電気けいれん療法の抗うつ効果の予測

80 年以上にわたって使用されてきたにもかかわらず、電気けいれん療法 (ECT) の作用機序はまだ完全には理解されていません。 ECT は、生化学的変化だけでなく、局所的な脳の体積と接続性測定値の変化を伴うことが示されています。 ただし、これらの変化がECT応答にどのように関連するかは、さらに解明されていません。現在まで、臨床診療における ECT の対象を絞った使用に関する客観的なマーカーはありません。

方法: 研究デザイン: 36 ヶ月間の縦断単一施設研究。 被験者：ECTの対象となる30人のうつ病患者（18～65歳）。 測定: 被験者は、構造 MRI、静止状態の機能的 MRI、タスクベースの機能的 MRI、および MR 分光法を含む 2 つの 3 テスラ MRI スキャン (ECT の前に 1 つ、後に 1 つ) を受けます。 血液、CSF サンプリング、および臨床評価は、ECT コースの前後に 1 回ずつ実施されます。 ECT: 各患者は 1 分で治療されます。 8 バイテンポラル ECT セッション (~4 週間)。 データ分析: 共分散の反復測定分析を使用して、脳画像パラメータの縦方向の変化と実験室測定 (ECT の前/後) を評価します。 ランダム フォレストを使用した機械学習を使用して、ベースライン HAMD の 50% 以上の減少によって定義される ECT に対する反応を予測するのに最適な、治療前の画像化、生化学的 (血清および CSF) および臨床パラメーターのパターンを特定します17。

仮説: 1. ECT は、脳の形態、機能的接続、認知および報酬関連の刺激に応答したニューロンの活性化、および脳内の神経化学的シグナルの変化を伴います。 2. ECT は、神経可塑性、神経変性および炎症の血液および CSF ベースのマーカー、ならびに遺伝的/エピジェネティックなマーカーの変化につながります。 3. ECT 応答の予測マーカーは、画像、神経化学的および臨床的マーカーと治療応答の間の関係に基づいて確立できます。

イノベーション: この研究は、マルチモーダル MRI 測定と ECT のコンテキストでの CSF のバイオマーカーの評価を組み合わせた最初の研究です。 提案された試験の実施は、ECT の強力な抗うつ特性をよりよく理解するための重要なステップです。 治療効果と潜在的に根底にある生物学的メカニズムを多数の補完的なレベルで関連付けることにより、この研究は、ECTの恩恵を受ける可能性が高い患者と非応答者を区別するバイオマーカーを特定するのに役立つ可能性があります. 最終的に、この研究の結果は、ECT の個別化された医学的適応を確立するために役立つ可能性があります。