Integratív HD érrendszeri hozzáférési értékelés

Háttér

A hemodialízis (HD) hatékonysága a HD vascularis hozzáféréstől (HVA) függ. A TCM-konstitúciókon alapuló, személyre szabott megelőzés segíthet az embereknek az egyensúly helyreállításában és a betegségek megelőzésében. A HVA negatív fejlődésének megelőzése és a HVA átjárhatóságának megőrzése érdekében a HVA integratív modelljének kidolgozása fontos kérdés a nefrológiai ápolásban. A HVA integrált egészségügyi modelljének kialakításához javítani kell a HD-betegek közös TCM felépítése és a HVA funkciói közötti összefüggések megértését. A hagyományos kínai orvoslás (TCM) az egészséget a test elemei közötti egyensúlyként fogja fel. A publikált cikkek feltárták, hogy a vascularis hozzáférési műtétek, a hemodinamikai rendellenességek és a HD hatással lehetnek a HVA-ra és a HD-betegek mikrokeringésére. Emiatt a kéz mikrokeringésének megváltozása a HVA degenerációját jelezheti.

Célja

Ennek a kétéves tanulmánynak a céljai a következők.

1. A HVA funkcióinak fő kockázati tényezőinek azonosítása.
2. HD betegek mikrokeringésének és alkatának mérésére.
3. Feltárni a kockázati tényezők összefüggéseit a HVA funkcióival, a TCM-alkotmányokkal és a körömredős hajszálerek jellemzőivel.
4. HVA értékelési modell javaslata.

Beteg

A felnőtt ESRD-betegek HD-ben szenvednek két kórházban Tajvan északi részén

Adatgyűjtés

Az Intézményi Felülvizsgáló Testület jóváhagyását követően minden jogosult felnőtt ESRD-beteget, akiknek HD-ja van két észak-tajvani kórházban, meghívást kapnak a vizsgálatba, miután világosan elmagyarázták nekik a követelményeket.

Az orvosi feljegyzések áttekintése, a mikrokeringés mérése és a TCM felépítésére vonatkozó kérdőívek segítségével összegyűjtik az alkalmas betegek adatait, akik tájékoztatáson alapuló beleegyezést adtak.

A demográfiai adatok, a társbetegségek, az egyidejű gyógyszeres kezelés, a HVA és a HD kórelőzményei, a dialízis megfelelőségével kapcsolatos paraméterek, valamint a vér biokémiai adatai visszamenőlegesen kerülnek lekérésre az ápolási és kórlapokból, és adatbázisba kerülnek. A résztvevők TCM-összetételét kérdőívekkel mérjük.

Dialízis előtt a körömredő mikrocirkulációját nem invazív módon, vediocapillaroszkópos eszközzel (MC-380, Computed Microcirculation System, Kowa Optics Corp., Tajvan) mérik. A berendezéseket és a mérési eljárásokat elmagyarázzák az alanyoknak. A vizsgálandó ujjat óvatosan a mikroszkóp alaplapjára helyezzük, és a mérés idejére mozdulatlanul tartjuk. Az adatok rögzítésére és elemzésére számítógépes képfeldolgozást fognak alkalmazni. A következő morfológiai adatok kerülnek kinyerésre: vérsebesség, kapillárissűrűség, kapilláris szélesség, kapilláris hosszúság és abnormális kapilláris morfológia jelenléte. A HD-betegek közös mikrokeringési mintázatainak azonosítása érdekében a körömredős kapillárisokról készült képeket egy keret segítségével dolgozzák fel. amelyet Prof. K. P. Lin és munkatársai fejlesztettek ki.

Statisztikai analízis

Az összes összegyűjtött adat egy adatbázisba kerül. A statisztikai elemzésekhez a Social Sciences for Windows statisztikai csomagját (SPSS Inc, Chicago, Illinois) használták. A kiindulási demográfiai adatok, a társbetegségek, a gyógyszeres kezelés, a vérbiokémiai vizsgálatok eredményei, valamint a HD megfelelőséggel és hozzáférési funkcióval kapcsolatos paraméterek átlagként, szórásként és arányként szerepelnek. A vaszkuláris hozzáférési diszfunkció paraméterei és a többi változó közötti összefüggéseket a t-teszt, az egytényezős varianciaanalízis és a Pearson-féle korrelációs együtthatók segítségével elemeztük. A p<0,05 statisztikai szignifikanciát jelent.

A HVA funkciójával kapcsolatos információk hiányosak lesznek, ha egyes betegek nem tapasztalnak HVA diszfunkciót a vizsgálat időtartama alatt. Ezért a cenzúrázott és csonkolt adatokra vonatkozó technikákat alkalmaznak a hiányos adatok kezelésére. Regressziókat és megfelelő túlélési elemzést végeznek a HVA funkcióinak eloszlásának rögzítésére és a HVA funkció független előrejelzőinek azonosítására. Ebben a tanulmányban egy új hibridizáló adatbányászati ​​technikát alkalmaznak az adatok bizonytalanságának csökkentése érdekében. A Prof. K. Y. Huang által kifejlesztett HD-index a bizonytalan adatok kiszűrésére és az előrejelzési modell pontosságának javítására szolgál.