人工知能を用いた磁気制御カプセル内視鏡のリアルタイム識別システム

磁気制御カプセル内視鏡検査 (MCE) は、胃検査の臨床現場で使用されており、感度と特異度はそれぞれ 90.4% と 94.7% です。

したがって、畳み込みニューラル ネットワークの深層学習フレームワークに基づくリアルタイム補助システムが開発され、臨床医が MCE 検査の質を向上させるのを支援しました。

参加センターで磁気制御カプセル内視鏡検査 (MCE) に紹介された患者は、前向きに登録されました。 食道を通過した後、医師はリアルタイム補助システムを使用した磁気ステアリングの下で​​胃の検査を終了します。 プロのオペレーターが検査の完全性を保証し、プロの内視鏡医の診断結果がゴールド スタンダードとして使用されました。 同時にシステム診断結果を記録した。 感度、遅延時間、病変の特異性、および解剖学的ランドマークが分析されます。