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ノルウェーにおける抑圧の削減 (RECON) (RECON)

2019年6月25日 更新者:Jorun Rugkåsa、University Hospital, Akershus

重度の精神疾患を持つ人々の強制の使用をどのように減らすことができますか

国内および国間で、精神科サービスにおける強制の割合にはかなりの地理的変動があります。 重度の精神疾患を持つ患者の強迫行為の使用を減らすことは、表明された政策目標であり、サービス利用者組織からの要求でもあります。 ノルウェーでは、地方自治体がプライマリ ケアの責任を負っているため、重度の精神疾患を持つ人々へのサービス提供の中心となっています。 これは、地方自治体レベルで強制の使用を減らすために介入する可能性を示しています。 ノルウェー研究における強制の削減 (RECON) は、強制率の高い地方自治体と協力して、地方自治体レベルの介入 (ステージ 1) を開発し、それがクラスター RCT (ステージ 2) で実施され、影響があるかどうかをテストします。強制率。 レート。

調査の概要

詳細な説明

バックグラウンド:

ノルウェーでは、西側世界の他の地域と同様に、重度の精神疾患患者に対する強制的なメンタルヘルスケアの利用が増加しているとの懸念があります. 国民の関心が高まっているが、医療サービスは強制の使用を減らすべきであるというノルウェー政府からの明確な指示にもかかわらず、率は低下していない. ノルウェーの研究 (RECON) における強制の削減は、強制の使用を減らすために、地方自治体レベルで介入を開発およびテストするように設計されています。

強制治療への紹介のほとんどは、プライマリケアから来ています。 ノルウェーでは、400 以上の地方自治体がプライマリ ケアの責任を負っています。 これには、学際的な地方自治体のメンタルヘルス チーム、薬物乱用サービス、ソーシャル ケア、GP サービスが含まれます。 スペシャリスト レベルでは、4 つの地域保健当局が多数のヘルス トラストを委託し、急性期病院と地域精神科センターを通じて専門的なメンタル ヘルス ケアを提供しています。 これらのセンターは、多くの場合、さまざまな方法で地方自治体のサービスと協力しています。

地方自治体のサービス提供者は、重度の精神疾患の患者と最も頻繁に接触することが多く、再発の初期の兆候を発見することが一般的です。 重要なことに、地方自治体のサービス (通常は一般開業医または時間外の緊急サービス) は、非自発的入院のゲートキーパーとして機能します。これは、強制を認可する精神保健法を発動する可能性がある専門サービスを参照するためです。 これは、自治体サービス内で早期に介入し、場合によっては強迫行為のいくつかのエピソードを防ぐための戦略を開発する可能性を示唆しています. 強制や関連する分野横断的な協力において地方自治体のサービスが果たす役割を調査した研究はほとんどありません。 強迫行為を減らすように設計された外来患者の介入に関する研究も限られています。 システマティック レビューには、国際的に 15 の実験的研究しか含めることができませんでした。 共同危機計画、リスク評価、およびスタッフのカウンセリングが有望な介入として特定されました。 しかし、ほとんどの研究はサンプルが不十分であるか、質が低すぎて結論を出すことができませんでした。 さらに、含まれているすべての研究は、専門外来患者サービスに基づいていました。

精神科病院での隔離と拘束を減らすために開発された「6 つのコア戦略」介入は、肯定的な効果を示しています。 関連する6つの戦略は次のとおりです。リーダーシップと組織の変化を改善するための構造化された取り組み。実践に情報を提供するためのデータの使用。労働力開発;隔離および拘束低減ツールの使用。仲間の関与、および;徹底したデブリーフィング技術。 これは 6 か国で実施され、良好な結果が得られています。 地方自治体のサービス用に同等のものは開発されていません。 ただし、ノルウェーのサービス利用者と臨床医は、地方自治体のサービスが強制率に影響を与えるための潜在的な戦略を提案しています。 これらには危機計画が含まれます。患者のネットワークの構造化された会議、非公式の接触のためのスペース。患者の主要な連絡担当者。再発の早期発見のための改善されたスキルと;ローカルコラボレーションの改善。 強制の使用を減らすための地方自治体の潜在的な役割を考えると、さらなる研究が必要であることは明らかです. RECON は、強制の使用を減らすための地方自治体ベースの介入を開発およびテストするための出発点として、6 つのコア戦略モデルを採用しています。

AIM 全国平均を上回る非自発的治療エピソードの割合を持つ自治体において、精神保健サービスにおける強制の使用を減らすための自治体ベースの介入の有効性を開発、実施、およびテストすること。

目標は、2 段階のアプローチによって達成されます。

目的と方法 第 1 段階:

利害関係者の情報提供を促進し、地方自治体のサービス提供の構造とプロセスを完全に理解して研究を行うために、目的 1 ~ 3 に対処するためのデータの多くは、定性的な方法を組み合わせて収集されます。

  1. 非自発的治療エピソードのレベルが平均を上回っている中規模の地方自治体の参加を特定し、確保すること研究に参加してください。 これは、2019 年 6 月から 9 月の期間に行われます。
  2. 地域の保健および社会サービス、サービス利用者、家族介護者、およびその他の利害関係者とともに現在の実践の仕組みをマッピングするため 介入サイトで利用可能なサービスと、それらが重度の精神障害を持つ患者と個別に、または共同でどのように機能するかに関して、地域の現在の実践がマッピングされます病気。 特に焦点を当てるのは、一般開業医の関与につながる地方自治体のサービスにおけるプロセスと、強迫行為の評価のための照会の可能性、および退院後の患者のケア方法 (一部は外来患者の強迫行為の対象となる) です。 5つのサイト全体で、半構造化インタビューおよび/またはフォーカスグループが、地方自治体のメンタルヘルスおよび依存症サービス(外来および住宅サービス)、GP、社会サービス、および地域のDPCの対応するサービスのサービスリーダーと、サービスユーザーとのフォーカスグループで実施されます。と家族介護者。 これらのデータは、テーマ分析の対象となります。 コンテンツ分析は、関連するサービス計画と、リーダーシップと労働力の開発、サービスのコラボレーション、および関連するガイドラインを概説するその他の文書に対して実施されます。 これは、2019 年 7 月から 12 月の期間に行われます。
  3. 自治体やサービス利用者と連携して、強制を減らすための自治体ベースの介入を開発する。

    収集されたデータは、介入サイトでのサービスを介した対話セミナーを通じて、介入の開発に使用されます。 6 つのコア戦略に基づくと、次のようなテーマが含まれる可能性があります。リーダーシップと組織の変化。データを使用して実践に情報を提供する。労働力開発;隔離および拘束緩和ツールの使用(地方自治体の環境では、これには危機計画、リスク評価、およびエスカレーション緩和ツールが含まれる場合があります);ピアを巻き込みます。厳格なデブリーフィング技術(拘留の評価のための紹介後および/または退院後)。 これは、2020 年 1 月から 3 月の期間に行われます。

    目的と方法、ステージ 2:

  4. 5 つの市町村での介入の実施と調査 第 1 段階で開発された介入は、研究チームの支援を受けて、5 つの市町村のサービスによって実施されます。 介入部位での介入の進行状況と忠実度を監視するために、定期的な現場訪問と連絡が行われます。 これは、プロセス評価に反映され、実装を成功させるための潜在的な促進要因と障壁が特定されます。 これは、2020 年 4 月から 2021 年 4 月の期間に行われます。
  5. クラスター無作為化対照試験で介入の効果をテストするには 介入の有効性は、介入群と​​対照群の間の結果の変化を比較することによって測定されます (差の差)。 結果データは、全国患者登録簿から地方自治体レベルで集計されて取得され、3 つの期間にわたって測定されます。

主な仮説は次のとおりです。

  • 介入期間中の対照群と比較して、介入群では非自発的治療エピソードの有病率が大幅に減少します(つまり、インデックス対T1)(一次分析)
  • 長期的には、対照群と比較して、介入群の非自発的治療エピソードの有病率が大幅に減少します(つまり、インデックス対 T2)。

研究者らは同様に、介入期間中 (すなわち、インデックス対 T1) および長期 (すなわち、インデックス対 T2) に、二次的アウトカムの変化が対照群よりも介入アームで大きくなるという仮説を立てています。

サンプル数に関する考慮事項 現在の慣行を変える必要がある調査プログラムに地方自治体に参加するよう求めることは、要求が厳しいと感じられる可能性があります。 以上のように、研究職員が市町村全体をサポートします。 したがって、クラスターの数を管理可能なサイズに保つ必要があります。

結果データは自治体レベルで集計されるため、患者レベルでの検出力の計算は除外されます。 現在の統計に基づくと、中規模の自治体では、毎年 40 ~ 100 件の非自発的入院と 12 ~ 30 件の外来患者の強制が発生しています。 人口 10,000 人当たりの強制治療率が平均を上回っている地方自治体が対象となり、5 つの地方自治体を介入部門に、5 つの地方自治体を統制部門に含めることを目指しています。 これは、一次および二次結果の測定値の安定した推定値を与えるのに十分なはずです。

統計分析 指標、T1 および T2 期間中の介入群および対照群の有病率が計算され、95% 信頼区間とともに表示されます。 インデックスから T1 期間への有病率の変化 (一次分析として) および T2 期間へのインデックスの変化における介入群と対照群の違いは、割合の z 検定によって評価されます。 非自発的治療エピソードの全体的な期間の変化は、独立したサンプルの t検定 によって介入群と対照群の間で比較されます。 利用可能なデータは自治体レベルで集計されますが、各自治体の規模、エピソードの数、エピソードの平均の長さ、およびエピソードの長さの標準偏差を知ることで、前述のテストを使用できます。 T1期間とT2期間の結果を比較する探索的分析が考慮されます。

同意

  • 各クラスターにおいて、市町村精神保健福祉課の担当者から参加の同意を得ます。
  • ステージ1の質的研究活動に参加するすべての専門家、患者、家族介護者は、登録前に個別のインフォームドコンセントを提供します
  • 一次および二次結果の測定値はすべて、ノルウェーの患者記録から収集され、地方自治体レベルで集計されます。 コントロールサイトでは研究活動が行われないため、同意は求められません。

ランダム化:

適格な自治体の無作為化は、介入自治体に参加を呼びかける前に、次のように行われました。 包含基準 (n = 28) を満たしたすべての自治体は、人口 10,000 人あたりの非自発的入学率の降順でランク付けされました。 2 つ以上の近隣市町村がそのリストに含まれる場合 (n=7)、率が最も低い市町村が除外されました。 これにより、21 の自治体のリストが残りました。 リストの 1 番目と 2 番目の市町村をペアにする、3 番と 4 番、5 番と 6 番などのペア成層法が適用されました。 各ペア内で、一方の自治体が介入アームに参加するために無作為に抽出され、もう一方の自治体がコントロール アームに割り当てられました。 介入部門に割り当てられた自治体が参加を辞退した場合、統制自治体は含まれません。 非自発的入院率の点で大きな広がりを避けることが重要でした。 したがって、介入アームに割り当てられた自治体が参加を辞退し、その隣接自治体が除外された場合、その隣接自治体は不適格ではなくなり、参加する意志があれば介入アームに含まれます。

研究の種類

介入

入学 (予想される)

900

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Lørenskog、ノルウェー、1478
        • 募集
        • Akershus University Hospital
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

説明

新しい介入を開発しているため、非自発的治療エピソードの発生率が 50% 高く、効果を検出できる規模の自治体をターゲットにします。 現在進行中のノルウェーの地方自治体の全国的な再編の影響を避けるために、サービスの統合プロセスに関与している地方自治体は標的にされません。

対象となる自治体は次のとおりです。

  • 人口規模は 2 万~5 万人 (2018 年の数値)
  • 任意療養率は全市町村中上位半分(2016~17年度の数値)
  • マージ プロセスの影響を受けない

除外基準:

• 別の適格な自治体に隣接する自治体は、そのうちの 1 つが介入グループに無作為に割り付けられた場合、汚染を防ぐために含まれません。 非自発的治療エピソードの発生率が最も低い自治体が削除されます

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:ヘルスサービス研究
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:介入アーム
介入部門の地方自治体は、第 1 段階で、強制の割合を減らすための介入の開発に参加します。 ステージ 2 では、サービスを通じて介入を実装します。
トライアルアームの説明を参照
他の名前:
  • 通常通りの治療
介入なし:自治体の管理
すべての転帰測定値は国民患者登録簿から収集されるため、通常どおり治療が行われます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
非自発的治療エピソードの有病率の変化
時間枠:介入の12か月前および介入中の12か月
18 歳以上の住民 10,000 人あたりの非自発的治療エピソードの有病率の変化。非自発的治療エピソードには、入院患者と外来患者の両方の強迫エピソードが含まれます。
介入の12か月前および介入中の12か月
非自発的治療エピソードの有病率の変化
時間枠:介入期間終了の12ヶ月前と12ヶ月後
18 歳以上の住民 10,000 人あたりの非自発的治療エピソードの有病率の変化。非自発的治療エピソードには、入院患者と外来患者の両方の強迫エピソードが含まれます。
介入期間終了の12ヶ月前と12ヶ月後

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
紹介率
時間枠:介入の12か月前および介入中の12か月
18 歳以上の人口 10,000 人あたりの強迫行為による紹介の有病率の変化
介入の12か月前および介入中の12か月
紹介結果
時間枠:介入の12か月前および介入中の12か月
紹介結果の有病率の変化(強制対自発的ステータス)
介入の12か月前および介入中の12か月
強制の持続時間
時間枠:介入の12か月前および介入中の12か月
すべての非自発的治療エピソードの期間 (エピソード数、エピソードの平均長さ、およびエピソードの長さの SD から計算)
介入の12か月前および介入中の12か月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2019年6月25日

一次修了 (予想される)

2021年5月31日

研究の完了 (予想される)

2022年12月31日

試験登録日

最初に提出

2019年6月6日

QC基準を満たした最初の提出物

2019年6月17日

最初の投稿 (実際)

2019年6月18日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2019年6月26日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2019年6月25日

最終確認日

2019年6月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • 298907
  • 273546 (その他の識別子:Norwegian Research Council)

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

未定

IPD プランの説明

適用できない。 個々の患者の日付は収集されません。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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