入院時の子宮頸管拡張を予測するための妊娠および潜伏出産のバイオマーカーと症状。

提案されたパイロット研究は、自然に正期産が始まった300人の健康な未産婦を対象とした前向き観察研究である。 この研究の具体的な目的は次のとおりです。

目的 #1: 未経産女性の自然分娩開始前の IL-8 (炎症促進性バイオマーカー)、基礎体温、母体の心拍数、および活発な分娩の開始までの子宮の電気活動を特徴づけます。 IL-8 は、毎週、毎日の基礎体温、妊娠後期から活発な分娩への移行期間中の継続的な母親の心拍数と子宮の電気活動を定量化されます。

目的 #2: 自然分娩の未経産女性における潜伏陣痛の症状を特徴づける。 リッカート尺度、出産固有、症状固有の PROMIS 尺度 45 および自由回答形式の質問を使用して、潜在的な陣痛の症状 (強度、頻度など) を定量化し、関連するテーマを特定します。

目的 #3: 潜伏分娩期間にわたる分娩バイオマーカーと潜伏分娩症状の軌跡を特徴付ける。 自然潜伏出産における未経産女性のサブグループの表現型を定量化するために、修正された成長混合物モデル化アプローチが採用されます。

仮説 3.1. より高いバイオマーカー（例えば、より高いIL-8、より高い子宮電気活動）と、より強力かつ頻繁な症状との間には、顕著な一致が存在するであろう。

仮説 3.2. バイオマーカーと症状の変化の明確な軌跡を示す少なくとも 2 つのクラスの分娩女性を特定することができ、これらは入院時の子宮頸部の拡張と関連していると考えられます。

探索的目的: 自然分娩が開始した未産婦と過期妊娠のために分娩誘発が必要な未産婦の間のバイオマーカーを特徴付ける。 毎週の IL-8、毎日の基礎体温、および自然に分娩が始まった人と過期産のために誘発された分娩の妊娠後期から活発な分娩への移行期間中の継続的な母親の心拍数と子宮の電気活動は、定量化される。

探索的仮説。 自然分娩が始まった女性とそうでない女性の間では、バイオマーカーのパターンが異なるでしょう。

標準的な記述統計と推論統計、および定量的な目的のための成長混合モデリングが使用されます。 研究者は定性的な目的のためにテーマ開発を使用します。