MCI 노인의 인지, I-ADL 및 HRQOL에 대한 태극권의 효과

연구 설계 및 샘플 모집:

이것은 다중 사이트 비무작위 대조군 그룹 사전 및 사후 테스트 설계를 채택한 준 실험적 연구였습니다. 다중 사이트 디자인을 채택함으로써 인구를 더 잘 대표할 수 있습니다. 이 개입 연구에는 두 그룹의 참가자, 즉 실험 그룹과 통제 그룹이 참여했지만 무작위 배정은 수행되지 않았습니다.

이 연구는 홍콩의 지역 노인 커뮤니티 센터(DECC)에서 수행되었습니다. DECC는 2001년부터 노인들이 지역사회에 남아 건강하고 존중하며 존엄한 삶을 영위할 수 있도록 교육구 차원에서 지역사회 지원 서비스를 제공하기 위해 사회전사부(SWD)의 지원 아래 시행되었습니다. 서비스 사용자는 다음과 같습니다. 지역에 거주하는 60세 이상의 지역사회 거주 노인. 연구 참여를 위해 다양한 DECC에 초대장을 보냈습니다. 마지막으로 본 연구에 참여하고자 하는 노인센터는 4곳이었다. 참가자는 편의 샘플링을 사용하여 4개의 DECC에서 모집되었습니다.

연구 결과를 방해할 수 있는 가능한 확산 효과를 피하기 위해 커뮤니티 센터의 모든 적격 참가자는 단일 중재로 치료를 받는 실험 그룹 또는 통제 그룹에 할당되었으므로 다른 치료를 받은 참가자 간에는 논의가 이루어지지 않습니다. 정권.

본 연구는 방법론적 엄격함을 강화하기 위해 대조군을 사용하고 두 그룹 간의 동등성을 평가하기 위한 사전 테스트를 포함하여 선택 편향 문제를 완화할 수 있었습니다.

개입 개입 그룹은 16주 태극권 프로그램을 받았습니다. 각 세션은 1시간씩 32회(주당 2회)였습니다. 수용 인원은 수업당 약 20명이었습니다. 인증된 태극권 마스터가 실험 그룹에 할당된 참가자들에게 양 스타일의 단순한 형태의 태극권을 가르쳤습니다. 단순화된 형태에는 4세트의 동작이 포함되어 있었습니다. 이것은 일반적으로 운동 지구력이 적은 나이든 수련자들이 전체 동작 세트를 완료하는 데 더 적은 시간이 필요했습니다. 게다가 몇 가지 자세만 포함되어 있어 배우고 기억하기가 더 쉽기 때문에 MCI가 있는 노인들에게 적절한 태극권 형태였습니다. 태극권 수업은 충분한 공간과 평평한 바닥, 좋은 조명이 있는 주민센터의 공개홀 또는 공공 운동장에서 진행되었습니다. 운동량의 점진적 증가는 태극권 수업에서 강조될 것입니다. 사고 보고서는 태극권 수련에 대한 부작용에 대한 원인을 기록하고 분석하기 위해 수행됩니다. 준수를 보장하기 위해 참가자는 출석 기록에 서명해야 했습니다. 2회 연속 수업에 결석한 경우 정서적 지원을 제공하고 준수를 강화하기 위해 전화 후속 조치가 마련되었습니다. 또한 참가자들에게 태극권 운동을 더 잘 숙달하고 규칙적인 운동 습관을 기르기 위해 집에서 매일 연습을 하도록 조언했습니다. 각 참여자에게 가이드북을 발행하여 올바른 자세를 강화할 수 있도록 가이드를 제공하였습니다.

대조군의 참가자들은 커뮤니티 센터에서 제공하는 다양한 종류의 레크리에이션 활동에 참석할 수 있는 일반적인 돌봄 집단으로 간주되었습니다. 그러나 그들은 실험 결과에 인터페론을 유발하는 운동 관행으로 가능한 유산소 능력 변화를 피하기 위해 연구 기간 동안 태극권을 수련하지 말고 구조화 된 신체 훈련 프로그램에 참여하지 말 것을 권고 받았습니다.

데이터 분석 IBM SPSS 버전 24.0(IBM Crop. Armonk, N.Y.)를 데이터 입력 및 분석에 사용했습니다. 관련된 모든 통계 테스트는 양측이었으며 유의 수준은 5%로 설정되었습니다. 평균, 표준 편차, 빈도 및 백분율을 포함한 기술 통계를 사용하여 샘플 특성 및 결과 측정을 요약하고 제시했습니다.

Chi-square, Fisher's exact, 그리고 독립 t-검정을 적절하게 사용하여 기준선에서 개입과 대조군의 특성을 비교했습니다. 이러한 특성의 두 그룹 간에 유의미한 차이가 있는 경우 후속 결과 분석에서 조정되었습니다.

GEE(Generalized Estimating Equations)는 각 반복 측정 연구 결과(즉, CMMSE 점수, IADL-CV 점수, SF-12의 신체적 및 정신적 구성 요소 및 SF-12의 하위 척도)를 두 그룹 간에 통계적으로 비교할 수 없음을 나타내는 인구통계학적 특성을 조정하여 조정했습니다. 기준선 그룹 차이(개입 - 대조군) 및 대조군에 대한 시간 효과(16주 후 - 기준선)를 나타내기 위해 각각의 GEE 모델에 두 개의 더미 변수인 그룹 및 시간이 포함되었습니다. 또한 두 그룹 간의 각 결과의 차등적 변화를 평가하기 위해 상호 작용 용어인 Group by Time(Group*Time)도 포함되었습니다. GEE 모델은 내부 상관 반복 측정 결과를 설명하고 MCAR(완전히 무작위로 누락)의 데이터 누락 메커니즘에서 추정된 편향되지 않은 효과를 생성할 수 있습니다.