学齢期の子供のための集中吃音グループ療法と治療結果に対する感情的反応の影響

研究者らは、(1) 吃音のある学齢期の子供の集中吃音グループ療法での個別化された脱感作エクササイズの使用の実施は、集中吃音グループ療法での脱感作エクササイズの標準的な実施よりも効果的な治療結果を生み出した、(2) という仮説を立てました。回復率は吃音発声の前に示された感情に応じて異なります。(3) 吃音発声の前、最中、および後の心拍数と皮膚伝導率の所見は、一般的な所見とは異なります。

子供 (n = 12) は、調査助手によって、対照グループ (n = 6) または調査グループ (n = 6) のいずれかに 1:1 の比率で募集され、無作為化されました。 無作為化は、ブロック サイズ 2 を使用して、性別によって階層化されました。 研究の最初の部分では、他の方法では研究に関与していなかった 6 人の研究評価者 (評価手順に経験のある言語療法インターン生) が、ベースライン評価とフォローアップ評価に参加しました。 子供たちは治療アームを知らされていませんでした。 吃音重症度スケール-4のトルコ版の評価のビデオ記録が作成されました。 吃音の重症度のオフライン評価は、2 人の研究助手によって行われました。 研究助手の 1 人は、グループの割り当てを知らされておらず、それ以外の研究には関与していませんでした。 評価のビデオ記録は、10 進数でランダムにラベル付けされました。 データのマスキングは研究助手によって行われました。 研究グループの子供たちと一緒に行われた調査の第2部。

研究の最初の部分では、吃音治療で7年の経験を持つプロのセラピストによって介入と家族トレーニングが適用されました. 子供たちがベースライン評価を申請したとき、親のトレーニングが適用されました。 トレーニングが含まれています。 (a) 吃音に関する一般的な情報、(b) 根本的な事実、(c) 子供とのコミュニケーション方法。 トレーニング セッションでは、保護者は子供の教師向けの情報パンフレットを受け取りました。 集中的な吃音グループ療法の 1 か月前に、家族トレーニングが行われました。

介入には、証拠に基づく技術と組み合わせたハイブリッド アプローチが使用されました。認知再構築;感情的な再構築;脱感作;ビデオセルフモデリング。

標準的な治療アプリケーションには、7 つのコンポーネントが含まれていました。

1. 認識: 発話メカニズム、吃音、流暢さまたは吃音修正技術、感情、思考、身体的行動、行動など。 それは何ですか？ どこで/いつ/どのように使用しますか?演習の理論的根拠を参加者に伝える。
2. 脱感作: 参加者を吃音誘発状況 (否定的および非常に肯定的な気分) に徐々にさらすプロセスであり、最初に吃音誘発状況を特定します (最初に使用される不安はしごの演習)。 問題解決演習とロールモデル演習が適用されます。

3. テクニックの使用法:

   1. ビデオモデルは、簡単な開始、軽い調音接触、接続、一時停止のテクニックを含む流暢なシェーピングの準備ができていました. 最初のビデオモデルは一度見られました。臨床医が子供たちにスピーチの特徴を特定するように依頼し、ビデオモデルをもう一度見た後、合唱の朗読は臨床医とグループで一緒に行われ、臨床医の助けは徐々に撤回され、子供たちは一人で文章を読みました.
   2. 流暢さのテクニックをスピーチに一般化するために、徐々に増加する方法が使用されました。単語生成ゲーム、単語生成ゲーム、文生成ゲーム、会話活動、音読活動、お手本活動が使用されました。
   3. 吃音の修正プルアウト技術は、日常の活動中に導入されました。
4. 多様なテクニックの使用法: 習得したスキルは、複雑なタスクで使用されています。 例えば;グループの前でプレゼンテーションを行い、質問に答えます。
5. 問題解決スキル: 問題状況の特定、感情のタグ付け、ブレインストーミング、意思決定、ロールモデル化。
6. 一般化: 学んだスキルを日常活動に一般化するために、治療室の外で、これまで会ったことのない大人と一緒にオリエンテーリング活動が組織されました。 各子供は、治療室の外で一連のタスクを完了しました。 大人（その保護者）のグループの前でのプレゼンテーションが組織されました。
7. メンテナンス: 治療後も治療で得たスキルを維持するために、ビデオ セルフ モデリング手法が使用されました。 治療の最終日には、各被験者は、自由に話すことと読むタスクの間、視覚的に流暢であり、治療後は毎日これらのビデオを見るように求められました.

子供の両方のグループに対して、脱感作の演習が行われました。 標準的な集中的な吃音グループ療法が対照グループに適用され、研究グループでは臨床医の観察が介入プロセスに含まれていました。 参加者ごとに所定の吃音誘発状況表を用意した． シナリオ表には5つのシチュエーションが含まれていました。 臨床医は子供たちを観察し、吃音を増加させた状況に印を付けました。 各子供について、主にマークされた状況が特定されました。 第 1 週の終わりに、子供たちは治療の第 2 週の指示を受けました。 例えば;グループの前で声を出して読んでいる間に子供の吃音の重症度が増加した場合、グループ演習の前での音読の強度が彼/彼女のために増加しました。 彼らは全員に特別な任務があると知らされました。

吃音の重症度と認知的、感情的、言語的および社会的スコアの測定は5回行われました。 1) 治療の 1 か月前、2) 治療の初日、3) 治療の最終日、4) 治療の 1 か月後、および 5) 治療の 3 か月後。

研究の第 2 部では、CH_TECH SONY CHIPSET 2 MEGAPIXEL IP カメラを介して、治療中に Emotion Facial Action Coding System 分析に必要な画像が記録されました。 治療室には合計6台のカメラが設置されました。 顔の動きのコード化システムの分析は、認定された研究者によって行われました。 研究グループの被験者のどもりの瞬間の増加は、1日の終わりにカメラとマイクの録音を監視および書き起こすことによって検出されました. 流暢さのテクニックが被験者に考えられる前の時間の間に、10 の吃音の瞬間が識別され、吃音の瞬間の 5 秒前のウィンドウがコード化されました。

評価は、肯定的または否定的な影響の 2 つのグループに分類されました。 Emotion Facial Action Coding System でエンコードされていないと指定された表情は、ニュートラルな表情として識別されます。 肯定的な感情コーディングは、顔の表情の観察によって行われました。 AU12（口角抜き）とAU6+12（口角抜きでチークアップ）。 ポジティブな影響には、AU1 + 2 (眉毛の上昇)、AU25 (口の開き)、または AU 26 (顎の緩み) が伴う場合があります (33)。 AU12 が AU6 なしで発生する場合、AU12 は、5 からリッカート タイプ A から E までの強度分類で少なくとも C の重症度で発生する必要があります。AU12 が AU6 とともに存在する場合、AU12 の強度は B 109、139 です。 ネガティブな影響のコーディング用。 AU 9 (鼻のしわ); AU 10 (上唇の挙上); AU 14 (孔食); AU 15 (唇角のくぼみ);コード AU 20 (唇を伸ばす) と AU 1 + 4 (眉を正中線に持ち上げて接近する) の少なくとも 1 つが強度 B で発生する必要があります。

研究グループの参加者の皮膚伝導率と心拍数の記録は、E4リストバンドを介して取得されました。 リストバンドは、対照群の治療中に両方の手首でテストされました。 利き手ではない方の手首の録音ではノイズレベルが低かったため、リストバンドは利き手ではない側に着用しました。 皮膚の導電率の分析用。 1) EDA-Explorer のオンライン バージョン、2) Ledalab、および 3) Matlab が使用されました。 心拍数の分析には、Matlab を使用しました。