冠動脈疾患に対するロスバスタチンとエボロクマブ (Yellow V)

研究者らは、2013年8月1日から2015年4月14日までの期間に被験者（スタチン群）とYELLOW III試験に参加した被験者（エボロクマブ群）から収集した、以前に収集したトランスクリプトームおよび血管内画像データを使用する。 この分析により、各薬物の共通および固有の経路を検出できるようになります。 研究者らは、血管内画像所見（光干渉断層撮影法、OCT）を使用して、追跡調査時にOCT線維性冠厚（FCT）が増加した場合、治療に対する患者の個々の反応が有益であると特徴付け、ベースラインを使用して個々の反応を予測する機械学習モデルを開発します。遺伝子発現。

研究者らは、この分析により、スタチンとエボロクマブに対する有益な反応を予測する独自の遺伝子パネルが明らかになり、個々の患者に最適な治療アプローチを選択できるようになると仮説を立てています。 総科目数は195科目となります。 スタチンとエボロクマブの効果の共通かつ特徴的な分子機構を確立するために、ベースラインおよび追跡調査における PBMC のトランスクリプトーム プロファイルがグループ間で比較されます。