运动对多动症大学生的急性影响

参加者包括怀俄明大学 (UW) 和拉勒米县社区学院 (LCCC) 的四十八名学生（ADHD 组 24 名，对照组 24 名），每组的男女分布均匀。 功效分析 (G*Power 3.1) 表明至少需要这个大小的样本才能提供 80% 的功效来检测在 ADHD 儿童样本中观察到的中度效应。 服用可能会影响认知表现的药物（例如，抗精神病药、镇静剂）、年龄范围（18-25 岁）之外或身体锻炼禁忌症风险较高的学生将被排除在外。 未来的 ADHD 小组参与者将通过四种方式招募。 首先，将邀请完成单独研究并认可五个或更多注意力不集中 (IA) 症状或报告之前被诊断患有 ADHD 的学生进行资格评估。 二是在校园张贴招聘传单。 第三，将联系以前研究中被诊断患有多动症并同意联系以进行未来研究的参与者。 第四，大学医疗和心理健康人员将向患有多动症的学生客户宣传这项研究。 比较组受试者将由完成单独研究的学生组成，他们否认被诊断患有 ADHD，并认可三个或更少的 IA 症状。 当学生注册到 ADHD 组时，将注册年龄和性别匹配的比较对象。 在研究注册之前，准参与者必须使用健康史筛查问卷将其分层为体育锻炼禁忌症的低风险人群。 潜在的 ADHD 参与者还必须在结构化临床访谈中满足 ADHD 的诊断标准。

所有潜在参与者都将参加实验室预约以确认他们的资格，包括 (a) 分层为体育锻炼禁忌症的低风险和 (b) ADHD 前景符合诊断阈值。 参加研究后，将安排参与者进行两次实验室内实验预约：冲刺间歇训练 (SIT) 和非 SIT。 实验任命的顺序将被平衡。 这样做是为了评估可能的预约排序效果并最大程度地减少混杂效果。 两次约会都将安排在早上、一周中的同一天和一天中的同一时间。 参与者将被要求穿运动服，并在他们的实验预约前 12 小时戒除运动、酒精、咖啡因和兴奋剂药物，以尽量减少他们可能对我们的自变量（运动）和因变量（执行功能）产生的影响). 参与者将在非 SIT 和 SIT 任命期间完成执行功能任务（即，连续性能任务或 CPT、数字跨度、字母数字排序和空间跨度或 SS）。 在所有实验预约之后的早上，他们还将收到情绪调节（即抑郁、焦虑和压力量表或 DASS）和 ADHD 症状（巴克利成人 ADHD 评定量表或 BAARS）问卷。 拟议的研究选择高强度 SIT 是因为中度到高强度的有氧运动似乎可以最大程度地改善患有 ADHD 的青少年的认知能力。 研究人员将带领参与者在 Schwinn AD2 Airdyne 腿部骑行和手臂曲柄测力计上进行一系列伸展运动和 3 分钟的低强度骑行，以热身并增加流向活跃肌肉的血液。 然后，参与者将完成 16 分钟的 SIT，包括 8 次 20 秒的骑自行车，然后是 100 秒的休息。 在每个间隔之后，参与者将被要求提供他们在间隔期间的感知用力，研究人员将记录参与者的峰值间隔心率 (HR)。 进行这些测量是为了验证参与者是否进行了高强度锻炼。 实验者将鼓励参与者努力达到其最大 HR 的 ≥ 85%。 在第八次也是最后一次间隔之后，参与者将在完成认知任务（即 CPT、数字跨度、字母数字排序和 SS）之前休息 15 分钟。

在分析之前，将筛选所有变量。 违反统计假设的情况将通过数据转换或非参数统计来解决。 EF 客观测量（即 CPT、数字跨度、字母数字排序和 SS 性能指数）的相对改进将通过 2（ADHD 与比较）x 2（男性与女性）x 2（非 SIT）进行检查与 SIT）重复测量方差分析。 当交互作用显着时，将使用配对样本 t 检验来评估组间差异。 当交互效应达不到统计显着性时，将使用独立样本 t 检验来评估组间差异。 重复测量方差分析的综合效应的大小将使用部分 eta 平方 (ηp2) 计算。 组内效应 (Cohen's d) 和组内效应大小的相应置信区间将使用非 SIT 分数的可变性进行标准化。 将使用 Hedges g 计算组间效应。 0.01 的 ηp2 值， .06, 和 .14 将分别被视为小型、中型和大型效果； d 和 g 的对应值为 .20， .50 和 .80。