Ontwerp en validatie van een Duitstalige vragenlijst voor het meten van alarmmoeheid op intensive care-afdelingen (alarmZen1)

Op intensive care-afdelingen (ICU's) worden de vitale functies van patiënten automatisch gecontroleerd. Zodra een van de parameters een kritieke of potentieel kritieke toestand aangeeft, gaat er een alarm af op de afdeling. Als er echter te veel alarmen zijn, waarvan zelfs de meeste vals zijn of geen behandeling behoeven, kan het afdelingspersoneel alarmmoeheid ontwikkelen en ongevoelig worden voor alarmen. Dit brengt patiënten in gevaar, vooral door het afluisteren van kritieke alarmen. Het overbelasten van personeel met alarmen is op de meeste IC's dagelijkse kost. Gezien de demografische ontwikkeling en de COVID-19-pandemie is het te verwachten dat het aantal intensive care-patiënten en daarmee ook de alarmdruk op intensive care-afdelingen zal toenemen. Dit zal ook worden versterkt door de toenemende digitalisering van de IC. Evidence-based en datagestuurd alarmbeheer stelt clinici in staat om alarmen weer te vertrouwen. Met deze studie creëren de onderzoekers een basisinstrument om alarmmoeheid van intensive care-personeel te onderzoeken: de eerste Duitstalige alarmmoeheidsvragenlijst. De vragenlijst wordt in twee fasen afgenomen. Met de gegevens uit de eerste fase (N ≈ 300) trachten de onderzoekers eventuele latente structuren in de vragenlijstgegevens bloot te leggen (door verkennende factoranalyse) en het aantal vragen terug te brengen van 27 naar ~15. De verkorte vragenlijst wordt in de tweede fase afgenomen (N ≈ 300 - 400). Met de verkregen gegevens zijn de onderzoekers van plan de structuur die in het eerste onderzoek is gepostuleerd, te testen in een bevestigende factoranalyse.