慢性脳卒中生存者の機能伝達に対する統合キューイングの効果 (EOIC)

過去数十年にわたって、理学療法の専門職は、脳卒中やその他の神経障害から回復した人の運動制御と機能的動作を改善するために、手作業によるファシリテーションに大きく依存してきました。 1950 年代、Berta Bobath は、神経リハビリテーションで最も広く使用されている方法論の 1 つである体系的な問題解決アプローチである神経発達治療 (NDT) を作成しました。 NDT は、片麻痺者の運動制御を改善するための統合的アプローチとして、口頭および触覚によるファシリテーションに大きく依存しています。 しかし、現在のシステマティック レビューでは、神経促進の有効性に関する十分な証拠が不足していると述べています。 エビデンスに基づく実践の現在の風潮では、神経理学療法士はもはや伝統的な介入の使用を盲目的に受け入れることはなく、代わりにピアレビューされた研究研究に頼って臨床的意思決定をサポートしています.

しかし、多くの理学療法士には疑問が残ります。脳卒中後のレシピにおいて、熟練した手作業の手がかりは本当に不可欠な要素なのでしょうか? ほとんどの実践的な神経理学療法士は、自分の手が最も価値のあるツールであり、手の使い方が患者の動作パターンと機能的結果に直接影響を与えると主張する. プロウマンと同僚は、歩行中の手動の触覚の手がかりは、歩行中の「ケイデンスと二重支持の時間に確実ではあるが短命の影響」をもたらしたと報告しましたが、彼らの発見は正しい方向への一歩に過ぎません. 手と口頭の両方の手がかりの統合的アプローチは、脳卒中による機能障害の治療に効果的であることが逸話的に示されていますが、理学療法士による手によるファシリテーションの普及を正確にサポートする証拠は不足し続けています。 手動の触覚キューイングのサポートは正しい方向に動き始めたにすぎませんが、タスク固有のトレーニングは、トレーニングを目的の動きや活動に集中させることで機能的成果を向上させることができるという強力な証拠が存在します. しかし、タスク固有のトレーニングにおいて、マニュアル キューイングは実際にどのような役割を果たしているのでしょうか? 座位から立位は日常生活に不可欠な活動であり、脳卒中の生存者ではしばしば障害があり、タスク固有のトレーニングと NDT の考え方の両方の理学療法士によって一般的にトレーニングされています。 理学療法士は、理想的なレシピを作成するために、この機能的タスク中に最大の学習と回復を促進するためにどの方法が最も効果的であるかについて、さらに明確にする必要があります.

脳卒中後の回復のあらゆる段階で、機能的自立を改善するために正しい動作パターンをトレーニングすることが重要です。 カーら。座位から立位への動きを成功させるには、イベントの重要なタイミングの適切なトレーニングと、適切な下肢の筋肉組織の相乗的活性化の改善が必要であることを示唆しました。 最終的に、非対称性は、「学習された不使用」と呼ばれる利用可能な動きの条件付き抑制につながる可能性があります。 したがって、貧弱な運動戦略の継続的な強化は、脳卒中生存者が時間の経過とともにマスクされた能力を解き放つために積極的に再訓練されない限り、最大効率の通常の運動の受動的抑制につながります. Teasell と同僚は、慢性脳卒中段階を含む回復のすべての段階を通じて熟練したリハビリテーションの重要性を確認しましたが、この重要な集団は時間の経過とともに治療に参加する機会が定期的に少なくなります. この段階では、測定可能な向上は遅くなる可能性がありますが、重要なモビリティタスクを実行する能力は、個人にとって依然として重要です.

したがって、この大学院生の調査研究の目的は、片麻痺の慢性脳卒中生存者における、正中線の位置合わせ、筋肉の活性化、および運動の質に関する立位トレーニング中の座位から立位への統合された口頭および手動の円滑化アプローチの即時効果とキャリーオーバー効果を判断することです。 成功のための理想的なレシピにつながる必須成分を決定することにより、理学療法士は、患者の独立性、生活の質、および自信を最大化するための、より多くの証拠に基づくツールを利用できるようになる可能性があります。

手順: セッション 1: すべての参加者は最初の事務処理を完了し、乱数表から事前に決定されたエンベロープを使用して、口頭によるキューイング グループまたは口頭 + 手動によるキューイング グループに無作為に割り付けられます。 身長はスタディオメーターで、体重は体重計で測ります。 被験者は、チャートに従って配置された軌道マーカーと表面筋電図（EMG）センサーを持っています。 これには、合計 40 個のマーカーと、下肢の主要な筋肉群に配置される 6 個の表面 EMG センサーの 24 個の個別のマーカー軌道、2 つの大腿クラスター、およびそれぞれ 4 つの軌道の 2 つのシャンク クラスターが含まれます。 セットアップが完了して検証されると、被験者は 2 つの静的スタンディング トライアルを実行し、続いて 2 つの最初のシット トゥ スタンド (STS) トライアルを実行して、ベースライン変数を決定します。 この形式の後に、治療セッション全体を通して、口頭での合図と口頭 + 手動での合図の両方が続きます。 両方のグループの最初の 5 回の繰り返しには、タスクの理解を促進するためにスクリプト化された口頭での合図を使用して、部分的な座るから立つまでのタスク全体の練習が含まれます。 両グループの目標は、座位から立位に移行する際の正中線の向きと位置合わせを改善することです。

最初の 5 回の繰り返しの後、対象者は、臨床医のスクリプト化された口頭命令に従って、自分で 2 回の座位試験を行います。 次に、5 つの手動 + 口頭キューイングまたは口頭キューイング トライアルが開始され、その後に別の 2 つの PostCue トライアルが続きます。 この 5 回の合図試行とそれに続く 2 回の評価試行の繰り返しシーケンスは、合計 40 回の座位から立位の試行まで続きます。 5 分間の休息期間の後、被験者はさらに 2 つの STS を実行して、その間隔での学習の保持を判断するよう求められます。 次に、EMG の正規化のために、2 つの等尺性抵抗座位試験が実行されます。 筋電図の正常化が完了すると、被験者は作業が終了したことを告げられ、立ち上がって立ち去ることができます。 彼らが立ち去ろうと立ち上がるとき、彼らの座位から立位への活動も個別に記録され、意識的に最後に観察された試行と比較されます。 これは、実際の使用量テスト (AAOUT) に基づいており、通常の状況下で被験者を観察して、被験者が観察されているとは思わない場合でも、学習が機能的な使用に統合されたかどうかを評価します。

セッション #1 の終わりに、研究者は被験者に、正中線の達成に最も役立った戦略は何かを尋ねます。 彼らのフィードバックに基づいて、研究者はその主観的な報告を組み込んだ家庭用運動プログラム (HEP) 配布資料を作成して発行します。 例としては、「左足に圧力を感じる」または「左に傾いている」などの記述が含まれます。 このキューは明るい色のカードに配置され、被験者が自宅環境で最も頻繁に座ったり立ったりする練習をしている場所の近くに配置されます。 このカードには、次の 3 ～ 5 日間で STS タスクの練習を促進するための簡単にマークできるログも含まれます。 対象者は、カードに指定された時間にエクササイズを行うように指示されます。対象者の主観を使用して、最大の正中線の方向付けを促進するのに役立ちます。 対象者に定期的にテキストを送信して、演習を実行するように促す許可が得られます。

セッション 2: 戻ることを選択した参加者は、セッション #1 から 3 ～ 5 日以内に戻ってきます。 被験者は、練習ログを介してコンプライアンスを確認するために、HEP カードを持参するよう求められます。 軌跡マーカー (EMG ではない) を配置した後、元のグループに関係なく、被験者は座るから立つまでの 2 つの試行を実行するように求められます。 その後、セッション #1 の最後と同じ方法で AAOUT テストで評価されます。 その後、口頭によるキューイング グループの参加者には、必要に応じて統合キューイング アプローチが提供されます。