A klasszikus LMA használata az endovaszkuláris terápia során

Célkitűzés

• A Laryngeal Mask Airway (LMA)-Classic-szal végzett általános érzéstelenítés hasznosságának felmérése agyi aneurizmák endovaszkuláris kezelésében kardiovaszkuláris stabilitási analízis alapján Adatgyűjtés Az altatási protokollt standardizáltuk minden beteg számára, amely fentanillal (1-2 μg) intravénás indukciót tartalmazott. /kg), lidokain (1,5 mg/kg), propofol (2 mg/kg) és dexametazon (8 mg), majd az LMA-Classic behelyezése következik. A karbantartás során 0,9 és 1,1 közötti minimális alveoláris koncentrációjú (MAC) szevofluránt, dipiront (2 g IV) és morfint (0,05 mg/kg IV) használtunk. A légzési térfogatot (VT) és a légzésszámot (RR) 7 ml/kg-ra, illetve 12-14/perc-re állítottuk be. A nem invazív hemodinamikai monitorozás magában foglalta az átlagos artériás nyomást (MAP), a pulzusszámot (HR), az oxigéntelítettséget és a légzés végi szén-dioxidot (ETCO2).

Az adatok gyűjtése hat időponton belül történt: 1. időpont: indukció előtt, 2. időpont: indukció után, 3. időpont: LMA-Classic beillesztés után, 4. időpont: endovaszkuláris eljárás során, 5. időpont: tekercselés alatt és Idő 6. pont: az eljárás és az LMA-Classic eltávolítás végén.

A következő demográfiai és klinikai adatokat gyűjtöttük össze: életkor, nem, Amerikai Aneszteziológusok Társasága fizikai állapota (ASA-PS), teljes beavatkozási idő, társbetegségek, aneurizma elhelyezkedése és a kapcsolódó klinikai megnyilvánulások. A nemkívánatos események, például az intraoperatív aneurizma szakadás vagy az endotracheális intubáció szükségessége rögzítésre kerül.

Etikai megfontolások A jóváhagyásokat az Antioquia Egyetem és az Especialidades Médicas Metropolitanas Sociedad Anónima (EMMSA) Klinika etikai bizottságai szerezték be. A betegek a részvétel előtt tájékozott beleegyező nyilatkozatot és titoktartási megállapodást írtak alá.

Statisztikai elemzés Az adatokat Excel táblázatban (Microsoft Excel 2010®) gyűjtöttük, a későbbi elemzéshez SAS 9.4-et (SAS Institute, Cary, N.C.) használtunk. A folytonos változókat átlagként és standard deviációként (SD) összegeztük. A kategorikus változókat gyakoriságok és százalékok formájában foglaltuk össze. A lineáris vegyes modellek alkalmasak voltak a folyamatos klinikai változók modellezésére az idő múlásával kontrasztok segítségével az időpontok közötti különbségek tesztelésére. A 0,05-nél kisebb P-értékeket statisztikailag szignifikánsnak tekintettük.