COVID19 パンデミック時のデジタル サービスの実現可能性と利点 (AnhandCOV19)

ドイツでは、SARS-CoV-2 パンデミックが健康とリハビリテーション ケアに大きな影響を与える危機を表しています。 この危機は短期的な出来事ではなく、医療サービス/リハビリテーションに長期的な影響を及ぼします。 衛生と距離の規制による必要な調整には、たとえば、グループサイズの縮小と従来のサービス提供の代替が含まれます (= デジタルサービス、McNeary et al., 2020)。 そのような提案が患者とスタッフによってどのように認識され、受け入れられるかは、ケアへの影響にとって重要です。 パンデミックの影響をよりよく理解し、緩和し、有効性を確保するために、患者と従業員の観点からのパンデミック、リハビリテーションクリニックでの手順に対する影響、および必要な治療の実施に関する体系的な研究がタイムリーに必要です。リハビリテーションの。 これが、デジタル サービスとその主観的な有用性に焦点を当てたこのプロジェクトの目的です。

さらに、このようなオファーの統合は、セラピストが治療全体に立ち会うのではなく、リハビリテーション担当者が最初に自習でトピックの基本を学ぶことを意味します。 これは「反転授業」の原則に基づいています。 (リハビリ) 患者と診療所の従業員は、調査機器の試験運用、結果基準の最終的な選択、および可能なアプリケーションの導出 (ガイドライン、リハビリテーション担当者への推奨事項) に関与します。

さらに、パンデミックは、脆弱なグループの平等な参加と負の関連があります (例: 身体的または精神的障害のある人）。 医療リハビリテーション患者の場合、特定の職業上の問題により、平等な参加と社会的結束がより困難になります。たとえば、生産性の長期的な制限や労働市場からの排除の脅威（収益力の低下に対する年金）、否定的な雇用予測と経験などの問題です。これまで制限されていた社会参加は、人口動態の変化と COVID 19 パンデミックの結果によってさらに悪化します。 これらの制限は、孤独の経験の増加にも反映されています。 しかし、これまでのところ、これらの循環的で動的なプロセスと、しきい値が低く効果的な行動へのアプローチ、行動への効果的なアプローチについての体系的な理解が不足しています。

次の質問が経験的に調査されます。

1. 現在の状況に照らして、実現可能性、受容性、および主観的な有用性に関して、デジタルサービスはどのように評価されますか?
2. デジタルオファーの受け入れと主観的な有用性に関連するリハビリテーションの特徴はどれですか?
3. リハビリテーションの目標を達成するためにデジタル サービスの使用をサポートする必要があるのは、どのリハビリテーション患者ですか?
4. サービス間の有用性の認識に違いはありますか?
5. 障害のある福祉国家と労働市場の人々 (リハビリテーション担当者) は、Covid 19 パンデミックと変革プロセスの結果をどのように認識していますか?
6. 平等な参加を支援する上で、リハビリテーション担当者のコミュニケーションに関する支援策はどの程度効果的ですか?
7. 平等な参加への支援は長期的にどのように設計されるべきか: 労働市場と社会政策への影響は?

この方法論は、Dr. Becker Clinical Group 内の自然変動設計を使用して、可能な限り最高の科学的レベルで問題を調査し、信頼できる結果を達成します。 介入は、「反転教室」としてのオンラインうつ病セッションおよび/または社会医学的コンテンツを含むオンライン講義、および/または禁煙講義で構成され、異なる効果を評価できるように組み合わせられます。 この目的のために、これらの介入に参加しない（ただし、標準的なリハビリテーション治療プログラムを受ける）対照群が含まれます。 さらに、「治療目標」を設定する内容のリハビリテーション前の患者トレーニングと、前後の調査への招待をすべてのグループが自発的に受けます。

調査方法は、ユニパークによるオンライン調査（治療前＝プレ（T1）、治療終了＝ポスト（T2）、治療終了＝12週後（T3））です。

主なターゲット変数は、報告された行動とウェルビーイング (COVID-19 疾患のストレス/負担または疾患の可能性、制限、生活の質、不安または抑うつ; 前後の比較)、ならびに主観的な必要性 (事前) および利益です。 (投稿) デジタル サービスの。 さらに主要なターゲット変数は、社会参加、働きやすさ、仕事への復帰に集中しています。 ターゲット変数と構成要素を選択するための理論的基礎は、キャリーオーバー アクション モデルです。 サンプルには、病院で心身のリハビリテーションを受けるすべてのリハビリ者が含まれます。 リハビリ者の計画サンプル サイズは N = 2,000 です。

実現可能性は、治療前の患者からのカバーレターを備えた既存のケアシステムの使用によって与えられます。 テクノロジーへの親和性（テクノロジーへの親和性がほとんどない参加者の参加率の低下につながる可能性がある）などの潜在的な妨害変数は、制御され、評価で考慮されます。 性別と多様性は、統計モデルの共変量またはモデレーターと見なされます。

参加者のすべてのデータは、データ セキュリティ規則 (DSGVO)、優れた科学的慣行、および倫理的要件に従って処理されます。 さらに、すべての患者は、治療前に診療所からのカバーレターによって、プロジェクト、倫理、およびデータ保護について一般的に理解できる方法で通知されます。 すべてのプロジェクト スタッフは、倫理ガイドラインを遵守し、秘密を保持する義務があります。 患者の事前データと事後データは個人コードによって結合され、参加者についての結論を出すことはできません。

この研究の結果は、利益と受容の観点からどのデジタル実装形式の治療が実現可能であり、ヘルスケアサービスと医療リハビリテーションのさらなる発展に貢献できるかを示します。 これにより、治療サービスの分類とそれに基づく治療基準にデジタルオファーを含め、日常的なケアでそれらを確立するために必要な証拠ベースが作成されます。 さらに、これらのサービスをヘルスケアサービス/リハビリテーションプロセスに将来統合するためのガイドラインが作成されます。 アナログとデジタルの治療部分の標準化された組み合わせにより、使用される検証済みの教育的概念に基づいて、より少ない人的資源の関与で治療目標をより効率的に達成できます。 これは、SARS-CoV-2 パンデミックの間だけでなく、関連する有資格者の不足に関しても関連しています。 さらに、社会参加のソーシャルサポートを支援するデジタル施策の研究基盤を構築します。 これらの調査結果を使用して、他のグループ、たとえば障害者や制限のある人に対する同様の対策を調査できます。