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バングラデシュにおける IVR と CATI 調査の比較

バングラデシュにおける非伝染性疾患の危険因子サーベイランスのための双方向音声応答 (IVR) とコンピュータ支援電話インタビュー (CATI) 携帯電話調査の比較

この研究では、双方向音声応答 (IVR) および低中所得 (LMIC) 設定 (バングラデシュ) で実施されたコンピューター支援電話インタビュー (CATI) 調査のパフォーマンスを適応させるメカニズムに焦点を当て、2 つの調査モダリティ (IVR およびCATI) は、回答率、完了率、離職率などの調査指標に影響を与えます。

調査の概要

詳細な説明

乱数ダイヤル (RDD) サンプリング技術を使用して、参加者は 2 つのアームのいずれかにランダム化されます: 1) IVR または 2) CATI。 最初の研究アームの参加者は、IVR アンケートを受け取ります。 2番目の研究アームの参加者は、CATIアンケートを受け取ります。 各アンケートには、一連の人口統計学的質問と 1 つの非感染性疾患 (NCD) モジュール (アルコール、タバコ、食事、身体活動、血圧と糖尿病) が含まれています。 連絡、応答、拒否、協力率、および各研究部門による人口統計学的代表性を調べます。

研究の種類

介入

入学 (実際)

6151

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Dhaka、バングラデシュ
        • Institute of Epidemiology, Disease Control and Research

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

16年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

説明

包含基準:

  • 携帯電話へのアクセス
  • 18歳以上
  • バングラデシュでは、ベンガル語に堪能

除外基準:

  • 18歳未満

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:他の
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:IVRアンケート
参加者は IVR アンケートを受け取ります
参加者は IVR アンケートを受け取ります
実験的:CATI調査
参加者はCATIアンケートを受け取ります
参加者はCATIアンケートを受け取ります

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
協力率 #1
時間枠:学習完了まで、平均1か月
米国世論調査協会の定義によると、協力率は I/(I+P+R) で定義されます。ここで、I は完全なインタビュー、P は部分的なインタビュー、R は拒否とブレークオフです。
学習完了まで、平均1か月
回答率 #4
時間枠:時間枠: 試験完了まで、平均 1 か月
米国世論調査協会の定義によると、応答率は (I+P)/(I+P+R+eU) として定義されます。ここで、I は完全なインタビュー、P は部分的なインタビュー、R は拒否と中断、eU はインタビューです。未知数の推定適格割合
時間枠: 試験完了まで、平均 1 か月

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
接触率 #2
時間枠:学習完了まで、平均1か月
米国世論調査協会の定義によると、接触率は (I+P+R)/(I+P+R+eU) として定義されます。ここで、I は完全なインタビュー、P は部分的なインタビュー、R は拒否と中断、そしてeU は未知数の適格な割合の推定値です
学習完了まで、平均1か月
拒否率 #2
時間枠:学習完了まで、平均1か月
米国世論調査協会の定義によると、拒否率は (R)/(I+P+R+eU) として定義されます。ここで、R は拒否と中断、I は完全なインタビュー、P は部分的なインタビュー、eU は推定値です。未知数の適格な割合
学習完了まで、平均1か月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Dustin Gibson, PhD、Johns Hopkins University Bloomberg School of Public Health
  • 主任研究者:Iqbal Khan, PhD、Institute of Epidemiology, Disease Control and Research

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2020年8月25日

一次修了 (実際)

2021年4月30日

研究の完了 (実際)

2021年4月30日

試験登録日

最初に提出

2020年8月7日

QC基準を満たした最初の提出物

2020年8月7日

最初の投稿 (実際)

2020年8月11日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2022年4月26日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2022年4月25日

最終確認日

2022年4月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • 00007318 - Bangladesh

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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