Modello di valutazione del rischio AI per la prevenzione delle complicanze in chirurgia plastica (intelligenza artificiale) (AI)

Progettazione e procedure dello studio:

L’obiettivo di questo studio osservazionale è determinare se un modello di valutazione del rischio basato sull’intelligenza artificiale può aiutare a prevenire complicazioni nei pazienti sottoposti a chirurgia plastica migliorando il processo decisionale, fornendo raccomandazioni per affrontare i fattori di rischio e aiutando i medici a scegliere il momento giusto e l’impostazione per l’intervento elettivo. chirurgia plastica.

Metodologia:

Lo studio è stato condotto da gennaio 2021 a maggio 2024, coinvolgendo 3.347 pazienti valutati utilizzando il modello di valutazione del rischio AI in un contesto di studio individuale. Il modello utilizza un algoritmo per valutare i dati clinici e l'anamnesi del paziente, calcolare i punteggi di rischio, evidenziare i fattori di rischio e generare raccomandazioni personalizzate.

Valutazioni dei pazienti:

Raccolta dati: i partecipanti completano un modulo online raccogliendo dati su vari fattori clinici, tra cui BMI, età, punteggio Caprini, abitudine al fumo e sesso.

Calcolo del rischio: l'algoritmo calcola i punteggi di rischio, segnala i valori anomali e seleziona il disturbo da dismorfismo corporeo (BDD) utilizzando il questionario sul disturbo da dismorfismo corporeo (BDDQ).

Categorizzazione del rischio: i pazienti vengono classificati in gruppi a rischio basso, moderato o alto in base ai punteggi di rischio.

Raccomandazioni personalizzate: il modello genera raccomandazioni specifiche per ciascun paziente in base alla valutazione del rischio, tra cui:

Gestione del peso: raccomandazioni sul peso target per i pazienti con BMI ≥ 25,1. Smettere di fumare: consiglio ai pazienti che fumano di smettere. Controllo della pressione sanguigna: raccomandazioni per i pazienti ipertesi di monitorare quotidianamente la pressione sanguigna e consultare un cardiologo.

Trombosi venosa profonda (TVP) e varici: suggerimenti per l'ecografia Doppler degli arti inferiori da 24 a 72 ore prima dell'intervento chirurgico per pazienti con TVP, coagulopatie, varici o punteggio Caprini ≥ 8.

Comorbilità: raccomandazioni per l'ecocardiogramma cardiaco e i test da sforzo per i pazienti over 50 con ipertensione o patologie vascolari antecedenti.

Guida nutrizionale: consiglio ai pazienti con BMI ≤ 25,1 di consultare un nutrizionista e sottoporsi a screening per disturbi alimentari con consulenza psichiatrica.

Riferimenti specialistici: suggerimenti per consultazioni con endocrinologi, chirurghi bariatrici, cardiologi, ematologi o altri specialisti in base ai risultati delle comorbilità e riferimenti psichiatrici in base allo screening BDD.

Gestione dati:

I dati raccolti dai partecipanti vengono resi anonimi e archiviati in modo sicuro per proteggere la privacy e la riservatezza del paziente. Il processo di gestione dei dati comprende:

Anonimizzazione dei dati sensibili: tutte le informazioni di identificazione personale (PII) vengono rimosse o mascherate per garantire che le identità dei partecipanti siano protette. I dati anonimizzati vengono utilizzati per l'analisi per mantenere la riservatezza.

Piano di garanzia della qualità: procedure regolari di convalida dei dati e di registrazione, compreso il monitoraggio e l'audit del sito, per garantire l'integrità dei dati.

Controlli dei dati: controlli di coerenza per i campi dati e regole predefinite per l'intervallo. Verifica dei dati di origine: confronto dei dati del registro con fonti esterne, come cartelle cliniche, per valutare l'accuratezza e la completezza.

Dizionario dei dati: descrizioni dettagliate di ciascuna variabile, inclusa origine, codifica e intervalli normali.

Procedure operative standard (SOP): procedure per il reclutamento dei pazienti, la raccolta dei dati, la gestione, l'analisi, la segnalazione degli eventi avversi e la gestione delle modifiche.

Analisi statistica:

Le analisi statistiche e inferenziali sono state eseguite utilizzando un notebook Colab per garantire robustezza e riproducibilità. La misura dell'esito primario era l'incidenza di complicanze in ciascun gruppo a rischio. Le misure di esito secondario includevano la correlazione tra fattori di rischio e complicanze.

Valutazione della dimensione del campione:

La dimensione del campione è stata determinata per garantire un potere sufficiente per rilevare le differenze nei tassi di complicanze tra i gruppi a rischio.

Piano per i dati mancanti:

Erano in atto procedure per affrontare i dati mancanti, comprese tecniche di imputazione e analisi di sensibilità.

Piano di analisi statistica:

Il piano di analisi comprendeva statistiche descrittive, analisi di correlazione e modelli di regressione per valutare la relazione tra fattori di rischio e complicanze.