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脳損傷関連疲労および認知障害患者におけるゲノムワイド関連研究 (BIAFAC)

脳損傷に伴う疲労および認知障害(BIAFAC)の表現型特性を持つ患者の遺伝子変異を特定して関連付ける機械学習ツール

この研究の目的は、ゲノムワイド関連研究(GWAS)を使用して、外傷性脳損傷(TBI)患者の遺伝的感受性と脳損傷関連疲労および認知障害(BIAFAC)の症状を解明することです。

調査の概要

状態

完了

詳細な説明

毎年、150万人の子供と大人が頭部と脳への外傷を経験し、外傷性脳損傷を引き起こします。 私たちの研究は、一部の患者において、外傷性脳損傷が下垂体機能不全と成長ホルモン (GH) 分泌異常を引き起こすことを示唆しています。 異常なGH分泌に関連する臨床症候群は、実行機能、短期記憶、処理速度指数に関連する重度の疲労と認知機能障害を特徴とします。 これらの患者の疲労は深刻で衰弱しており、通常の活動レベルを維持できなくなります。 私たちはこの症候群を脳損傷関連疲労および認知障害 (BIAFAC) と名付けました。

私たちの最近の研究では、BIAFAC患者において、遺伝子組み換えヒト成長ホルモン補充療法により認知機能障害と身体機能障害が大幅に改善されることが示されました。 rhGH 治療後、疲労の改善は、認知力の改善 (約 4 ~ 5 か月) に先立って (約 3 か月) 起こることがよくあります。 rhGHの補充はBIAFACの症状を軽減しますが、rhGHの離脱により症状が再発するため、根本的な原因は治癒しません。

BIAFACを引き起こすメカニズムは解明されていませんが、私たちの以前の研究では、1年間のGH治療により、脳の形態計​​測と接続性の変化に関連する症状が軽減されることが実証されました。 これらの関連する脳の変化には、前頭皮質の厚さと灰白質の体積の増加、体性感覚ネットワークに関連する領域の安静状態の接続の変化が含まれます。

BIAFAC を理解するための次のステップは、この症候群を発症しやすい個人を特定するバイオマーカーを開発することです。 ミシガン大学は、ミシガン ゲノミクス イニシアチブ (MGI) を介して 70,000 人を超える患者から収集したゲノム データにリンクされた、400 万人を超える個々の患者の医療記録の検索可能な DataDirect データベースを維持しています。 ミシガン大学との協力により、当社はその広範なゲノムデータベースと現在 BIAFAC の治療を行っている 100 名を超える UTMB 患者を組み合わせて、BIAFAC に関連する共通の遺伝マーカーを検索するユニークな機会を得ることができました。 BIAFAC を使用して UM ゲノム データベース内の患者を特定するために、BIAFAC の症状に基づいたリスク層別機械学習アルゴリズムを開発します。 このアルゴリズムの最初の使用は、疲労と倦怠感の診断コードがすでに特定されている UM データベース内の約 9,000 人の患者から開始されます。 これらの患者が特定されると、BIAFAC 患者の特定におけるアルゴリズムの精度を確認するために、選択されたコホートに連絡が取られます。 BIAFACを有するUTMB患者の遺伝子型決定が完了し、UMゲノムデータベースでBIAFAC患者を特定したら、共通の遺伝マーカーを探すためにゲノムワイド関連研究(GWAS)が実行されます。

目的:

具体的な目的 1: UM MGI コホートにおいて、BIAFAC に関連する陽性特性を示す患者を特定する。 UM ミシガン ゲノム イニシアチブ (MGI) コホートの患者は、疲労、倦怠感、およびその他の関連診断に関連する ICD-9、ICD-10、および CPT コードによってフィルタリングされます。 自然言語処理 (NLP) アプローチは、候補患者からの臨床記録を解析し、関連する医療概念を認識し、特徴を組み合わせて候補者を特定するために開発されます。 これらは、手動レビューを使用してアルゴリズムの精度について評価されます。

具体的な目的 2: UTMB と UM にわたる EHR システムの医療コンセプト マッピングを開発します。 UTMB および UM における医療概念の意味表現は、各サイトから要約されたこれらの概念の共起パターンに基づいて生成されます。 UTMB と UM 間の医療概念のマッピングを生成し、訓練された表現を活用して施設全体でデータを調和させるための統計的手法が開発されます。 学習されたマッピングにより、トレーニングされたアルゴリズムをあるシステムから別のシステムに転送することが容易になります。

具体的な目的 3: 目的 2 で特定された概念マッピングと目的 1 で特定された臨床記録に基づく特徴を組み合わせて、BIAFAC を伴う外傷性脳損傷患者を特定するための計算可能な表現型を開発します。

具体的な目的 4: UTMB コホートの遺伝子解析を実施する。 MGI コホートの個人は、Infinium Global Screening Array で遺伝子型特定され、>1,000 万の遺伝マーカーを含むと推定されます。 このデータを使用して、集団階層化などの交絡因子を考慮しながら各変異体の関連性をテストすることにより、目的 3 で特定された表現型のゲノムワイド関連研究 (GWAS) を実行します。

実験プロトコル。

研究者らは、軽度の外傷性脳損傷の病歴を持つ被験者(18~70歳)を対象に研究を行う(n=100)。

外傷性脳損傷およびBIAFACの症状を呈するすべての患者が参加するよう招待されます。

外傷性脳損傷の被験者は、GWAS に使用される DNA 抽出と遺伝子型解析のために唾液と場合によっては血液を採取されます。

研究の種類

観察的

入学 (実際)

68

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Texas
      • Galveston、Texas、アメリカ、77555
        • University of Texas Medical Branch

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年~70年 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

なし

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

外傷性脳損傷およびBIAFAC症状の病歴のある被験者。

説明

包含基準:

  1. 外傷性脳損傷の歴史
  2. BIAFAC 症状の病歴
  3. 18歳から70歳まで

除外基準:

1. 書面による同意ができない、または与える気がない。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
外傷性脳損傷 ビアファク
BIAFACを持つ100人の外傷性脳損傷被験者が登録されます。 介入なし

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
外傷性脳損傷BIAFACに関連する一塩基多型(SNP)の発見 [期間:ベースライン]
時間枠:ベースライン
交絡因子を制御した後、ロジスティック回帰を使用して BIAFAC で外傷性脳損傷に関連する SNP を特定する (GWAS 統計的有意性閾値、P < 5.00*E-08)
ベースライン

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Randall J Urban, MD、University of Texas

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2021年6月21日

一次修了 (実際)

2024年1月18日

研究の完了 (実際)

2024年1月18日

試験登録日

最初に提出

2020年9月8日

QC基準を満たした最初の提出物

2020年9月8日

最初の投稿 (実際)

2020年9月14日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (推定)

2024年1月19日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年1月18日

最終確認日

2024年1月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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