Az agyi megfelelőség romlása a COVID-19-ben

A 2019-es új koronavírus (COVID-19) által okozott betegség súlyossága túlnyomórészt súlyos akut légúti szindrómában (SARS) rejlik, amely gyakran lélegeztetési támogatást igényel. Egyes esetekben azonban megfigyelték, hogy ennek az entitásnak az érintettsége nem korlátozódik a légutakra, hanem a központi idegrendszerre (CNS), a szívre, a vesére, a belekre és a herékre, vagy akár a légzőrendszer keresztreakciójára is. Guillain-Barre- és Miller-Fisher-szindrómák potenciális immunrendszere. Egyelőre nem világos, hogy a COVID-19-ben szenvedő betegek akut légzési elégtelensége kizárólag a tüdőinváziónak vagy az egyidejű központi idegrendszeri rendellenességeknek köszönhető-e, azonban ezeknek a betegeknek sok olyan neurológiai tünetei vannak, mint a fejfájás, anozmia, paresztézia, hányinger, hányás és tudatszint-változások a betegség korai szakaszában, ennek az entitásnak a hipotézise az agyi compliance (CC) károsodás közvetlen elősegítésében (pl. agyvelőgyulladás, ödéma vagy fokális ischaemia) vagy közvetetten (pl. hipoxiás distressz és angiotenzin-konvertáló enzimhez való kapcsolódás) alkalmassá válik.

Az intrakraniális nyomás (ICP) monitorozása számos olyan központi idegrendszeri betegségben releváns, amelyeknél fennáll a kritikus intracranialis hypertonia (ICH) kockázata (10). Ennek ellenére ezt a paramétert bizonyos helyzetekben figyelembe veszik, ami korlátozza a neurokritikus körülmények között való alkalmazását, különösen a rendelkezésre álló monitorozási technikák invazív jellege miatt. Az ICH potenciálisan veszélyeztetheti a CC-t, és ennek következtében elősegítheti az agyszövet károsodását. Ami a COVID-19-et illeti, hacsak nem nyilvánvaló agyvelői képalkotással dokumentált tömeges hatású szerkezeti károsodás, nem indokolt a trepanáció elvégzése ICP-monitor beültetéséhez, ezért olyan noninvazív technikák, mint a koponyán keresztüli Doppler agyi hemodinamikai értékelés és az új koponya impulzusdetektor (B4C) az ICP-görbék kvantitatív kiértékelése révén szerepet játszhat ebben a forgatókönyvben.

A jelen tanulmány célja a CC értékelése volt COVID-19-betegek csoportjában, a bevezetéstől az intenzív osztályon a légzéstámogatás visszavonásáig, hogy felmérje a CC-károsodás lehetséges fennmaradását ebben a populációban. A CC-károsodás hosszan tartó megfigyelése segítheti a döntéshozatalt és a célzott terápiát ebben a populációban. A vizsgálat tervezése A Brazíliában, a São Paulói Egyetemen, a Hospital das Clínicas intenzív osztályán, a helyi etikai bizottság jóváhagyásával egyetlen központot, megfigyelési és prospektív kutatást végeztek, amelyekben egymást követő alanyok vettek részt a Hospital das Clínicas intenzív osztályán (ICU). Felvételi kritériumaink a COVID-19 miatt SARS-ben szenvedő betegekre vonatkoztak, bármilyen korú és nemű lélegeztetési támogatás mellett. A kizárási kritériumok közé tartozott a jogilag felhatalmazott felelős (LAR) beleegyezés hiánya, a TCD értékeléséhez időbeli akusztikus ablak nélküli betegek, az érzékelő alkalmazási régiójában elváltozások és/vagy bőrfertőzések miatt a NICC érzékelővel nem monitorozható betegek, a fejkörfogattal rendelkező betegek kisebb, mint 47 cm. A vizsgálati protokoll követte a Standards for Reporting of Diagnostic Accuracy Studies (STARD) nyilatkozatot.

A jogosult alanyokat az intenzív osztály csapata (SF, BT, EB és LMSM) választja ki az orotracheális intubáció első három napján a CC monitorozásra, egyszeri B4C és TCD hemodinamikai értékeléssel, ami a SARS kezdetét jelzi. Az extubálást követő első három napban ugyanazokat az értékeléseket ismételjük meg, a gyógyulási szakasz jeleként. A klinikai paramétereket ellenőriztük, hogy elkerüljük az értékelési torzítást, mint például a szisztémás artériás nyomás, a hidraulikus egyensúly, az agyi érrendszeri hemodinamikát befolyásoló központi idegrendszeri depresszorok jelenléte, a laboratóriumi parciális O2 és CO2 nyomás, hemoglobin és hőmérséklet. Egy operátor TCD és B4C kiértékelést végez. A minta általános klinikai állapotát az egyszerűsített akut fiziológiai pontszám (SAPS 3) segítségével számszerűsítettük.

CC monitorozási technikák Az agyi együttműködést noninvazív módon a brain4care (B4C) által kifejlesztett koponya deformációs módszerrel értékeltük. A B4C érzékelő a helyi koponyacsont-deformációk észlelésére szolgáló szenzorrúd tartójából áll, deformációérzékelőkkel adaptálva. Ezen alakváltozások kimutatását végeselemes számításokkal modellezett konzolos rúd biztosítja. Ehhez a rúdhoz feszültségmérők vannak rögzítve a deformáció észlelésére. A koponyával való noninvazív érintkezés megfelelő nyomással érhető el, közvetlenül a fejbőrbe egy tű segítségével. Az ICP változásai deformációt okoznak a koponyacsontban, amelyet az érzékelő rúd észlel. Az eszköz szűri, felerősíti és letapogatja az érzékelő jelét, és elküldi az adatokat egy mobileszközre. A módszer teljesen non-invazív és fájdalommentes. Ezen túlmenően nem zavarja a rutinszerű megfigyelést.

A transzkraniális Doppler-t (TCD), mivel ez egy technika a CC agyi érrendszeri hemodinamikára gyakorolt ​​hatásainak tanulmányozására, és fordítva, a B4C érzékelő által kapott információk társítására szolgált. A jobb és bal agyfélteke artériáit, valamint az agytörzset Doppler-színes technikával, alacsony frekvenciájú szondával (2MHz) értékeltük minden 1 mm-es artérianyúlványon, temporális, orbitális, suboccipitalis, retromastoid és submandibularis ablakokon keresztül. Vizsgált artériák: a középső, elülső és hátsó agyi artériák proximális szegmensei, paraseláris és supraclinoid carotis szifonok, szemészeti, csigolya és basilaris. Az érdeklődésre számot tartó hemodinamikai paraméterek az átlagos áramlási sebességek, a szisztolés csúcssebességek, a végső diasztolés sebességek és a pulzalitási indexek voltak.

Az adatelemzés módszertana Az adatok elemzése a nem invazív B4C technikával végzett mérések közötti korrelációs együttható és prediktív képesség (ROC görbe) elérése mellett történik, összehasonlítva a páciens klinikai értékelésével, a TCD-vel és más elérhető fiziológiai paraméterekkel. A tanulmány célkitűzéseinek és céljainak teljesítése érdekében megfelelő statisztikai technikákat kell alkalmazni. Minden változót tesztelni kell a normál eloszlás és a megfelelő statisztikai elemzés szempontjából. Az eloszlás normálisságát Kolmogorov-Smirnov vagy Shapiro-Wilk teszttel igazoltuk. A demográfiai és alapvető klinikai változók esetében leíró adatelemzést alkalmaztunk.

Az automatizált Brain4care Analytics rendszer ellenőrzi az érzékelő által gyűjtött összes adatot. Az ICP pulzushullám-morfológiai paramétereket, mint például a P2/P1 arányt (P2/P1 arány és P1 és P2 besorolás: P1> P2 vagy P2> P1) és a csúcsig eltelt időt (TTP) megkaptuk és tároltuk elemzés céljából. A számításokat az ICP átlagos impulzusával végezzük, amelyet az összes ICP-impulzus azonosításával és kinyerésével számítanak ki, kizárva a lehetséges műtermékeket. Az átlagos impulzus segítségével számítottuk ki a P1 és P2 csúcsok amplitúdóit, amelyeket úgy kaptunk, hogy detektáltuk e csúcsok legmagasabb pontját és kivontuk az ICP impulzus alapértékét. A P2/P1 arányt e két pont amplitúdójának elosztásával számítottuk ki. A TTP-t az átlagos impulzus standardizálásával és az impulzus kezdetétől annak legmagasabb pontjáig (legnagyobb amplitúdóig) mért időbeli méréssel számítottuk ki.

TCD-vel az ICP és CC károsodás első jele és emelkedése a pulzalitási index emelkedése, a következő képlettel számítva: PI=Sv-Dv/Mv (Sv: szisztolés sebesség, Dv: diasztolés sebesség és Mv: átlagos áramlási sebesség ), mivel kizárták az olyan zavaró tényezőket, mint például a koponyaartériák disztális szűkülete, a barbiturát alkalmazása infúziós pumpában, dehidratáció, szepszis, aorta vagy mikrovaszkuláris agybillentyű-elégtelenség (mikroangiopátia). Később, súlyosabb intrakraniális hipertónia esetén a szöveti feszültséget a TCD élesebb szisztolés csúcsokként fordítja le, amit a második szisztolés csúcs (sys2) elnyomása figyel meg.