集中治療室におけるアラーム疲労を測定するためのドイツ語アンケートの設計と検証 (alarmZen1)

集中治療室 (ICU) では、患者のバイタル サインが自動的に監視されます。 パラメータの 1 つが重大または潜在的に重大な状態を示すとすぐに、病棟でアラームがトリガーされます。 しかし、アラームが多すぎて、そのほとんどが誤りであったり、治療を必要としない場合でも、病棟スタッフはアラーム疲労を発症し、アラームに対して鈍感になる可能性があります。 これは、特に重要なアラームを傍聴することにより、患者を危険にさらします。 ほとんどの ICU では、アラームでスタッフに過大な負担をかけることは日常生活の一部です。 人口動態の変化と COVID-19 のパンデミックを考慮すると、集中治療室の患者数が増加し、集中治療室での警報負担も増加すると予想されます。 これは、ICU のデジタル化が進むことによっても悪化します。 エビデンスに基づくデータ駆動型のアラーム管理により、臨床医は再びアラームを信頼できるようになります。 この研究では、研究者は集中治療室スタッフの警報疲れを調査するための基本的なツールを作成しました。最初のドイツ語の警報疲れアンケートです。 アンケートは 2 段階で収集されます。 第 1 段階のデータ (N ≈ 300) を使用して、調査員は (探索的因子分析によって) アンケート データに潜在する可能性のある構造を明らかにし、質問の数を 27 から ~15 に減らすことを目指します。 縮小されたアンケートは、第 2 段階で収集されます (N ≈ 300 - 400)。 得られたデータを使用して、調査員は確認因子分析で最初の調査で仮定された構造をテストする予定です。