ドイツでの救急部門の利用 (INDEED)
ドイツの救急部門に入院した患者の利用と分野横断的なケアのパターン
INDEED の全体的な目的は、ドイツにおける救急医療の分野横断的かつ学際的な医療サービス研究を促進することです。
ドイツの 15 から 20 の救急部門からの臨床病院データは、Association of Statutory Health Insurance Physicians (Kassenärztliche Vereinigung、KV) が提供する通常の外来医療データにリンクされます。 INDEED は、ヘルスケアのギャップと不適切なリソース割り当てを特定し、ヘルスケア システムを既存の需要に適応させるための戦略を策定します。
調査の概要
詳細な説明
バックグラウンド：
国内外の救急部門は、患者の数と複雑さが継続的に増加し、その結果として混雑するという課題に直面しています。 国際的な研究は、混雑が好ましくない結果と関連していることを示しました。 救急部門は、外来患者と入院患者のヘルスケア部門の間の重要なインターフェースです。 ドイツのヘルスケア部門は組織的に相互リンクされておらず、ヘルスケアシステムの分析のためのデータリンケージは一般的に行われていません。 したがって、医療システムにおける患者の経路とケアのパターンを部門横断的に記述および監視するためのデータが不足しています。
研究目的:
INDEED の全体的な目的は、ドイツにおける救急医療の分野横断的かつ学際的な医療サービス研究を促進することです。
このプロジェクトの主な目的は、救急部門での治療の 2 年前と 1 年後の患者の医療サービスの部門横断的な利用を評価することです。 適切、不十分、および潜在的に回避可能なケアのパターンが検討されます。
第 2 の目的は、同等の医療提供ニーズを持つ患者クラスターを特定することです。 クラスター内および結合されたすべての患者について、INDEED はヘルスケアのニーズとギャップ、および救急部門の訪問、疾患の進行、併存疾患および死亡率に影響を与える要因を調査します。
方法:
ドイツの 15 から 20 の救急部門からの臨床病院データは、Association of Statutory Health Insurance Physicians (Kassenärztliche Vereinigung、KV) が提供する通常の外来医療データにリンクされます。
リンクされた定期的に収集された病院情報システムと、2016 年に参加した救急部門の 1 つで何らかの状態で治療されたすべての成人患者の健康保険データの二次データ分析 (n≈680.000 場合）が行われます。 データ分析は、ヘルスケアの利用パターン、同等のヘルスケア提供の必要性を持つサブグループの特定、救急部門の訪問に影響を与える要因、および外来治療に敏感な状態 (ACSC) または入院治療の要因をカバーします。 研究結果は、年齢、多発性疾患、性別の側面、および医療制度と医療経済の観点を考慮して評価されます。 これにより、INDEED はヘルスケアのギャップと不適切なリソース割り当てを特定し、ヘルスケア システムを既存の需要に適応させるための戦略を策定します。
研究の種類
入学 (予想される)
連絡先と場所
研究場所
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Berlin、ドイツ、13353
- 募集
- Charité Universitätsmedizin - Berlin
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コンタクト：
- Martin Möckel, Prof. Dr.
- 電話番号：0049 30 553472
- メール：martin.moeckel@charite.de
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コンタクト：
- Anna Slagman, Dr. MSc.
- 電話番号：004930450553037
- メール：anna.slagman@charite.de
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 2016 年に参加している ED の 1 つに参加した成人の ED 患者
- 公的健康保険に加入している患者
除外基準:
- 除外基準は適用されません
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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成人救急患者
2016 年に参加している救急部門のいずれかで何らかの状態で治療を受けた成人患者 (n≈680.000
場合）
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それぞれの日常的なデータ ソースからのデータ抽出以外の特別な介入は計画されていません。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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適切、不適切、および回避可能な ED 訪問の有病率
時間枠：ベースライン
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A) プライマリーヘルスケアの利用率が低い患者、b) 緊急性が低い、c) 予防可能な状態、d) 適切に管理されていた可能性のある慢性疾患、e) 頻繁な- f) ED で医師と接触していない患者 (「見られずに放置された」)。
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ベースライン
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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ED訪問前後のヘルスケアリソース利用の特徴付け
時間枠：ED訪問の2年前から1年後まで（2014-2017）
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ED訪問前後のプライマリケア医への訪問数の記述的分析。
一次医療の利用状況は、救急外来の年の 2 年前と 1 年後に評価されます。
ED 訪問は 2016 年について分析され、このアウトカム指標は 2014 年から 2017 年について分析されます。
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ED訪問の2年前から1年後まで（2014-2017）
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回避可能な ED 訪問に影響する要因
時間枠：ED訪問の2年前から1年後まで（2014-2017）
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影響因子：性別、年齢、かかりつけ医との接触回数、ED 入院の日時、診断、投薬、入院モード、緊急性。
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ED訪問の2年前から1年後まで（2014-2017）
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適切な ED 訪問に影響する要因
時間枠：ED訪問の2年前から1年後まで（2014-2017）
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影響因子：性別、年齢、かかりつけ医との接触回数、ED 入院の日時、診断、投薬、入院モード、緊急性。
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ED訪問の2年前から1年後まで（2014-2017）
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不適切な ED 訪問に影響する要因
時間枠：ED訪問の2年前から1年後まで（2014-2017）
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影響因子：性別、年齢、かかりつけ医との接触回数、ED 入院の日時、診断、投薬、入院モード、緊急性。
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ED訪問の2年前から1年後まで（2014-2017）
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医療費の増加に影響を与える要因の探索的分析。
時間枠：ED訪問の2年前から1年後まで（2014-2017）
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影響因子：性別、年齢、かかりつけ医との接触回数、ED 入院の日時、診断、投薬、入院モード、緊急性。
結果は、外来部門の治療費と、入院患者の院内診断関連グループ (DRG) になります。
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ED訪問の2年前から1年後まで（2014-2017）
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患者関連死亡率に影響を与える要因の探索的分析
時間枠：ED訪問の2年前から1年後まで（2014-2017）
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影響因子：性別、年齢、かかりつけ医との接触回数、ED 入院の日時、診断、投薬、入院モード、緊急性。
結果測定: ED 訪問の年から 2 年後の死亡率。
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ED訪問の2年前から1年後まで（2014-2017）
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罹患率に影響を与える要因の探索的分析
時間枠：ED訪問の2年前から1年後まで（2014-2017）
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影響因子：性別、年齢、かかりつけ医との接触回数、ED 入院の日時、診断、投薬、入院モード、緊急性。
結果測定: ED 訪問の年から 2 年後の罹患率。
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ED訪問の2年前から1年後まで（2014-2017）
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協力者と研究者
協力者
捜査官
- 主任研究者：Martin Möckel, Prof. Dr.、Charite University, Berlin, Germany
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (予期された)
研究の完了 (予期された)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
データ抽出の臨床試験
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