ADHDの大学生における運動の急性効果

参加者の登録は、ワイオミング大学 (UW) およびララミー郡コミュニティ カレッジ (LCCC) の 48 人の学生 (ADHD グループ 24 人、比較グループ 24 人) で構成され、各グループの男女は均等に分布しています。 検出力分析 (G*Power 3.1) は、ADHD の子供のサンプルで観察された中程度の効果を検出するために 80% の検出力を提供するには、少なくともこのサイズのサンプルが必要であることを示しました。 認知能力を混乱させる可能性のある薬（抗精神病薬、鎮静薬など）を服用している学生、年齢範囲外（18〜25歳）、または運動禁忌のリスクが高い学生は除外されます。 ADHD グループの見込み参加者は、4 つの方法で募集されます。 まず、別の研究を完了し、5 つ以上の不注意 (IA) 症状を支持するか、以前に ADHD と診断されたことを報告した学生は、適格性評価に招待されます。 第二に、キャンパス内に募集チラシを掲示します。 第三に、参加者は、ADHD と診断され、将来の研究のために連絡することに同意した以前の研究から連絡を受けます。 第 4 に、大学の医療およびメンタルヘルスのスタッフが、ADHD を持つ学生クライアントにこの研究を宣伝します。 比較群の被験者は、別個の研究を完了し、ADHD と診断されたことを否認し、IA 症状を 3 つ以下支持する学生で構成されます。 学生がADHDグループに登録されると、年齢と性別が一致した比較対象が登録されます。 研究登録の前に、将来の参加者は、健康履歴スクリーニングアンケートを使用して、身体運動禁忌のリスクが低いと層別化する必要があります。 将来のADHD参加者は、構造化された臨床面接でADHDの診断基準も満たす必要があります。

すべての参加予定者は、(a) 身体運動禁忌のリスクが低いとして層別化すること、および (b) ADHD の見通しが診断しきい値を満たすことを含む、適格性を確認するためにラボ内の予定に出席します。 研究に登録した後、参加者は、スプリントインターバルトレーニング (SIT) と非 SIT の 2 つの実験室での予定がスケジュールされます。 実験予約の順序は相殺されます。 これは、可能な予約順序の影響を評価し、交絡効果を最小限に抑えるために行われます。 両方の予定は、午前中、同じ曜日、同じ時刻にスケジュールされます。 参加者は、独立変数 (運動) および従属変数 (実行機能）。 参加者は、非 SIT と SIT の両方のアポイントメント中に実行機能タスク (つまり、連続パフォーマンス タスクまたは CPT、数字スパン、文字番号シーケンス、および空間スパンまたは SS) を完了します。 彼らはまた、修正された気分 (すなわち、うつ病、不安、ストレス スケールまたは DASS) および ADHD 症状 (バークリー成人 ADHD 評価スケールまたは BAARS) アンケートをすべての実験予定の翌朝に送信されます。 中強度から高強度の有酸素運動が、ADHD の若者の認知能力の最大の改善につながると思われるため、提案された研究では高強度 SIT が選択されました。 研究者は、シュウィン AD2 エアダイン レッグ サイクリングおよびアーム クランキング エルゴメーターで一連のストレッチと 3 分間の低強度サイクリングを通して参加者を導き、ウォームアップして活動中の筋肉への血流を増加させます。 その後、参加者は 16 分間の SIT を完了します。これは、20 秒間のサイクリングと 100 秒間の休憩を 8 回行うものです。 各インターバルの後、参加者はインターバル中に知覚された運動を提供するよう求められ、研究者は参加者のピークインターバル心拍数 (HR) を記録します。 これらの測定値は、参加者が高強度で運動したことを検証するために行われます。 実験者は、参加者が最大 HR の 85% 以上になるように励ます。 8 回目と最後の間隔の後、参加者は認知タスク (すなわち、CPT、桁スパン、文字番号シーケンス、および SS) を完了する前に 15 分間休憩します。

分析の前に、すべての変数がスクリーニングされます。 統計的仮定の違反は、データ変換またはノンパラメトリック統計によって対処されます。 EF の客観的測定値 (すなわち、CPT、数字スパン、文字数シーケンス、および SS パフォーマンス インデックス) の相対的な改善は、2 (ADHD 対比較) x 2 (男性対女性) x 2 (非 SIT) によって調べられます。対 SIT) 反復測定 ANOVA。 相互作用効果が有意な場合、対応のあるサンプルの t 検定を使用してグループの違いを評価します。 相互作用効果が統計的有意性に達しない場合は、独立したサンプルの t 検定を使用してグループの違いを評価します。 反復測定 ANOVA のオムニバス効果の大きさは、部分イータ 2 乗 (ηp2) を使用して計算されます。 グループ内効果 (コーエンの d) とグループ内効果サイズの対応する信頼区間は、非 SIT スコアの変動性を使用して標準化されます。 グループ間効果は Hedges g を使用して計算されます。 .01 の ηp2 の値、 .06、 .14 は、それぞれ小、中、大の効果と見なされます。 d と g の対応する値は .20 です。 .50、および.80。