Cerebral Compliance Impairment i COVID-19

Alvorligheten av sykdommen forårsaket av det nye koronaviruset 2019 (COVID-19) ligger hovedsakelig i alvorlig akutt respiratorisk syndrom (SARS), som ofte krever ventilasjonsstøtte. Imidlertid har det i noen tilfeller blitt observert at involveringen av denne enheten ikke er begrenset til luftveiene, men også til sentralnervesystemet (CNS), hjerte, nyrer, tarmer og testikler, eller til og med kryssresponsen til immunsystem med potensial for Guillain-Barre og Miller-Fisher syndromer. Det er foreløpig ikke klart om akutt respirasjonssvikt hos pasienter med COVID-19 utelukkende skyldes lungeinvasjon eller samtidige CNS-forstyrrelser, da mange av disse pasientene har nevrologiske symptomer som hodepine, anosmi, parestesi, kvalme, oppkast og endringer i bevissthetsnivået i løpet av de tidlige stadiene av sykdommen, hypotesen om denne enheten for å fremme cerebral compliance (CC) svekkelse direkte (dvs. encefalitt, ødem eller fokal iskemi) eller indirekte (dvs. hypoksisk nød og kobling til angiotensin-konverterende enzym) blir egnet.

Overvåking av intrakranielt trykk (ICP) er relevant ved flere CNS-sykdommer med risiko for kritisk intrakraniell hypertensjon (ICH)(10). Likevel vurderes denne parameteren i spesifikke situasjoner, og begrenser bruken i nevrokritiske omgivelser, spesielt på grunn av den invasive karakteren til overvåkingsteknikkene som er tilgjengelige. ICH har potensial til å kompromittere CC og følgelig fremme skade på hjernevev. Når det gjelder COVID-19, med mindre en strukturell masseeffekt dokumentert ved hjerneavbildning er åpenbar, er det ingen rettferdiggjørelse for å utføre en trepanasjon for å implantere en ICP-monitor, derfor ikke-invasive teknikker som transkraniell doppler ved hjelp av cerebral hemodynamikkevaluering og den nye kranialen. pulsdetektor (B4C), ved hjelp av den kvantitative evalueringen av ICP-kurvene, kan spille en rolle i dette scenariet.

Hensikten med denne studien var å evaluere CC i et sett med COVID-19-pasienter, siden implementering til tilbaketrekking av respirasjonsstøtte på intensivavdelingen, for å evaluere den potensielle persistensen av CC-svekkelse i denne populasjonen. Langvarig observasjon av CC-nedsettelse kan hjelpe til med beslutningstaking og målrettet terapi i denne populasjonen. Studiedesign Et enkelt senter, observasjons- og prospektiv forskning ble utført, inkludert påfølgende forsøkspersoner på intensivavdelinger (ICU) ved Hospital das Clínicas, São Paulo University, Brasil, med godkjenning av den lokale etiske komiteen. Våre inklusjonskriterier betraktet pasienter med SARS for COVID-19, under ventilasjonsstøtte uansett alder og kjønn. Eksklusjonskriterier omfattet fravær av lovlig autorisert ansvarlig (LAR) samtykke, pasienter uten tidsmessig akustisk vindu for TCD-vurdering, pasienter som ikke kunne gjennomgå overvåking med NICC-sensoren på grunn av lesjoner og/eller hudinfeksjoner i sensorapplikasjonsområdet, pasienter med hodeomkrets mindre enn 47 cm. Studieprotokollen fulgte erklæringen Standards for Reporting of Diagnostic Accuracy Studies (STARD).

Kvalifiserte personer velges av ICU-teamet (SF, BT, EB og LMSM) i løpet av de tre første dagene av orotrakeal intubasjon for CC-overvåking med B4C- og TCD-hemodynamikkevaluering én gang, som markerer begynnelsen av SARS. De samme evalueringene gjentas en gang til i løpet av de første tre dagene etter ekstubering, som et tegn på restitusjonsstadiet. Kliniske parametere ble kontrollert for å unngå vurderingsskjevhet, som systemisk arterielt trykk, hydrisk balanse, tilstedeværelse av CNS-depressorer med innflytelse på cerebrovaskulær hemodynamikk, laboratoriepartielle O2- og CO2-trykk og hemoglobin og temperatur. En operatør utfører TCD- og B4C-evalueringer. Samlet klinisk tilstand i prøven ble kvantifisert ved å bruke den forenklede akutte fysiologiske poengsummen (SAPS 3).

CC-overvåkingsteknikker Cerebral compliance ble evaluert ikke-invasivt ved hjelp av kraniedeformasjonsmetoden utviklet av brain4care (B4C). B4C-sensoren består av en støtte for en sensorstang for påvisning av lokale kraniebeindeformasjoner tilpasset deformasjonssensorer. Deteksjonen av disse deformasjonene oppnås ved hjelp av en utkragende stang modellert ved beregninger av endelige elementer. For denne stangen er det festet spenningsmålere for deformasjonsdeteksjon. Ikke-invasiv kontakt med hodeskallen oppnås ved tilstrekkelig trykk direkte inn i hodebunnen ved hjelp av en nål. Variasjoner i ICP forårsaker deformasjoner i kraniebenet som oppdages av sensorstangen. Enheten filtrerer, forsterker og skanner sensorsignalet og sender dataene til en mobilenhet. Metoden er fullstendig ikke-invasiv og smertefri. I tillegg forstyrrer det ikke noen rutinemessig overvåking.

Transkraniell Doppler (TCD), fordi det er en teknikk for å studere CC-påvirkninger på cerebrovaskulær hemodynamikk og omvendt, ble brukt til å assosiere informasjonen som ble oppnådd av B4C-sensoren. Arteriene til høyre og venstre hjernehalvdel og hjernestammen ble evaluert, med dopplerfarget teknikk med lavfrekvent sonde (2MHz) hver 1 mm arteriell forlengelse, gjennom de temporale, orbitale, suboccipitale, retromastoid og submandibulære vinduene. Arterier analysert: proksimale segmenter av midtre, fremre og bakre cerebrale arterier, paraselære og supraclinoide carotis sifoner, oftalmiske, vertebrale og basilære. Hemodynamiske parametere av interesse var gjennomsnittlige strømningshastigheter, topp systoliske hastigheter, endelige diastoliske hastigheter og pulsatilitetsindekser.

Dataanalysemetodikk Data vil bli analysert for å oppnå en korrelasjonskoeffisient og prediktiv evne (ROC-kurve) akseptabel mellom målinger utført med den ikke-invasive B4C-teknikken sammenlignet med den kliniske evalueringen av pasienten, TCD og andre tilgjengelige fysiologiske parametere. For å oppfylle målene og målene for studien, vil passende statistiske teknikker bli brukt. Alle variabler vil bli testet for normalfordeling og passende statistisk analyse. Normaliteten til fordelingen ble verifisert ved å bruke Kolmogorov-Smirnov- eller Shapiro-Wilk-testen. For de demografiske og grunnleggende kliniske variablene ble det brukt beskrivende dataanalyse.

Det automatiserte Brain4care Analytics-systemet vil verifisere alle innsamlede data av sensoren. ICP-pulsbølgemorfologiparametere som P2/P1-forhold (P2/P1-forhold og P1- og P2-klassifisering: P1> P2 eller P2> P1) og tid til topp (TTP) ble oppnådd og lagret for analyse. Beregningene utføres ved å bruke gjennomsnittspulsen til ICP, beregnet ved å identifisere og trekke ut alle ICP-pulser, unntatt mulige artefakter. Gjennomsnittspulsen ble brukt til å beregne amplitudene til P1- og P2-toppene, som ble oppnådd ved å detektere det høyeste punktet av disse toppene og subtrahere basisverdien til ICP-pulsen. P2/P1-forholdet ble beregnet ved å dele amplituden til disse to punktene. TTP ble beregnet ved hjelp av standardisering av midlere puls og tidsmåling fra begynnelsen av pulsen til det høyeste punktet (største amplitude).

Ved TCD er det første signalet og stigningen av ICP og CC svekkelse stigningen av pulsatilitetsindeksen, beregnet ved hjelp av følgende formel: PI=Sv-Dv/Mv (Sv: systolisk hastighet, Dv: diastolisk hastighet og Mv: gjennomsnittlig strømningshastighet ), siden utelukket forstyrrende faktorer som distal stenose av kraniale arterier, bruk av barbiturat i infusjonspumpe, dehydrering, sepsis, aorta eller mikrovaskulær cerebral ventilsvikt (mikroangiopati) for eksempel. Senere, i situasjoner med mer alvorlig intrakraniell hypertensjon, blir vevsspenning oversatt av TCD til skarpere systoliske topper, observert ved undertrykkelse av den andre systoliske toppen (sys2).