AI-risikovurderingsmodel til komplikationsforebyggelse i plastikkirurgi (kunstig intelligens) (AI)

Undersøgelsesdesign og -procedurer:

Målet med denne observationsundersøgelse er at afgøre, om en AI-baseret risikovurderingsmodel kan hjælpe med at forhindre komplikationer hos plastikkirurgipatienter ved at forbedre beslutningstagningen, give anbefalinger til at adressere risikofaktorer og hjælpe læger med at vælge det rigtige tidspunkt og rammer for valgfag. plastikkirurgi.

Metode:

Undersøgelsen blev udført fra januar 2021 til maj 2024 og involverede 3.347 patienter vurderet ved hjælp af AI-risikovurderingsmodellen i en solo-praksis. Modellen bruger en algoritme til at evaluere kliniske data og patienthistorie, beregne risikoscore, fremhæve risikofaktorer og generere personlige anbefalinger.

Patientvurderinger:

Dataindsamling: Deltagerne udfylder en onlineformular, der indsamler data om forskellige kliniske faktorer, herunder BMI, alder, Caprini-score, rygevaner og køn.

Risikoberegning: Algoritmen beregner risikoscore, markerer unormale værdier og screener for Body Dysmorphic Disorder (BDD) ved hjælp af Body Dysmorphic Disorder Questionnaire (BDDQ).

Risikokategorisering: Patienter er kategoriseret i lav-, moderat- eller højrisikogrupper baseret på deres risikoscore.

Personlige anbefalinger: Modellen genererer specifikke anbefalinger for hver patient baseret på deres risikovurdering, herunder:

Vægtstyring: Målvægtanbefalinger for patienter med BMI ≥ 25,1. Rygestop: Råd til rygepatienter om at holde op. Blodtrykskontrol: Anbefalinger til hypertensive patienter om at overvåge blodtrykket dagligt og konsultere en kardiolog.

Dyb venetrombose (DVT) og varicer: Forslag til Doppler-ultralyd af underekstremiteterne 24 til 72 timer før operation for patienter med DVT, koagulopatier, varicer eller Caprini-score ≥ 8.

Komorbiditeter: Anbefalinger for hjerteekkokardiogram og stresstests for patienter over 50 med hypertension eller vaskulær patologi antecedenter.

Ernæringsvejledning: Råd til patienter med BMI ≤ 25,1 om at konsultere en ernæringsekspert og gennemgå screening for spiseforstyrrelser med psykiatrisk konsultation.

Speciallægehenvisninger: Forslag til konsultationer med endokrinologer, bariatriske kirurger, kardiologer, hæmatologer eller andre specialister i henhold til komorbiditetsfund, og psykiatriske henvisninger i henhold til BDD-screening.

Datastyring:

Data indsamlet fra deltagere anonymiseres og opbevares sikkert for at beskytte patientens privatliv og fortrolighed. Datahåndteringsprocessen omfatter:

Anonymisering af følsomme data: Alle personligt identificerbare oplysninger (PII) fjernes eller maskeres for at sikre, at deltagernes identitet er beskyttet. Anonymiserede data bruges til analyse for at bevare fortroligheden.

Kvalitetssikringsplan: Regelmæssig datavalidering og registreringsprocedurer, herunder overvågning og revision af websteder, for at sikre dataintegritet.

Datatjek: Konsistenstjek for datafelter og foruddefinerede regler for rækkevidde. Kildedatabekræftelse: Sammenligning af registerdata med eksterne kilder, såsom lægejournaler, for at vurdere nøjagtighed og fuldstændighed.

Data Dictionary: Detaljerede beskrivelser af hver variabel, inklusive kilde, kodning og normalområder.

Standard Operating Procedures (SOP'er): Procedurer for patientrekruttering, dataindsamling, styring, analyse, rapportering af uønskede hændelser og ændringshåndtering.

Statistisk analyse:

Statistiske og inferentielle analyser blev udført ved hjælp af en Colab notesbog for at sikre robusthed og reproducerbarhed. Det primære resultatmål var forekomsten af ​​komplikationer i hver risikogruppe. Sekundære udfaldsmål omfattede sammenhængen mellem risikofaktorer og komplikationer.

Prøvestørrelsesvurdering:

Prøvestørrelsen blev bestemt for at sikre tilstrækkelig kraft til at opdage forskelle i komplikationsrater mellem risikogrupperne.

Plan for manglende data:

Der var indført procedurer for at håndtere manglende data, herunder imputationsteknikker og følsomhedsanalyser.

Statistisk analyseplan:

Analyseplanen omfattede beskrivende statistikker, korrelationsanalyser og regressionsmodeller for at evaluere sammenhængen mellem risikofaktorer og komplikationer.