
  • Ledende efterforsker: Paolo Pelosi, MD, FERS, Department of Surgical Sciences and Integrated Diagnostics; IRCCS San Martino IST; University of Genoa; Genoa, Italy
  • Ledende efterforsker: Marcelo Gama de Abreu, MD, PhD, Pulmonary Engineering Group; Department of Anesthesiology and Intensive Care Medicine; University Hospital Carl Gustav Carus; Technische Universität Dresden; Dresden, Germany
  • Ledende efterforsker: Marcus J Schultz, MD, PhD, Department of Intensive Care; Academic Medical Center; University of Amsterdam; Amsterdam. The Netherlands

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (FAKTISKE)

3. august 2017

Primær færdiggørelse (FAKTISKE)

15. marts 2019

Studieafslutning (FAKTISKE)

15. januar 2020

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

7. december 2016

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

7. december 2016

Først opslået (SKØN)

12. december 2016

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (FAKTISKE)

12. februar 2020

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

10. februar 2020

Sidst verificeret

1. februar 2020

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • AVATAR

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Dataene vil være tilgængelige for delstudier foreslået af medlemmer af samarbejdet.

IPD-delingstidsramme

Efter udgivelsen af ​​hovedmanuskriptet

IPD-delingsadgangskriterier

Dataene vil være tilgængelige for delstudier foreslået af medlemmer af samarbejdet.

IPD-deling Understøttende informationstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAP
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE
  • CSR

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Robotkirurgi

Kliniske forsøg med Mekanisk ventilation

3
Abonner