인공지능을 이용한 자기제어 캡슐내시경의 실시간 식별 시스템

자기 제어 캡슐 내시경(MCE)은 위 검사를 위한 임상 실습에 사용되어 왔으며 민감도와 특이도는 각각 90.4%와 94.7%였습니다.

따라서 임상의가 MCE 검사의 품질을 향상시킬 수 있도록 컨볼루션 신경망 딥러닝 프레임워크를 기반으로 한 실시간 보조 시스템이 개발되었습니다.

참여 센터에서 자기 제어 캡슐 내시경(MCE)을 위해 의뢰된 환자는 전향적으로 등록되었습니다. 식도를 통과한 후 의사는 실시간 보조 시스템을 사용하여 자기 조종으로 위 검사를 마칩니다. 전문 시술자가 검사의 무결성을 보장하고 전문 내시경 전문의의 진단 결과를 금본위제로 사용했습니다. 시스템 진단 결과가 동시에 기록되었습니다. 민감도, 지연 시간, 병변의 특이성 및 해부학적 특징을 분석합니다.