Effekten af ​​et ML elektronisk alarmstyringssystem til at reducere brugen af ​​akutte besøg og hospitalsindlæggelser

På ugentlig basis, efter hjemmebesøg, rapporterede HCA'er om deltagernes funktionelle status ved hjælp af en smartphone-applikation, der registrerede 23 funktionelle elementer om hver deltager (f.eks. evne til at stå, bevæge sig, spise, humør, ensomhed). Prædiktivt system, der bruger maskinlæringsteknikker (dvs. at udnytte tilfældige skovprædiktorer) blev udviklet og genererede 7 til 14-dages forudsigende alarmer for risikoen for ED besøg hos sygeplejersker.

Dette spørgeskema fokuserede på funktionel og klinisk autonomi (dvs. aktiviteter i dagligdagen), mulige medicinske symptomer (f.eks. træthed, fald og smerter), ændringer i adfærd (f.eks. anerkendelse og aggressivitet) og kommunikation med HA eller deres omgivelser . Dette spørgeskema er sammensat af meget enkle og letforståelige spørgsmål, der giver et globalt overblik over personens tilstand. For hvert af de 23 spørgsmål blev der anmodet om et ja/nej-svar. Data registreret af HA'er blev sendt i realtid til en sikker server for at blive analyseret af vores maskinlæringsalgoritme, som forudsagde risikoniveauet og viste det på et webbaseret sikkert medicinsk udstyr kaldet PRESAGE CARE, som er CE-mærket. Især når algoritmen forudsagde et højrisikoniveau, blev der vist en advarsel i form af en meddelelse på skærmen til den koordinerende sygeplejerske i distriktets sundhedsnetværkscenter. Denne risikomeddelelse blev ledsaget af information om nylige ændringer i patienternes funktionelle status, identificeret fra HA'ernes journaler, for at hjælpe den koordinerende sygeplejerske i at interagere med pårørende og andre sundhedsprofessionelle.

I tilfælde af en alarm ringede den koordinerende sygeplejerske til pårørende for at forhøre sig om nylige ændringer i patientens helbredstilstand og for fjernelse af tvivl og kunne derefter beslutte at bede om en sundhedsindsats i henhold til en sundhedsinterventionsmodel udviklet inden starten af undersøgelse. Kort fortalt bestod denne alarmudløste sundhedsindsats (ATHI) i at ringe til patientens sygeplejerske (hvis patienten havde regelmæssige hjemmebesøg af en sygeplejerske) eller patientens praktiserende læge og informere dem om en forværring af patientens funktionstilstand og en potentiel risiko. af et ED-besøg eller uplanlagt indlæggelse i de næste par dage i henhold til eHealth-systemets algoritme. Denne model af ATHI var blevet præsenteret og godkendt af Agences Régionales de Santé i de regioner, der var involveret i vores undersøgelse