慢性脳卒中におけるコンピューター化された治療 (CATChES)

世界中で毎年 1,500 万人が脳卒中を患っており、英国では 152,000 人です。 最近の推定では、脳卒中患者の約 33% が失語症 (脳損傷による言語機能の喪失または障害) を発症することが示唆されています。 失語症は長期または慢性であることが多く、最初の脳卒中から少なくとも 1 年以上経過した患者に影響を及ぼします。

脳卒中の回復をサポートするために動員された脳のメカニズムに対するリハビリテーションの効果を体系的に調査した研究はほとんどありません。 この分野の研究は非常に異質です。 不均一性は、主に「研究対象の患者における病変関連または言語障害関連の違い」に起因します。 この分野で実施されたいくつかの研究の参加者は、失語症または脳卒中後の時間に関してさまざまです。 これらの研究はまた、治療の種類と投与量、治療の望ましい効果を評価するために使用されるスキャンタスクの種類、採用されたデータ分析の種類などの違いを誇っています。 これらの研究の結果は、当然のことながら、右半球 (対側) の関与の増加、または対照的に、病変周囲の活性化の増加など、神経心理学的利益に関連する異なる神経転帰を示しています。 したがって、「成功した治療法」（つまり、理解または生産のいずれかで何らかの言語の獲得を引き出すもの）が脳の言語ネットワークにどのように影響するかについてのコンセンサスはありません.

「失語症の人は言語パターンや関連する病変が異なることが多く、失語症のパターンが慎重に選択された研究参加者でさえ、均質であることはめったにないことはよく知られています. 失語症の人は、著しく異なります。 この苦境を考えると、イメージングタスクと分析を言語システムの1つのコンポーネントに制限し、2つの治療条件のクロスオーバーなどの強力なデザインを使用するなど、研究の他の部分を体系的に制御する必要があります.

したがって、この研究は、体系的な方法論を使用して、言語ネットワークの特定のコンポーネント、内なる発話、および発話生成に対する潜在的な影響 (神経生理学的および神経心理学的) を調査することにより、慢性失語症のリハビリテーションに関するわずかな文献に情報を追加することを目的としています。

以前の研究では、内側の発話には、左下前頭回、特に手術部と縁上回など、発話の生成に関与するものから分離可能なネットワークと領域が含まれていることが示されています。 さらに、行動分析は、少数の慢性失語症集団における内的発話と顕的発話の興味深い相互作用を示していますが、一部の慢性脳卒中患者は、内的発話が貧弱で明白な発話が良好であり、他の患者は内的発話が良好で顕在的発話が不十分であることが示されました。 この発見は、2 つのネットワーク間の未知の関係を暗示しています。おそらく、リハビリ中の音声生成の改善は、無傷の内部音声ネットワークによって促進される可能性があります。

今日、市場には何百もの失語症治療法があります。 一般に、障害に基づく治療とコミュニケーションに基づく治療の 2 種類があります。 障害に基づく治療法は、名前付け、読み書き、文の構造など、言語システムの構成要素の能力を高めることを具体的に対象とする治療法であり、市場に出回っているほとんどの治療法を構成しています。 コミュニケーションベースのセラピーは、より非公式で、何らかの手段で会話を刺激することを目的としています. 失語症の最も利用されている治療法には、参加者がコミュニケーションにおいてジェスチャーではなく単語のみを使用するように制限することを含む、制約誘発療法が含まれます。旋律イントネーション療法は、失語症の人は単に言葉を言うよりも歌った方が成功率が高いという観察に基づいており、スピーチを再学習するための重要な要素としてメロディーを使用します。そして、特定のアノミア（ネーミング）障害に基づく反復、意味論的および音韻的キューイングを使用する、さまざまな音韻的キューイングまたは命名療法。 失語症の治療法は、薬物療法とは異なり、リスクがほとんどないため、非常に普及しています。 しかし、これは、市場に出回っている各失語症治療がすべてのタイプの失語症障害に有効であることを意味するものではありません. 科学界は、いくつかの面でこれらの治療法の理解を欠いています。特定の集団（慢性失語症と急性失語症、流暢性失語症と流暢性失語症のタイプ）でどの治療法が言語の向上をもたらすかを理解すること。言語の獲得が神経機能の変化にどのようにマッピングされるか。そして、言語の軌跡は、神経心理学的および神経学的に、時間の経過とともに向上します。

自宅でのコンピューター化された失語症リハビリテーション プログラムを利用して、この研究では、インナー スピーチが患者が話し言葉へのアクセスを回復するのに役立つかどうかを調査し、その結果、言語生産の改善 (神経心理学的検査による評価) と機能ネットワークの変化の誘発 (評価による) を行います。機能的磁気共鳴画像法による）。

コンピュータ化された治療法が選択された理由は、その詳細な臨床出力システム、各個人に合わせてパーソナライズできる能力、およびユーザーのニーズに難易度を適応させる能力です。 成功した在宅療法プログラムは、急性期の病院環境以外での継続的なリハビリテーションのための不足しているリソースに対抗する手段を提供する可能性があります. 二次的な結果として、この研究では、定性的な患者フィードバックを収集し、運動の完了と試行回数、合計使用時間、運動の全体的なパフォーマンスなど、ソフトウェアの定量的な出力を分析することにより、このソフトウェアの成功、実現可能性、および順守を調査します。 .