팀리더십 훈련이 환자간호에 미치는 영향에 관한 연구

상세 설명: 이 연구는 개별 무작위 통제 시험을 시행할 것입니다. 적격 교육 대상자(2년차 또는 3년차 응급 의학 또는 일반 외과 레지던트)는 개입(팀 리더십 교육) 또는 통제(교육 없음) 조건에 1:1 비율로 매달 내 무작위 배정됩니다. 과목은 레지던트 기간 동안 동시 학습 기회로 인해 결과가 편향되지 않도록 매달 무작위로 배정됩니다. 주요 결과는 실제 외상 소생술 동안 팀 리더십입니다. 이차 결과는 실제 외상 소생술 중 환자 치료입니다. 1차 가설은 개입 그룹이 실제 외상 소생술 동안 개선된 리더십(H1)과 환자 치료(H2)를 보여줄 것이라는 점을 포함합니다. 조사관은 기준선 데이터(중재 전, 매월 첫 2주) 및 중재/대조 후 데이터(매월 마지막 2주)를 수집합니다.

제어 조건: 제어 조건으로 무작위 배정된 피험자는 ED에서 월초에 외상 팀 리더 역할에 대한 표준 오리엔테이션을 받게 됩니다. 이 오리엔테이션에는 차트 완성, 출석 정책 및 사용 가능한 리소스에 대한 부서 정책을 포함하여 주요 관리 정보 검토가 포함됩니다. 통제 그룹에 대한 공식적인 트라우마 또는 팀 리더 교육은 더 이상 제공되지 않습니다.

중재 조건: 연구의 중재 부문에 무작위로 배정된 피험자는 응급실에서 외상 리더의 달이 시작될 때 트라우마 리더 역할에 대한 표준 오리엔테이션도 받게 됩니다. 그런 다음 연구 코디네이터는 순환 시작 후 11-13일에 시작할 지도력 훈련 개입을 위해 이러한 과목을 예약합니다. 피험자는 데모 기반 교육 및 시뮬레이션 기반 교육(시뮬레이션 + 디브리핑 + 추가 연습, 총 4시간) 커리큘럼을 완료하는 세션에 참석합니다. Laerdal SimMan 3G 환자 시뮬레이터와 훈련된 동료(팀 구성원)가 소생술 시나리오를 운영합니다. 조사관은 비디오 지원 디브리핑 및 자기 성찰 기회를 허용하기 위해 모든 시뮬레이션을 기록합니다.

외상 소생술은 5개 주 지역(AK, WA, WY, MT, ID)의 유일한 외상 센터 역할을 하는 워싱턴 대학 의료 센터와 제휴한 도시의 3차 치료 센터인 하버뷰 의료 센터에서 실시됩니다. 모든 수준의 외상 소생을 위해 전용 외상 소생 베이가 장착되어 있습니다. 임상 평가 중 데이터 수집에는 2개의 소생 베이 내에서 진행 중인 외상 소생술의 비디오 녹화가 포함됩니다. 외상 관련 불만으로 응급실에 내원하는 모든 환자는 포함 및 제외 기준(아래)을 사용하여 선별됩니다. 외상 환자 치료를 광범위하게 대표하고 팀 리더의 행동을 관찰할 수 있는 적절한 기회를 보장하기 위해 기준을 선택했습니다. 사망률이 거의 100%인 환자 또는 소생 노력에 부적합한 환자를 식별하기 위해 특정 제외 기준(c-g)을 선택했습니다. 또한 소아 및 임신 환자는 팀 구성이 표준 성인 외상 소생술에 관련된 환자와 현저하게 다르기 때문에 제외됩니다. 적격한 소생술이 안정적으로 식별되고 제안된 연구에 적합하도록 데이터 수집 전에 기준을 추가로 연마하고 테스트할 것입니다.

측정 주요 결과: 팀 리더십 훈련된 평가자는 각 소생술에 대해 단일 리더십 점수를 생성하는 팀 리더십 평가 척도를 사용하여 실제 외상 소생술의 비디오 녹화를 코딩합니다. 평가자는 연구 부문에 대해 눈이 멀게 되며 의사 제공자로서 피험자와 상호작용한 이전 이력이 없을 것입니다. 각 트라우마 사례에 대한 신뢰할 수 있는 전체 지표를 생성하기 위해 리더십 평가 차원을 합산하고 평균화합니다. 외상 사례 전반에 걸쳐 신뢰할 수 있는 지표를 생성하고 데이터 수준을 관찰 단위 및 분석 수준(즉, 주제 팀 리더)에 맞추려면 다중 외상 사례 평가의 집계가 필요합니다.

2차 결과: 환자 치료 숙련된 평가자는 각 소생술에 대해 단일 환자 치료 점수를 생성하는 환자 치료 등급 척도를 사용하여 실제 외상 소생술의 비디오 녹화를 코딩합니다. 편향을 최소화하기 위해 환자 치료를 코딩하는 평가자는 팀 리더십을 코딩하는 평가자와 구별됩니다. 평가자는 연구 부문에 대해 눈이 멀게 되며 의사 제공자로서 피험자와 상호작용한 이전 이력이 없을 것입니다. 각 외상 사례에 대한 신뢰할 수 있는 전체 지표를 생성하기 위해 환자 치료 등급 차원을 합산하고 평균화합니다. 외상 사례 전반에 걸쳐 신뢰할 수 있는 지표를 생성하고 데이터 수준을 관찰 단위 및 분석 수준(즉, 주제 팀 리더)에 맞추려면 다중 외상 사례 평가의 집계가 필요합니다.

환자 결과(파일럿)는 아래에 정의되어 있습니다.

분석(데이터 준비)

리더십 및 환자 치료 평가 차원은 합산되고 평균화되어 각 트라우마 사례에 대한 각 주요 종속 변수에 대한 신뢰할 수 있는 전체 지표를 생성합니다. 각 요인에 대한 하위 차원 등급은 동일한 지표에 있으므로 등급 차원을 전체 종합 지표로 결합하는 것은 간단합니다.

피험자(팀장)와 환자에 대한 대조군 합성물을 검사합니다. 조사관은 먼저 후보 제어 변수가 기본 기준과 연관되어 있는지 여부를 결정합니다. 리더십 행동 또는 환자 관리와 크게 관련된 후보 제어 변수는 제어로 유지됩니다. 유지된 변수의 경우 조사관은 먼저 원시 제어 변수 메트릭을 표준화된 점수로 변환하여 평균과 표준 편차를 균등화합니다. 그런 다음 표준화된 지표를 합산하고 평균화하여 피험자(팀 리더) 및 환자에 대한 제어 합성을 계산합니다. 여러 외상 사례 평가 및 통제(환자)의 집계는 외상 사례 전반에 걸쳐 신뢰할 수 있는 지표를 생성하고 데이터 수준을 관찰 단위 및 분석 수준(즉, 주제 팀 리더)과 정렬하는 데 필요합니다. 환자 결과 평가의 집계는 개별 개입 전후를 합산하고 평균화하여 수행됩니다. 환자 대조군의 합산은 환자 대조군 복합을 합산하고 평균화함으로써 달성될 것이다.

기술 통계는 팀 리더 주제 및 환자의 기본 특성에 대한 단변량 요약을 제공하는 데 사용됩니다. 이러한 요약은 또한 이상값을 식별하고 무작위화가 유사한 특성을 가진 연구 그룹 구성을 초래했는지 여부를 결정하는 데 사용될 것입니다.

분석(1차 및 2차 결과) 관찰 단위에 맞게 준비되고 정렬된 데이터를 사용하여 실험 설계는 고정 효과 2조건 사전 및 사후 개입 모델로 구성됩니다. 분석은 리더십 교육을 받는 개입 그룹과 교육을 받지 않는 통제 그룹을 대조하여 관련 주제(팀 리더) 및 환자 요인과 개입 전 주제 성과를 통제합니다. 전체 유형 I 실험 속도에 대한 제어 측정을 제공하기 위해 조사관은 먼저 종속 변수 집합(리더십 및 환자 관리)에 대한 훈련 조건의 중요한 영향을 평가할 다변량 공분산 분석(MANCOVA)을 수행합니다. 지정된 알파 수준(.05)에서 중요한 효과는 공분산 분석(ANCOVA)을 사용하여 각 가설(즉, 종속 변수)에 대한 후속 단변량 분석을 트리거합니다.

이 연구는 리더십 훈련이 리더십에 미치는 영향을 다루기 위해 추진되었습니다. 실험에서 유의미한 효과를 탐지하는 능력은 통계적 유의성(알파)의 목표 수준, 표본 크기 및 실험 처리의 효과 크기에 따라 달라집니다. 우리의 연구 초점이 혁신적이라는 점을 감안할 때 예상되는 효과 크기를 추정하는 것은 전력 분석을 수행하는 데 있어 주요 과제입니다. 리더십 훈련의 효과 크기를 추정하기 위해 리더십 훈련/개발 프로그램에 대한 메타 분석을 참고하였다. 총 표본 크기가 3389인 35개 연구를 기반으로 리더십 훈련 및 모든 결과 기준에 대해 평균 효과 크기(Cohen's d, 표본 오류 및 측정 오류 수정) .65가 발견되었습니다. 이 효과 크기를 사용하여 검정력 분석은 표본 크기 60(조건당 30)이 .80을 제공할 것임을 나타냅니다. 진정한 효과를 감지하는 힘.

파일럿 결과 분석

연결: 외상성 손상 후 퇴원 시 활력 상태와 연결된 연구 대상(대조군 및 중재군)이 치료한 환자의 비율로 평가됩니다. 이러한 각 그룹과 전체에 연결된 비율을 평가합니다.

중간 분석: 이것은 연결성을 특성화하는 타당성 조사이므로 효능 또는 무익성에 대한 연구를 중단할 수 있는 공식적인 중간 분석은 없습니다.

효능 분석: 연계 비율은 이항 비율로 요약됩니다. 보조 측정은 예비 연구에 권장되는 대로 설명적으로 요약됩니다. 샘플 크기: 160명의 적격 환자의 샘플 크기는 7.7%의 정밀도(95% CI의 절반 너비로 측정)로 시뮬레이션 개입에서 병원 결과까지의 연결을 추정할 수 있습니다.