減量、身体活動、代謝コントロールに関するビデオ会議と対面での健康指導

遠隔医療は、通信技術、特にビデオ会議を使用して、臨床医療の長距離提供と患者および専門家の健康関連教育をサポートすることと定義できます。 ビデオ会議 (VC) は、症状を監視するツールとして 1990 年代初頭から使用されており (Hubble et al. 1992)、心臓病 (Winters & Winters, 2007)、糖尿病予防などのさまざまな下位専門分野でも使用されています。管理（Davis et al. 2010）、メンタルヘルスケア（O'Reilly et al. 2007）、および栄養に関するアドバイスの提供（Rollo et al. 2015）。 ビデオ会議の有効性に関する証拠は、体系的なレビューによって蓄積されており、さまざまな慢性疾患の管理における有望な結果が明らかになっています (Pronk et al. 2011)。 しかし、これまでのところ、VC を利用した完全オンラインで医学的に監視された減量プログラムを調査した発表された研究はありません。

VC の応用は、医学的な体重管理/減量に関する現在の臨床実践を、従来の対面での診療所訪問から VC を使用した遠隔配送に移行させる可能性があります。 eClinicalWorks® (ECW)l) は、テクノロジーを利用して患者に費用対効果の高い医療ソリューションを提供する遠隔医療サービス会社です。ECW® は、医療提供者との対面での連絡を可能にする使いやすいアプリケーションを患者に提供します。どこからでもスマート デバイス上の VC を使用することで。 本研究で利用される ECW® アプリケーションは、Bluetooth 接続を利用して体重計や身体活動トラッカーなどの市販の臨床評価ツールと同期し、肥満関連の健康結果を監視するように完全にカスタマイズされます。 ECW® が提供するカスタマイズされたスマートフォン アプリケーションにツールを統合することで、本研究の医療専門家は、1 つの便利なスマートフォン アプリケーションを通じて参加者の体重、体組成、身体活動を評価できるようになります。

肥満の予防および管理戦略の中で、ヘルスコーチングの利用は、患者のライフスタイル行動の変化を改善するための可能な方法の 1 つです。 ヘルスコーチングは、「健康関連の目標の達成を促進するのに役立つ個人の知識を高めるために、コーチングの文脈の中で健康教育を提供する実践」と定義できます（Olson and Nesbitt et al. 2010）。 ごく最近の研究 (Ferrante et al. 2009) では、極度の肥満 (BMI ≧ 40kg/m2) に関する実践と管理戦略について 500 人以上の医師を対象に調査が行われ、すぐに利用できる栄養療法士と運動療法士が肥満の改善に役立つことが示されました。これらの患者のケアの質を向上させ、ヘルスコーチを利用することで得られるメリットを強調します。 行動の変化を調査するヘルスコーチング介入研究の大部分は個別化されており、電話（Huber et al. 2015）、Web ベースのチャット（Hersey et al. 2012、Bennett et al. 2010）などのいくつかの媒体を通じて個々の参加者に伝えられています。 、または対面配信とウェブベース配信の組み合わせ（Appel et al. 2011; Bennett et al. 2005）。 さらに、看護師、健康カウンセラー、管理栄養士、プライマリケア提供者、糖尿病教育者など、ヘルスコーチとして利用される医療専門家の種類には、介入間で大きなばらつきがあるようです（Kivela et al. 2014）。 しかし、本研究のように、医師、管理栄養士、運動生理学者などの多職種チームを活用した健康指導のアプローチについては、まだ検討されていない。 これは、医療専門家間の協力の増加により、患者のアドヒアランス、教育、医療モニタリングが強化される可能性があることが最近の証拠で示されているため、特に重要です (Jeon & Park、2015)。

ヘルスコーチングとVCの両方の活用に加えて、医療専門家は、特に患者の診察の合間に、患者の健康とフィットネスを客観的に監視し、改善する方法を常に模索しています。 医療専門家が患者の健康指標を監視できる潜在的な方法は、スマートフォンやウェアラブルフィットネストラッカー、ワイヤレス体重計、血圧計、血糖計などのモバイルヘルス（mHealth）デバイスを使用することです（Shaw et al. 2016）。 ただし、患者の自己モニタリングを促進するツールとして mHealth デバイスを活用するには、統合システムを通じてデータを収集、表示、保護する mHealth デバイスを統合的に使用する必要があります。 現在までに、安全な米国食品医薬品局 (FDA) データベースにデータを送信する複数の mHealth デバイスの実現可能性を検討した研究は 1 つだけ (Shaw et al. 2016) でした。 したがって、この研究の主な目的は、対照群または2つの介入群のいずれかに無作為に割り付けられた肥満成人の身体活動、体重、代謝マーカー（空腹時血糖、インスリン、インスリン抵抗性、ヘモグロビンA1c）の変化を評価することでした。 (対面グループまたは VC グループ)。