TAS テスト: アルツハイマー病の早期発見のためのオンライン運動認知テスト (TASTest)

世界的に認知症の有病率は増加しています。 最も一般的な原因であるアルツハイマー病 (AD) は、人々の生活の質に壊滅的な影響を与えます。 AD には、認知症状が現れる前に脳の病理が静かに進行する 10 ～ 20 年の前臨床期間があります。 現在の前AD検査は侵襲的で高価であり、集団レベルでのスクリーニングには適していません。 前糖尿病や上皮内癌のスクリーニングと同様に、病状が不可逆的な変性段階に進行する前に早期介入を提供するために、前臨床段階でアルツハイマー病を検出することが重要です。 この研究では、認知症状が始まる10年以上前に前ADを検出するための手の動きのテストと、コンピューター ビジョンとコンピューター ビジョンにより、人々は自宅のコンピューターを使用してオンラインで「自己テスト」を行うことができます。 このユニークなアプローチは、手の動きのパターンがAD以前に変化するという最近の発見に基づいています。 研究チームは、非常に正確なコンピュータービジョン手法を使用して、数千人の参加者からの動作データを自動的に分析し、これを全体的な運動認知パフォーマンスの機械学習と組み合わせる予定です。 プロジェクト チームは、表現型がよく特定された 3 つのコホート、10,000 人を超える既存の参加者、および血液型 AD バイオマーカー ptau181 の最先端のアッセイにアクセスできます。 研究チームは、手の動きと認知機能のテストデータをAD前リスク（p-taua181レベル）に分類するためのTASテストアルゴリズムを開発し、5年間の認知機能低下とADのリスクを前向きに予測するためのTASテストの精度を決定する予定である。