Effetto di un sistema di gestione degli avvisi elettronici ML per ridurre l'uso di visite in pronto soccorso e ricoveri ospedalieri

Su base settimanale, dopo la visita a domicilio, gli HCA hanno riferito sullo stato funzionale dei partecipanti utilizzando un'applicazione per smartphone che registrava 23 elementi funzionali su ciascun partecipante (ad esempio, capacità di stare in piedi, muoversi, mangiare, umore, solitudine). È stato sviluppato un sistema predittivo che utilizza tecniche di apprendimento automatico (ovvero, sfruttando i predittori casuali della foresta) e ha generato avvisi predittivi da 7 a 14 giorni per il rischio di visita in pronto soccorso agli infermieri.

Questo questionario si concentrava sull'autonomia funzionale e clinica (ad esempio, attività della vita quotidiana), possibili sintomi medici (ad esempio, affaticamento, cadute e dolore), cambiamenti nel comportamento (ad esempio, riconoscimento e aggressività) e comunicazione con l'HA o l'ambiente circostante . Questo questionario è composto da domande molto semplici e di facile comprensione, che danno una visione globale della condizione della persona. Per ciascuna delle 23 domande è stata richiesta una risposta sì/no. I dati registrati dagli HA sono stati inviati in tempo reale a un server sicuro per essere analizzati dal nostro algoritmo di apprendimento automatico, che ha previsto il livello di rischio e lo ha visualizzato su un dispositivo medico sicuro basato sul web chiamato PRESAGE CARE, dotato di marchio CE. In particolare, quando l'algoritmo prevedeva un livello di rischio elevato, veniva visualizzato un avviso sotto forma di notifica sullo schermo all'infermiere coordinatore del centro della rete sanitaria del distretto. Questa notifica di rischio è stata accompagnata da informazioni sui recenti cambiamenti nello stato funzionale dei pazienti, identificati dalle registrazioni degli HA, per assistere l'infermiere coordinatore nell'interazione con il caregiver familiare e altri professionisti sanitari.

In caso di allerta, l'infermiere coordinatore chiama il caregiver familiare per informarsi sui recenti cambiamenti nello stato di salute del paziente e per fugare i dubbi e può poi decidere di chiedere un intervento sanitario secondo un modello di intervento sanitario sviluppato prima dell'inizio del ricovero. studio. In sintesi, questo intervento sanitario attivato dall'allarme (ATHI) consisteva nel chiamare l'infermiere del paziente (se il paziente riceveva regolarmente visite domiciliari da un infermiere) o il medico di famiglia del paziente e informarli di un peggioramento dello stato funzionale del paziente e di un potenziale rischio di una visita in Pronto Soccorso o di un ricovero non programmato nei prossimi giorni secondo l’algoritmo del sistema eHealth. Questo modello di ATHI è stato presentato e approvato dalle Agences Régionales de Santé delle regioni coinvolte nel nostro studio