メタボリックシンドローム予防のための個別アドバイス

理論的根拠: メタボリックシンドロームの危険因子を最適化するという観点から食事行動を改善するには、行動変容戦略が必要です。 カスタマイズされた食事のアドバイス、つまり行動へのガイドとして提供される推奨事項は、行動の変化をサポートします。 現在の研究では、パーソナライズされたアドバイスとフィードバックを提供することで、日常生活において消費者が通常の選択よりも個人の健康目標に適合したライフスタイルの選択をできるように支援する方法を学ぶことを目的としています。 この研究では、健康改善の観点から食生活を変える意欲が高い、メタボリックシンドローム（MetS）のリスクがある消費者を対象としています。

目的: 主な目的は、MetS のリスクがある消費者が食事の変更を開始および維持するための、個別化された食事のアドバイスとフィードバックの可能性を調査することです。 さらに、今後の研究でパーソナライゼーションをさらに最適化できるように、対象者によるパーソナライズされた食事のアドバイスとフィードバックの理解、適用可能性、個人的利益を評価したいと考えています。 第 2 の目的は、主観的な健康状態および代謝健康パラメータに対する個人化された食事アドバイスとフィードバックの潜在的な効果を調査することです。

研究デザイン: 研究は、参加者に最初のアドバイスが提供されてから 16 週間の期間で、1 つのグループの事前テスト後テストのデザインに従います。

研究対象者: メタボリックシンドロームのリスクがある成人男女合計 40 名が、Wageningen Food & Biobased Research の消費者データベースから募集されます。 消費者は、食生活を変える意欲が高く、テクノロジーを積極的に利用し、スーパーマーケットの顧客カードに登録されている食品購入データを共有することに意欲があり、スマートフォンを所有している場合に研究に参加する資格がある。

介入: 介入は、個人に合わせた食事アドバイスと、実際の行動や健康状態に関するフィードバックで構成され、研究期間中の設定された時点で研究参加者に提供されます。 アドバイスの内容は、この研究のために開発された知識ルールを使用して、食事摂取量と代謝健康のパラメータに基づいて部分的に自動生成されます。 栄養士との相談中に、動機付け面接を通じて個人の好みを考慮に入れて、そのアドバイスが食事行動変更戦略に反映されます。

主な研究パラメータ/エンドポイント: 研究の主な結果は、オンラインで推定された果物、野菜、全粒穀物製品、乳製品、魚、脂肪と油、赤身の肉、加工肉、甘味料入り飲料とフルーツジュースの摂取量の適切性です。 Eetscore ツール。 さらに、提供された個別の食事アドバイスによる消費者の体験と個人の利点は、介入期間を通じて毎週監視されます。