- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT03490253
Diabete e depressione Intervento di messaggistica di testo (DIAMANTE)
Migliorare l'autogestione del diabete e della depressione tramite la messaggistica mobile adattiva
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Abbiamo utilizzato metodi di progettazione centrata sull'utente (UCD) per sviluppare in modo iterativo il sistema di messaggistica di testo e contenuti DIAMANTE attraverso tre fasi iterative di UCD con dieci pazienti ciascuna (totale n = 30). La prima fase consisteva in interviste individuali semi-strutturate di 1,5 ore. I risultati della fase 1 sono stati utilizzati per informare il contenuto e le decisioni sulla consegna delle informazioni dell'intervento finale, inclusa la selezione delle categorie di messaggi tematici e il design. Nella seconda fase, i pazienti hanno testato un primo prototipo dell'applicazione mobile attraverso test di usabilità. I pazienti hanno testato l'intervento DIAMANTE finale, incluso il contenuto del messaggio tematico e l'applicazione nella terza fase finale dell'UCD, al fine di affrontare eventuali problemi relativi all'utente prima di avviare lo studio di controllo randomizzato.
Nello studio controllato randomizzato DIAMANTE, miriamo a esaminare l'effetto di un'app per smartphone che utilizza l'apprendimento per rinforzo per prevedere i messaggi più efficaci per aumentare l'attività fisica. Recluteremo 276 pazienti appartenenti a minoranze a basso reddito con depressione e diabete all'interno del San Francisco Health Network. Confronteremo questo intervento con messaggi statici con contenuto di gestione della salute e un gruppo di controllo che riceve solo un messaggio settimanale sull'umore.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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-
California
-
San Francisco, California, Stati Uniti, 94110
- Zuckerberg San Francisco General Hospital/University of California, San Francisco
-
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- HbA1c (emoglobina A1c) > 7
- PHQ-8 (Questionario sulla salute del paziente-8) > 5
Criteri di esclusione:
- alti livelli di attività fisica (> 30 minuti di attività da moderata a vigorosa al giorno)
- gravidanza
- incapacità di esercitare a causa di disabilità fisica
- grave malattia mentale
- incapace di leggere e scrivere in inglese o spagnolo
- prevede di lasciare il paese per lunghi periodi di tempo durante il processo
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Altro
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Comparatore attivo: Messaggistica statica
Invieremo ai pazienti un totale di sette messaggi a settimana (uno al giorno) alle 10:00.
Per i messaggi sulla gestione della salute fisica utilizziamo messaggi tratti da argomenti consolidati nel contenuto del Programma di prevenzione del diabete(23) con enfasi sull'attività fisica e sulla gestione dello stress.
Il messaggio finale, il settimo giorno, chiederà ai pazienti di valutare il proprio umore su una scala da 1 a 9. L'attività fisica (contapassi/giorno) sarà monitorata passivamente tramite l'app sul proprio smartphone.
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Il gruppo di intervento statico riceve messaggi di testo informativi sulla salute, tipici degli interventi esistenti di messaggi di testo per il diabete e la depressione.
Altri nomi:
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Sperimentale: Messaggi adattivi
I pazienti nel braccio di messaggistica adattivo riceveranno i messaggi giornalieri del braccio statico e inoltre riceveranno messaggi giornalieri all'interno di diverse categorie di feedback e messaggi motivazionali che vengono scelti utilizzando un algoritmo di apprendimento per rinforzo (RL).
L'attività fisica (contapassi/giorno) sarà attivamente monitorata tramite l'app sul proprio smartphone.
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In uno studio controllato randomizzato a tre bracci esamineremo l'effetto di un'applicazione per smartphone con messaggi di testo per incoraggiare l'attività fisica in pazienti appartenenti a minoranze etniche a basso reddito con comorbidità con diabete e depressione.
Il gruppo di intervento adattivo riceve messaggi scelti da un algoritmo di apprendimento per rinforzo.
Altri nomi:
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Nessun intervento: Condizione di controllo
I pazienti di controllo installeranno l'app solo sul proprio telefono e non riceveranno alcun messaggio di feedback.
Riceveranno un messaggio a settimana, in un giorno fisso, in cui si chiederà di valutare il loro stato d'animo nella settimana precedente su una scala da 1 a 9. Il messaggio verrà inviato ogni giorno alle 10:00.
I non rispondenti riceveranno promemoria per inviare le proprie autovalutazioni dell'umore a intervalli di due ore.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Attività fisica
Lasso di tempo: 6 mesi
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Il nostro risultato primario, la variazione del conteggio dei passi giornalieri, sarà raccolto passivamente da un'applicazione per telefoni cellulari durante il tempo in cui i pazienti rimangono nell'intervento.
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6 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Emoglobina A1c
Lasso di tempo: 6 mesi
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Deriveremo l'HbA1c, il glucosio plasmatico medio nelle precedenti 8-12 settimane, raccomandato come mezzo per diagnosticare il diabete (20), dalle cartelle cliniche elettroniche dei pazienti (EHR).
Useremo la misurazione più recente disponibile da un massimo di 12 mesi prima della partecipazione allo studio.
Dopo 6 mesi, valuteremo nuovamente l'HbA1c più recente (estraendo dall'EHR dei pazienti), assicurandoci che siano trascorsi almeno 3 mesi tra i livelli di HbA1c al basale e quelli di follow-up.
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6 mesi
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Questionario sulla salute del paziente-8 (PHQ-8)
Lasso di tempo: 6 mesi
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Confronteremo il PHQ-8 auto-riferito dalle cartelle cliniche al basale, al completamento dell'intervento e al follow-up di 6 mesi.
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6 mesi
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Collaboratori e investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Courtney Lyles, PhD, University of California, San Francisco
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Aguilera A, Schueller SM, Leykin Y. Daily mood ratings via text message as a proxy for clinic based depression assessment. J Affect Disord. 2015 Apr 1;175:471-4. doi: 10.1016/j.jad.2015.01.033. Epub 2015 Jan 29.
- Lyles CR, Ratanawongsa N, Bolen SD, Samal L. mHealth and Health Information Technology Tools for Diverse Patients with Diabetes. J Diabetes Res. 2017;2017:1704917. doi: 10.1155/2017/1704917. Epub 2017 Feb 23. No abstract available.
- Nouri SS, Avila-Garcia P, Cemballi AG, Sarkar U, Aguilera A, Lyles CR. Assessing Mobile Phone Digital Literacy and Engagement in User-Centered Design in a Diverse, Safety-Net Population: Mixed Methods Study. JMIR Mhealth Uhealth. 2019 Aug 29;7(8):e14250. doi: 10.2196/14250.
- Avila-Garcia P, Hernandez-Ramos R, Nouri SS, Cemballi A, Sarkar U, Lyles CR, Aguilera A. Engaging users in the design of an mHealth, text message-based intervention to increase physical activity at a safety-net health care system. JAMIA Open. 2019 Oct 11;2(4):489-497. doi: 10.1093/jamiaopen/ooz049. eCollection 2019 Dec.
- Hernandez-Ramos R, Aguilera A, Garcia F, Miramontes-Gomez J, Pathak LE, Figueroa CA, Lyles CR. Conducting Internet-Based Visits for Onboarding Populations With Limited Digital Literacy to an mHealth Intervention: Development of a Patient-Centered Approach. JMIR Form Res. 2021 Apr 29;5(4):e25299. doi: 10.2196/25299.
- Figueroa CA, Aguilera A, Chakraborty B, Modiri A, Aggarwal J, Deliu N, Sarkar U, Jay Williams J, Lyles CR. Adaptive learning algorithms to optimize mobile applications for behavioral health: guidelines for design decisions. J Am Med Inform Assoc. 2021 Jun 12;28(6):1225-1234. doi: 10.1093/jamia/ocab001.
- Aguilera A, Figueroa CA, Hernandez-Ramos R, Sarkar U, Cemballi A, Gomez-Pathak L, Miramontes J, Yom-Tov E, Chakraborty B, Yan X, Xu J, Modiri A, Aggarwal J, Jay Williams J, Lyles CR. mHealth app using machine learning to increase physical activity in diabetes and depression: clinical trial protocol for the DIAMANTE Study. BMJ Open. 2020 Aug 20;10(8):e034723. doi: 10.1136/bmjopen-2019-034723.
- Figueroa CA, Deliu N, Chakraborty B, Modiri A, Xu J, Aggarwal J, Jay Williams J, Lyles C, Aguilera A. Daily Motivational Text Messages to Promote Physical Activity in University Students: Results From a Microrandomized Trial. Ann Behav Med. 2022 Feb 11;56(2):212-218. doi: 10.1093/abm/kaab028.
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Ultimo verificato
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Altri numeri di identificazione dello studio
- R01HS025429-02 (Sovvenzione/contratto AHRQ degli Stati Uniti)
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Prove cliniche su DIAMANTE Statico
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