ワーク チャット: インタラクティブなバーチャル ワークデイ
仕事のための社会的認知スキルトレーニング
自閉症スペクトラム障害 (ASD) の約 50,000 人の若者が毎年高校から大人の生活に移行しており、これらの移行期の ASD (TAY-ASD) の若者のうち、卒業後 2 年以内に就職できるのはわずか 25% です。 TAY-ASD の雇用を維持する能力は、顧客、同僚、および監督者とのコミュニケーションを混乱させる社会的認知障害 (たとえば、社会的合図の読み取りが不十分) のために、さらに困難です。 調査によると、TAY-ASD の解雇の 90% 近くは、仕事に基づく社会的機能の低下 (例: 動揺した顧客とのコミュニケーション不足) に起因することが示されています。 その後の失業は、彼らの精神的、肉体的、経済的健康に有害な影響を及ぼします。 学校から大人の生活に移行する際に ASD の若者をサポートするために連邦政府が義務付けているサービスの重大なギャップは、仕事に基づく社会的機能を強化するための証拠に基づく実践の欠如です。 TAY-ASD レポートのコンピューター化されたトレーニング ツール (研究者らによって開発された) は非常に受け入れられており、実際の結果を改善するため、研究者は、斬新でスケーラブルなコンピューター化されたトレーニング ツールを開発および評価することにより、持続的な雇用に対するこの重大な障壁に対処することを提案しています。職場の顧客、同僚、監督者との参加者の会話を強化します。
調査員は、コンピューター化されたトレーニング ツールである仕事のための社会的認知および感情学習 (Work Chat: An Interactive Virtual Workday) の有効性を開発およびテストすることを提案しています。 ワーク チャットには、TAY-ASD が職場での効果的なコミュニケーションを準備できるように設計された 3 段階の指示があります。 第 1 層は、既存のエビデンスに基づく実践を適応させて、仕事関連の会話を導くのに役立つ社会的認知戦略を訓練する e ラーニング カリキュラムを設計します (たとえば、社会的手がかりを読んだり、監督者からのフィードバック中に感情を調整したりします)。 Tier 2 では、SIMmersion の PeopleSim® テクノロジーにより、TAY-ASD が Tier 1 で学んだ社会的認知戦略を適用して、架空の顧客、同僚、または上司との模擬会話を繰り返し練習できるようになります。 ティア 3 では、SIMmersion は PeopleSim を革新してインタラクティブな 3D 環境に存在させ、相互に関連した活動を伴う仮想の就業日を作成します。1 日の早い段階で行われたアクションが、その日の後半の会話に影響を与えます (たとえば、顧客とのやり取りが不十分であると、建設的な会話が発生する可能性があります)。上司からのフィードバック）。
フェーズ I (実現可能性) は、申請 HUM00177878 で完了しました。
フェーズ II (有効性) 目的:
目的 1) フェーズ I 参加者、コミュニティおよび科学諮問委員会からの初期および継続的な個人レベルのフィードバックを含む反復プロセスを使用してワーク チャット開発を完了し、目的 2 ～ 3 で評価される製品を完成させます。
目的 2) ワーク チャットを評価するために、学校環境で無作為化制御有効性と実装のハイブリッド トライアルを実施します。 調査員は、学校ベースの標準移行サービス (STS) に登録されている n=338 TAY-ASD (サンプル フレームの 90%) を募集し、無作為にワーク チャット グループ (STS+SW) または STS グループ (STS) に割り当てます。 仮説は、STS と比較して、STS+SW は、(H1) 社会的認知および (H2) 仕事に基づく社会的機能において、より大きな向上を示すというものです。 (H3) 仕事に基づく社会的出会いに対する不安が軽減され、(H4) 9 か月のフォローアップまでに雇用の持続性が向上しました。 研究者は、社会的認知能力 (H5a) と仕事に基づく社会的機能 (H5b) が持続的雇用に対する治療 (STS+SW 対 STS) の効果を媒介するという機構仮説 (H5a-b) をテストします。 実装評価では、調査担当者はワーク チャットの受容性、適切性、および実現可能性について、マルチレベルの混合方法のプロセス評価を行います。
ねらい 3) 地域参加型研究手法を用いて事業化に備える。 調査員は、ワーク チャット配信システムの実現可能性、持続可能性、スケーラビリティ、一般化可能性に焦点を当てたマルチレベルの混合手法の実装評価を、配信スタッフと管理者とのフォーカス グループによって並行して実施します。 これらのグループは、ワーク チャットの実装、採用、および持続可能性に対する潜在的なファシリテーターと障壁について話し合います。
調査の概要
研究の種類
入学 (推定)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Michigan
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Plainwell、Michigan、アメリカ、49080
- Michigan Career and Technical Institute
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
説明
学生の包含基準:
- 18～26歳
- Social Responsivity Scale 2nd Edition（SRS-2）を使用して親レポートを介してASDをスクリーニングした（SRS-2で65T以上のスコアを使用して誤検知を減らす）、またはASDのMCTIの記録がある
- ワイドレンジアチーブメントテスト第4版で測定された少なくとも4年生の読書レベルを持っている（これはMCTIによって提供されます）
除外基準:
- -認知を著しく損なう可能性のある医学的疾患（例：中等度以上の外傷性脳損傷）
- ソフトウェアの使用を妨げる未矯正の視覚または聴覚の問題
MCTI の教師/管理者の参加基準:
- 18歳以上（年齢上限なし）
- 現在MCTIで働いている
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：他の
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：標準移行サービス + ワーク チャット
このアームは、通常どおりのサービスに加えて、一連の数週間にわたってワーク チャットの介入を受けます。
約 15 ～ 18 時間のトレーニングが発生すると推定されます。
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調査参加者は、標準の移行サービスを受けることができ、ワーク チャットは、仮想キャラクターを使用して会話のロールプレイを行うシミュレーション トレーニングになります。
職場での同僚、顧客、上司との会話が含まれます。
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介入なし：標準移行サービス
このアームは通常どおりサービスを受けます。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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感情認識能力の変化 - MiniPON
時間枠：ベースラインと事後テスト (ベースラインから約 6 週間後)
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MiniPONS によって測定されます。これは、確立された Profile of Nonverbal Sensitivity (PONS) テスト (Rosenthal et al., 1979) の短いマルチチャンネル バージョンです。
ここで入手できる短いマルチチャンネル バージョン (64 項目) は、フル バージョンと非常に高い相関性があり、感情認識能力の他のテストとの有意な相関関係を通じて妥当な構成概念の妥当性を示しています。
最後に合計スコアが計算されます。合計スコアは 0 ～ 64 で、スコアが高いほど良い結果になります。
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ベースラインと事後テスト (ベースラインから約 6 週間後)
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感情調節の変化 - Emotion Dysregulation Inventory Short Form (Reactivity Index Short Form)
時間枠：ベースラインと事後テスト (ベースラインから約 6 週間後)
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Emotion Dysregulation Inventory (EDI) Short Form (13 項目) によって測定されます。これは、口頭での情報を必要とせずに感情的な苦痛や感情調節の問題を把握するように設計された介護者レポートのアンケートです。
EDI は、反応性 (7 項目) と不快感 (6 項目) の 2 つの尺度で構成されています。
スケールの項目は、0 (まったくない) から 4 (非常に深刻) です。
反応性の合計スコアは 0 ～ 28、不快気分の合計スコアは 0 ～ 24 です。
スコアが高いほど調節不全が高く、転帰が悪いことを示します。
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ベースラインと事後テスト (ベースラインから約 6 週間後)
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持続雇用が 9 か月増加
時間枠：9 か月のフォローアップ (事後テストから約 9 か月後)
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ベースラインとフォローアップで完了した自己報告雇用調査。
雇用は 0 (仕事なし) および 1 (仕事) として追跡されます。
スコアが高いほど、結果が良好であることを示します。
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9 か月のフォローアップ (事後テストから約 9 か月後)
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心の理論の変化 - ヒントタスク
時間枠：ベースラインと事後テスト (ベースラインから約 6 週間後)
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ヒント タスク (Corcoran、Mercer、および Frith、1995) によって測定されます。このタスクは 2 人の登場人物の間のやり取りを説明する 10 の短編小説で構成されており、いずれの物語も登場人物の 1 人がヒントを作ることで終わります。
各パッセージの最後で、参加者はヒントの意味を尋ねられます。
正解した場合 (スコア 2)、次の項目に進みます。
失敗した場合は、ヒントの解釈に役立つ追加情報が提供されます。
この段階でヒントを正しく認識すると、スコアは 1 になります。
合計スコアは 0 ～ 20 で、スコアが高いほど良い結果となります。
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ベースラインと事後テスト (ベースラインから約 6 週間後)
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感情の管理の変化
時間枠：ベースラインと事後テスト (ベースラインから約 6 週間後)
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Mayer-Salovey-Caruso 感情知能テスト (MSCEIT) は、Mayer と Salovey の EI モデルの 4 つのブランチを測定するように設計された能力ベースのテストです。
この研究では、感情や感情に対してオープンになり、感情と思考を統合する能力を測定する感情管理サブスケールのみを使用します。
29 のシナリオが提示されており、スコア範囲が高いほど肯定的な結果を示し、スコア範囲が低いほど悪い結果を示します。
スコアの範囲は次のとおりです: 改善 (悪い)、発展途上を検討、有能、熟練、専門家 (肯定)。
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ベースラインと事後テスト (ベースラインから約 6 週間後)
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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不安の変化
時間枠：ベースラインと事後テスト (ベースラインから約 6 週間後)
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社会的相互作用不安尺度 (SIAS) の自己申告調査によって測定されます。
項目は 5 段階評価で、0 は「まったくない」、4 は「非常に」です。
合計スコアは 0 ～ 80 で、スコアが高いほど不安が大きく、結果が悪化していることを示します。
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ベースラインと事後テスト (ベースラインから約 6 週間後)
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職場の機能における大きな利益/変化 - 職場行動インベントリ (WBI)
時間枠：ベースラインと事後テスト (ベースラインから約 6 週間後)
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Workplace Behavior Inventory (WBI) によって測定されます。この調査は、1 (劣ったパフォーマンス) から 5 (優れたパフォーマンス) までのスケールと、パフォーマンスの連続性の中間点を表す 2、3、4 を使用する 36 項目の調査です。
合計スコアは 36 ～ 180 の範囲であり、スコアが高いほど結果が良好であることを示します。
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ベースラインと事後テスト (ベースラインから約 6 週間後)
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その他の成果指標
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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社会的能力・応用社会的能力の変化
時間枠：ベースラインと事後テスト (ベースラインから約 6 週間後)
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ソーシャル スキル パフォーマンス評価 (SSPA) によって測定されます。
ロールプレイ パフォーマンス: SSPA には 2 つの短い (3 分間) ロールプレイが含まれており、参加者は新しい隣人 (NN) または家主 (LL) の役割を演じる未知の同盟者と会話します。
NN と LL のロールプレイは、テスト前後の訪問時にビデオ録画され、アンカリング システムを使用して盲目的に評価されました。
NN ロールプレイは 5 点スケール (例: 5、非常に興味がある、1、非常に興味がない) で 8 項目で採点され、LL ロールプレイは 5 点スケールで 9 項目で採点されました (例: 5、非常に興味がある)集中、1、非常に集中していない）。
2 つのロールプレイ スコアを組み合わせて、1 つの合計プレテスト スコアと 1 つの合計ポストテスト スコアを作成しました。
合計スコアは最小 17、最大 85 になります。
スコアが高いほど、スキルが優れていることを示します。
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ベースラインと事後テスト (ベースラインから約 6 週間後)
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協力者と研究者
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協力者
捜査官
- 主任研究者：Matthew J Smith, PhD、University of Michigan
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (推定)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- HUM00216949
- R44MH123359-01 (米国 NIH グラント/契約)
個々の参加者データ (IPD) の計画
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医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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