ベイジアン因果推論を使用した患者中心の適応治療戦略

日常の臨床ケア中に、患者と医師はよく次のような質問に直面します。「これまでの治療に対する私 (私の子供) の反応を考慮すると、私 (私の子供) にとって最善の治療選択肢は何ですか?」 （患者/親による）「第一（または第二）治療で効果がなかった患者にはどのような治療を勧めるべきですか？」 （医師より）。 どちらの問題も患者中心の転帰研究と臨床ケアの中心であるにもかかわらず、治療や治療決定の決定要因であるという事実を適切に考慮した適切な分析方法が欠如しているため、これらの質問への答えは大きく妨げられています。病気の経過中に時間の経過とともに変化します。 好例: 多くの薬物療法の選択肢があるにもかかわらず、多関節若年性特発性関節炎 (pJIA) は難治性であることが多く、より適切な適応治療戦略 (ATS) が必要です。 専門家委員会は pJIA 患者に対して 3 つの ATS を推奨しましたが、観察データを使用してより良い ATS を評価および特定するには、適切な分析方法が必要です。 患者中心の質問に動機付けられ、患者中心の適応治療戦略 (PCATS) の臨床効果を評価するために厳密に設計された、提案された方法開発は次のことに直接取り組みます。 /露出は時間の経過とともに変化します。」は、PCORI によって特定された関心領域です。

提案された研究を達成することで、モデルの不確実性、大次元の共変量、未測定の交絡因子を含む大規模な登録および電子医療記録の分析という課題を考慮した、待望の二重堅牢なベイジアン因果推論手法が提供されることになります。 提案された方法を簡単に適用できるように、Web ベースのユーザーフレンドリーな分析計算パッケージが開発されます。 これらの開発により、1) 臨床効果を評価し、最適な ATS を通知するための方法と計算ツールが直ちに提供され、2) 近い将来、ポイントオブケアで最適な PCATS を特定するための共有意思決定ツールが可能になり、3) 最終的には最適な PCATS を促進する迅速な学習システムを可能にします。 この研究は、JIA の子供たちと関係者に即時的な影響を与えるとともに、多くの慢性疾患患者に長期的に広範な影響を与えるでしょう。 このプロジェクトが無事に完了すれば、PCORI は「人々がより適切な情報に基づいて医療に関する意思決定を行い、医療の提供と成果を向上させる」という使命に大きく近づくことになります。