Linshom 連続予測呼吸センサーによる呼吸抑制エピソードの高度な予測
心臓以外の手術を受け、フェイスマスクを介して酸素補給を受け、麻酔後治療室 (PACU) で連続パルスオキシメトリーモニターを使用する 320 人の患者を登録します。 登録基準は、SpO2 値が、低酸素血症の特定の危険因子がある患者とない患者の術後低酸素血症の重症度を著しく過小評価することを示した以前の研究から採用されました.9 研究担当者は、各被験者が登録基準を満たし、インフォームドコンセントが適切に実行されていることをスクリーニングして確認します。 PACU に到着すると、各被験者にはリンショム センサーを含む酸素マスクが装着され、データ収集のためにリンショム モニターに接続されます。 サイド ストリーム カプノグラフィ ラインが同じフェイス マスクに接続され、カプノグラフィ データが Zoe Medical 740 SELECT™ モニターで収集されます。 さらに、2 つのパルスオキシメータが同じ手 (非 NIBP アーム) に適用され、そのうちの 1 つが病院のモニター (SoC) に接続され、もう 1 つが Zoe Medical 740 SELECT™ モニターに接続されます。 Linshom および 740 SELECT™ モニターは、1 秒に 1 回データを収集します。
次に、研究員は Linshom CPRM ベースライン モードを開始し、PACU スタッフが細心の注意を払って実施した臨床介入 (患者の状態の変化を検出したときの投薬、酸素供給の変更、刺激など) の記録を開始します。それらの介入が行われた時間。 データ収集は、被験者の PACU 滞在全体を通して実行されます。 CPRM データ収集は、患者が SoC を介して監視されている間、受動的に実行され、データ収集中に行われる可能性のある臨床介入を妨げません。 PACU の臨床スタッフは、Linshom CPRM データ、収集されたパルスオキシメトリー (非 SOC モニター) およびカプノグラフィーデータを知らされません。
調査の概要
詳細な説明
Linshom は、RDE のこれらの重要な指標の継続的なリアルタイム追跡を提供する、小型で安価なセンサーおよびモニターである FDA 認可の連続予測呼吸モニター (CPRM) を開発しました。 当社の技術は、独自の制御ループ プロセスを利用した熱電冷却器によって調整される、当社の新しい Linshom 熱センサーに基づいています。 呼吸状態は、患者の吸気/呼気サイクル全体の温度変化によって測定されます。 これにより、RR、相対一回換気量 (rTV)、相対分時換気量 (rMV)、最後の呼吸からの秒数 (SSLB)、および吸気呼気 (I/E) 比の連続測定を可能にする呼吸シグネチャが提供されます。 CPRM は、RR、rTV、rMV (RR x rTV の計算)、最後の呼吸からの秒数 (SSLB)、および I:E 比をリアルタイムで追跡する小型、ポータブル、および安価なセンサーとモニターを使用して、前述の既存の満たされていないニーズを解決します。そして継続的に。 これらのパラメータは、急性および慢性の呼吸器疾患に苦しむ患者のモニタリングにおいて重要です。 Linshom は、患者のベッドサイドで OR 品質の呼吸プロファイルを提供します。これにより、医療提供者は、新たな呼吸低下を迅速に診断し、適切な医療に介入することができます。
フェーズ I では、Linshom の CPRM を現在の SOC (臨床的注意 + パルスオキシメトリー) およびカプノグラフィーと比較する 145 人の術後患者を対象に臨床研究を実施します。 各患者から SOC、CPRM、およびカプノグラフィーのデータを同時に収集して、SOC および/またはカプノグラフィーに先立って、リンショム CPRM が呼吸抑制エピソードを特定できることを実証します。
フェーズ II では、このフェーズの登録者 (175 人の患者) に達するまで、フェーズ I の臨床試験を継続します。これにより、Linshom CPRM アラーム機能の開発に十分な統計的検出力が得られます。
具体的な目的:
目的 1: Linshom CPRM が、パルスオキシメトリーやカプノグラフィーよりも早く RDE を識別できることを実証します。
o 結果: Linshom CPRM は、統計分析 (非劣性および優越性仮説検定) を実行することにより、パルスオキシメトリーおよびカプノグラフィーに先立って RDE を識別できることを実証できると期待しています。
目的 2: RR、rTV パーセント変化、rMV パーセント変化、I:E 比率、および SSLB に対する Linshom CPRM のアラーム機能のパラメーターとしきい値を特定します。
- 成果: RDE の予測能力が高い Linshom CPRM パラメーターとしきい値を特定します。 これらのパラメーターとしきい値は、臨床医に警告し、患者にタイムリーな介入を提供できるようにするために、将来の製品に組み込まれます。
研究の種類
入学 (推定)
連絡先と場所
研究場所
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Maryland
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Ellicott City、Maryland、アメリカ、21042
- 募集
- Linshom Medical, Inc.
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コンタクト:
- James R Hughen, MBA
- 電話番号:443-994-1448
- メール:rhughen@linshomforlife.com
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コンタクト:
- Ronen Feldman, BS
- 電話番号:4104802700
- メール:rfeldman@linshomforlife.com
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Ohio
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Columbus、Ohio、アメリカ、43210
- 募集
- Ohio State University Wexner Medical Center
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コンタクト:
- Richard D Urman, MD, MBA
- 電話番号:614-293-5188
- メール:richard.urman@osumc.edu
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コンタクト:
- Alberto Uribe, MD
- 電話番号:6142933559
- メール:alberto.uribe@osumc.edu
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 心臓以外の手術を受けている18歳以上
- -PACUに入院し、少なくとも一晩入院する予定の術後患者
- PACUでフェイスマスクを介して酸素補給を受ける
- 継続的な SpO2 飽和モニタリングについて
標準的な術後ケアを受ける
• 除外基準:
- あらゆる形態の術後の侵襲的換気サポートの要件
- 局所麻酔または局所麻酔のみを受けている患者
- 日帰り・外来
- 学習機器のアプリと連携できない
- 外科/看護/麻酔スタッフは、医学的状況のため、研究関連のモニタリングを行わないことを提案しています
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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1泊入院が予想される術後(非心臓)PACU患者。
この研究では、研究者は以下の基準を満たす患者を募集します。
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観察研究。
Linshom、パルスオキシメトリー、カプノグラフィーデータのモニタリングと現在の標準治療との比較。
他の名前:
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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RDE が発生すると予測された RDE の前の時間 (分単位) に対するリンショム CPRM のパルスオキシメトリーに対する非劣性。
時間枠:6~12ヶ月
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主な分析は、RDEが発生すると予測されたRDE前の時間(分単位)に関して、リンショムのパルスオキシメトリーに対する非劣性を評価することです。この分析は、RDEの患者で実行されます。
使用される統計検定は、平均の非劣性に関する対応のある t 検定です。
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6~12ヶ月
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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RDE が発生すると予測される RDE の前の時間 (分単位) に関して、パルスオキシメトリ、カプノグラフィ、およびパルスオキシメトリ + カプノグラフィに対する Linshom CPRM の優位性。
時間枠:12~24ヶ月
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上記のフェーズ I と同じ平均差と一対の差の標準偏差の仮定の下で、-1 分の非劣性マージンがある場合、RDE の 128 人の被験者のサンプルサイズは、リンショムがパルスオキシメトリーに対して非劣性であると主張する 80% の検出力を持ちます。 (つまり、上記の帰無仮説を棄却する 80% の検出力) を片側 0.025 有意水準で。
PACU 集団における RDE の有病率が 40% であると仮定すると、320 人の被験者がフェーズ I と II を組み合わせて登録され、フェーズ I + II を組み合わせた一次分析で RDE を持つ 128 人の被験者が達成されます。
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12~24ヶ月
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協力者と研究者
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Andersen LW, Berg KM, Chase M, Cocchi MN, Massaro J, Donnino MW; American Heart Association's Get With The Guidelines((R))-Resuscitation Investigators. Acute respiratory compromise on inpatient wards in the United States: Incidence, outcomes, and factors associated with in-hospital mortality. Resuscitation. 2016 Aug;105:123-9. doi: 10.1016/j.resuscitation.2016.05.014. Epub 2016 May 30.
- Andersen LW, Kim WY, Chase M, Berg KM, Mortensen SJ, Moskowitz A, Novack V, Cocchi MN, Donnino MW; American Heart Association's Get With the Guidelines((R)) - Resuscitation Investigators. The prevalence and significance of abnormal vital signs prior to in-hospital cardiac arrest. Resuscitation. 2016 Jan;98:112-7. doi: 10.1016/j.resuscitation.2015.08.016. Epub 2015 Sep 9.
- Khanna AK, Bergese SD, Jungquist CR, Morimatsu H, Uezono S, Lee S, Ti LK, Urman RD, McIntyre R Jr, Tornero C, Dahan A, Saager L, Weingarten TN, Wittmann M, Auckley D, Brazzi L, Le Guen M, Soto R, Schramm F, Ayad S, Kaw R, Di Stefano P, Sessler DI, Uribe A, Moll V, Dempsey SJ, Buhre W, Overdyk FJ; PRediction of Opioid-induced respiratory Depression In patients monitored by capnoGraphY (PRODIGY) Group Collaborators. Prediction of Opioid-Induced Respiratory Depression on Inpatient Wards Using Continuous Capnography and Oximetry: An International Prospective, Observational Trial. Anesth Analg. 2020 Oct;131(4):1012-1024. doi: 10.1213/ANE.0000000000004788.
- Overdyk FJ, Carter R, Maddox RR, Callura J, Herrin AE, Henriquez C. Continuous oximetry/capnometry monitoring reveals frequent desaturation and bradypnea during patient-controlled analgesia. Anesth Analg. 2007 Aug;105(2):412-8. doi: 10.1213/01.ane.0000269489.26048.63.
- Taenzer AH, Pyke JB, McGrath SP, Blike GT. Impact of pulse oximetry surveillance on rescue events and intensive care unit transfers: a before-and-after concurrence study. Anesthesiology. 2010 Feb;112(2):282-7. doi: 10.1097/ALN.0b013e3181ca7a9b. Erratum In: Anesthesiology. 2019 Dec 13;:null.
- Wadhwa V, Gonzalez AJ, Selema K, Feldman R, Lopez R, Vargo JJ. Novel device for monitoring respiratory rate during endoscopy-A thermodynamic sensor. World J Gastrointest Pharmacol Ther. 2019 Jul 18;10(3):57-66. doi: 10.4292/wjgpt.v10.i3.57.
- Sun Z, Sessler DI, Dalton JE, Devereaux PJ, Shahinyan A, Naylor AJ, Hutcherson MT, Finnegan PS, Tandon V, Darvish-Kazem S, Chugh S, Alzayer H, Kurz A. Postoperative Hypoxemia Is Common and Persistent: A Prospective Blinded Observational Study. Anesth Analg. 2015 Sep;121(3):709-715. doi: 10.1213/ANE.0000000000000836.
- Khanna AK, Sessler DI, Sun Z, Naylor AJ, You J, Hesler BD, Kurz A, Devereaux PJ, Saager L. Using the STOP-BANG questionnaire to predict hypoxaemia in patients recovering from noncardiac surgery: a prospective cohort analysis. Br J Anaesth. 2016 May;116(5):632-40. doi: 10.1093/bja/aew029.
- May AM, Kazakov J, Strohl KP. Predictors of Intraprocedural Respiratory Bronchoscopy Complications. J Bronchology Interv Pulmonol. 2020 Apr;27(2):135-141. doi: 10.1097/LBR.0000000000000619.
- Fu ES, Downs JB, Schweiger JW, Miguel RV, Smith RA. Supplemental oxygen impairs detection of hypoventilation by pulse oximetry. Chest. 2004 Nov;126(5):1552-8. doi: 10.1378/chest.126.5.1552.
- Niesters M, Mahajan RP, Aarts L, Dahan A. High-inspired oxygen concentration further impairs opioid-induced respiratory depression. Br J Anaesth. 2013 May;110(5):837-41. doi: 10.1093/bja/aes494. Epub 2013 Jan 4.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
その他の研究ID番号
- 2022H0375
- R44HL164222 (米国 NIH グラント/契約)
個々の参加者データ (IPD) の計画
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IPD プランの説明
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
米国で製造され、米国から輸出された製品。
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