Integrativ HD Vascular Access Assessment

Bakgrunn

Effektiviteten av hemodialyse (HD) avhenger av HD vaskulær tilgang (HVA). Individuell forebygging basert på TCM-konstitusjoner kan hjelpe personer til å gjenopprette balanse og forebygge sykdom. For å forhindre den negative utviklingen av HVA og opprettholde HVA-patency, bør utvikling av en integrerende modell av HVA være et viktig tema i nefrologisk sykepleie. For å etablere en integrerende helsetjenestemodell for HVA, må forståelsen av sammenhengene mellom de vanlige TCM-konstitusjonsmønstrene til HS-pasienter og funksjonene til HVA forbedres. I tradisjonell kinesisk medisin (TCM) er helse tenkt som en balanse mellom elementene i kroppen. Publiserte artikler avslørte at vaskulær tilgangskirurgi, hemodynamisk lidelse og HS kan påvirke HVA og mikrosirkulasjonen til HS-pasienter. Derfor kan endringer i håndmikrosirkulasjonen komme med og indikere degenerasjon av HVA.

Hensikt

Målene for denne toårige studien er som følger.

1. Å identifisere viktige risikofaktorer for funksjonene til HVA.
2. Å måle mikrosirkulasjonen og konstitusjonen til HS-pasienter.
3. Å utforske assosiasjoner mellom risikofaktorer for funksjonene til HVA, TCM-konstitusjoner og egenskapene til spikerfoldskapillærer.
4. Å foreslå en HVA-vurderingsmodell.

Pasient

De voksne ESRD-pasientene har HD på to sykehus nord i Taiwan

Datainnsamling

Etter godkjenning fra Institutional Review Board, vil alle kvalifiserte voksne ESRD-pasienter som har HS på to sykehus nord i Taiwan, bli invitert til å delta i studien, etter at kravene er tydelig forklart for dem.

Gjennomgang av medisinsk journal, målinger av mikrosirkulasjon og spørreskjemaer om TCM-konstitusjoner vil bli brukt til å samle inn data fra kvalifiserte pasienter som gir informert samtykke.

Demografi, komorbiditeter, samtidig medisinering, historier om HVA og HD, parametere knyttet til tilstrekkeligheten av dialyse, og blodbiokjemidata vil bli hentet retrospektivt fra sykepleie og medisinske journaler og lagt inn i en database. Deltakernes TCM-sammensetning vil bli målt ved hjelp av spørreskjemaer.

Før dialyse vil spikerfoldsmikrosirkulasjonen bli målt ikke-invasivt ved hjelp av en vediokapillaroskopisk enhet (MC-380, Computed Microcirculation System, Kowa Optics Corp., Taiwan). Utstyret og måleprosedyrene vil bli forklart for forsøkspersonene. En finger som skal undersøkes vil bli forsiktig plassert på en mikroskopbaseplate og holdes i ro så lenge målingen varer. Datastyrt bildebehandling vil bli brukt til å fange og analysere data. Følgende morfologiske data vil bli hentet ut: blodhastighet, kapillærtetthet, kapillærbredde, kapillærlengde og tilstedeværelsen av unormal kapillærmorfologi. For å identifisere de vanlige mikrosirkulasjonsmønstrene til HS-pasienter, vil bilder av spikerfoldskapillær bli behandlet ved hjelp av et rammeverk. som ble utviklet av prof. K.P. Lin og kolleger.

Statistisk analyse

Alle innsamlede data vil bli lagt inn i en database. Statistical Package for the Social Sciences for Windows (SPSS Inc, Chicago, Ill) ble brukt til å utføre statistiske analyser. Baseline-demografi, komorbiditeter, medisinering, resultatene av blodbiokjemiske tester og parametere som er relatert til HD-adekvans og tilgangsfunksjon presenteres som middel, standardavvik og proporsjoner etter behov. Assosiasjoner mellom parametere angående vaskulær tilgangsdysfunksjon og de andre variablene ble analysert ved å bruke t-testen, enveis variansanalyse og Pearsons korrelasjonskoeffisienter, etter behov. P<0,05 ble ansett for å indikere statistisk signifikans.

Informasjon om funksjonen til HVA vil være ufullstendig hvis noen pasienter ikke opplever noen HVA-dysfunksjon i løpet av denne studien. Derfor vil teknikker for sensurerte og trunkerte data bli brukt for å håndtere de ufullstendige dataene. Regresjoner og passende overlevelsesanalyse vil bli utført for å fange opp fordelingen av funksjonen til HVA, og for å identifisere de uavhengige prediktorene for HVA-funksjonen. I denne studien vil en ny hybridiserende datautvinningsteknikk bli brukt for å redusere datausikkerhet. HD-indeksen som ble utviklet av Prof. K. Y. Huang vil bli brukt til å filtrere ut usikre data og for å forbedre presisjonen til prognosemodellen.