인공지능 청진기의 정확도

심잡음은 대부분의 소아 환자에서 청진될 수 있지만 근본적인 선천성 구조 심장(CSH) 질환은 드뭅니다. 그럼에도 불구하고, CSH 질병은 종종 잡음의 존재에 의해 먼저 암시됩니다. 1차 진료 제공자는 정확도가 낮은 심잡음 평가를 위해 소아 환자를 심장 전문의에게 의뢰하며, 이 패턴은 다음과 같은 결과를 낳습니다.

1. 기능적으로 정상적인 심장을 가진 많은 환자와 그 가족에게 불필요한 감정적 부담,
2. 심장 진단이 지연된 희귀 환자의 이환율 및 사망률 증가
3. 사회에 막대한 비용이 든다.

무해한 잡음과 병적인 잡음 사이의 차이가 미묘할 수 있기 때문에 잡음 평가에 대한 의뢰 정확도는 아마도 낮을 것입니다. 심장 소리에 대한 컴퓨터 지원 분석은 소아 심장 전문의에게 일차 진료 의뢰의 정확도를 높일 수 있지만, FDA에서 승인한 유일한 인공 지능 심장 청진 시스템인 Zargis Medical Corporation의 Cardioscan®의 정확도는 선택되지 않은 모집단에서 전향적으로 결정된 적이 없습니다. 살아있는 소아 환자의. 1차 종점으로 여기에서 제안된 연구는 중얼거림 평가를 위해 CHMCA의 심장 전문의에게 의뢰된 300명의 신규 및 선택되지 않은 소아 환자 중 심장 병리학 식별에서 Cardioscan®의 민감도 및 특이성을 CHMCA의 소아 심장 전문의의 감도와 특이성을 전향적으로 비교할 것입니다. 일반적인 금본위 제로서의 차원 경 흉부 심장 초음파 검사. 이중 눈가림이 시행됩니다. 이 연구는 또한 Cardioscan®이 놓친 병리학의 임상적 중요성을 측정하고, Cardioscan's® 판단이 덜 정확하다고 간주되어야 하는 환자의 하위 집단을 정의하고, 가족에 대한 가치와 수용 가능성에 관한 데이터를 수집하기 위해 이차적으로 시도할 것입니다. Cardioscan®. (예상대로) Cardioscan's® 정확도가 소아 심장 전문의의 정확도에 근접한다면 여기에서 제안된 연구는 여전히 Cardioscan®을 1차 진료 제공자를 위한 강력한 도구로 확립할 것입니다. 무고하거나 무고한 중얼거림이 있는 환자의 경우. 일부 데이터 수집은 CHMCA 및/또는 Beachwood 및/또는 Boardman에 있는 CHMCA의 심장 센터에서 발생할 수 있지만 이 프로젝트의 데이터 수집은 Akron에 있는 CHMCA의 심장 센터 내에서 주로 이루어집니다. 이러한 설정을 통해 기존 임상 환자 흐름에 대한 중단을 최소화할 것으로 예상되며 전체 프로토콜은 예측 가능한 건강 위험 없이 완전히 고통스럽고 비침습적일 것으로 예상됩니다.