1차 진료에서 원격의료의 비교 효과
2024년 4월 22일 업데이트: Weill Medical College of Cornell University
1차 진료에서 원격의료의 비교 효과 평가: COVID-19 팬데믹으로부터의 학습
연구자들은 자연 실험 접근 방식을 활용하여 COVID-19 위기 동안과 그 이후에 빠르게 변화하는 원격 의료 및 대면 치료 모델을 조사하여 특정 환자가 원격 의료 또는 원격 의료 보조 치료를 계속 안전하게 선택할 수 있는지 여부를 결정할 것입니다. - 사람 배려.
연구 개요
상세 설명
COVID-19 팬데믹 기간 동안 원격 의료는 자택 대피 및 사회적 거리두기 정책을 시행하는 많은 지역에서 외래 환자 치료를 제공하는 주요 방법으로 빠르게 부상했습니다.
대면 방문에서 원격 방문으로의 빠르고 광범위한 전환이 1차 진료에 대한 접근성의 불균형에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다. 특히 제공자와 환자 간의 지속적인 의사소통이 필수적인 만성 질환의 경우 더욱 그렇습니다.
또한 이러한 새로 개발되거나 확장된 원격의료 프로그램은 매우 다양하여 서로 다른 환자 집단 간의 원격의료 활용과 환자 중심 결과에 대한 이러한 차이의 영향에 대한 중요한 질문을 제기합니다.
연구자들은 자연 실험 접근 방식을 활용하여 COVID-19 위기 동안과 그 이후에 빠르게 변화하는 원격 의료 및 대면 치료 모델을 조사하여 특정 환자가 원격 의료 또는 원격 의료 보조 치료를 계속 안전하게 선택할 수 있는지 여부를 결정할 것입니다. - 사람 배려.
이 연구의 가장 중요한 목표는 COVID-19 대유행 기간 동안 1차 진료에서 원격 의료 프로그램의 특징을 설명하고 이러한 프로그램의 효과에 대한 엄격한 증거를 제공하기 위해 자연 실험 방법을 사용하는 것입니다.
연구 유형
관찰
등록 (실제)
33100
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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New York
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Gainesville, New York, 미국, 32610
- University of Florida
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New York, New York, 미국, 10065
- Weill Cornell Medicine
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New York, New York, 미국, 10029
- Mount Sinai
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North Carolina
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Chapel Hill, North Carolina, 미국, 27599
- University of North Carolina
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
19년 이상 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
해당 없음
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
연구 모집단은 위에 정의된 네 가지 의료 시스템 중 하나에서 1차 진료 클리닉에 귀속되는 환자를 포함합니다.
환자가 19세 이상이고 COVID-19 대유행 이전 1년 동안 참여 병원에서 2회 이상 외래 방문을 받았고 5가지 만성 질환(천식, 만성 폐쇄성 폐질환(COPD), 울혈성 심부전(CHF), 당뇨병, 고혈압).
클레임 분석을 위해 환자는 전체 연구 기간 동안 지속적으로 등록해야 합니다.
설명
포함 기준:
- INSIGHT(Mount Sinai Health System 및 Weill Cornell Medicine), OneFlorida(University of Florida Health) 및 STAR(University of North Carolina Health) CRN의 4개 의료 시스템에 걸쳐 1차 진료 클리닉에 기인한 환자.
- COVID-19 대유행 이전 1년 동안 참여 병원에서 2회 이상의 외래 방문을 받은 환자,
- 환자는 Medicare 만성 질환 창고 알고리즘에서 정의한 5가지 만성 질환(천식, 만성 폐쇄성 폐질환(COPD), 울혈성 심부전(CHF), 당뇨병, 고혈압) 중 하나 이상을 앓았습니다.
제외 기준:
- COVID 양성 반응을 보인 환자
- 호스피스 및 완화 치료 실습 환자
- 정골 의학 관행의 환자
- 소아과 진료 환자
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 보병대
- 시간 관점: 회고전
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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고등 원격의료
2020년 4월부터 2021년 12월까지 원격의료를 통해 제공된 진료 방문 비율을 기준으로 원격의료 사용률이 높은 진료소에 있는 환자(연구 기간 후)
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관심을 끈 것은 코로나19 사태로 인한 1차 진료 원격의료 전환이다.
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낮은 원격의료
2020년 4월부터 2021년 12월까지 원격의료를 통해 제공된 진료 방문 비율을 기준으로 어느 정도 원격의료를 사용한 진료를 받는 환자(연구 기간 후)
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관심을 끈 것은 코로나19 사태로 인한 1차 진료 원격의료 전환이다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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예방 가능한 응급실(ED) 입원
기간: 3년 동안 분기별로 1인당 평가되었으며, 수집된 데이터에는 2019년 1분기부터 2021년 4분기까지의 회고적 데이터가 포함됩니다.
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피할 수 있는 응급실(ED) 입원은 청구 데이터에서 얻어집니다.
예방 가능한 응급실 입원에 대한 원격 의료의 효과는 차이 차이 방법론을 사용하여 계산됩니다.
차이차 모델의 추정 계수가 보고됩니다.
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3년 동안 분기별로 1인당 평가되었으며, 수집된 데이터에는 2019년 1분기부터 2021년 4분기까지의 회고적 데이터가 포함됩니다.
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응급실에서 계획되지 않은 병원 입원
기간: 3년 동안 분기별로 평가되며, 수집된 데이터에는 2019년 1분기부터 2021년 4분기까지의 회고적 데이터가 포함됩니다.
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응급실의 계획되지 않은 병원 입원은 청구 데이터에서 수집됩니다.
계획되지 않은 병원 입원에 대한 원격 의료의 효과는 차이 차이 방법론을 사용하여 계산됩니다.
추정 계수가 보고됩니다.
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3년 동안 분기별로 평가되며, 수집된 데이터에는 2019년 1분기부터 2021년 4분기까지의 회고적 데이터가 포함됩니다.
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Breslau 일반 진료 제공자가 평가한 진료의 연속성 측정
기간: 3년 동안 분기별로 평가되며, 수집된 데이터에는 2019년 1분기부터 2021년 4분기까지의 회고적 데이터가 포함됩니다.
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Breslau Usual Provider of Care 측정에 의해 평가된 치료의 연속성.
Breslau Usual Provider of Care 지수는 0에서 1까지의 범위로 치료의 연속성을 나타내는 지표이기도 합니다. 여기서 1은 치료의 연속성을 나타냅니다.
Breslau의 일반 진료 제공자 척도를 사용하여 진료의 연속성에 대한 원격 의료의 효과는 차이 차이 방법론을 사용하여 계산됩니다.
추정 계수가 보고됩니다.
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3년 동안 분기별로 평가되며, 수집된 데이터에는 2019년 1분기부터 2021년 4분기까지의 회고적 데이터가 포함됩니다.
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응급실에서 계획되지 않은 병원 입원 건수
기간: 사용된 진료소 수준 원격 의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 60일
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응급실의 계획되지 않은 병원 입원은 청구 데이터에서 얻습니다.
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사용된 진료소 수준 원격 의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 60일
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Bice-Boxerman 치료 연속성 지수로 평가한 치료 연속성
기간: 3년 동안 분기별로 평가되며, 수집된 데이터에는 2019년 1분기부터 2021년 4분기까지의 회고적 데이터가 포함됩니다.
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Bice-Boxerman 치료 연속성 지수로 평가한 치료 연속성.
Bice-Boxerman 치료 연속성 지수(Bice-Boxerman Care Continuity of Care Index)는 치료 연속성을 나타내는 지표이기도 하며 범위는 0~1이며, 여기서 1은 치료 연속성을 나타냅니다.
Bice-Boxerman 진료 연속성 지수를 사용하여 진료 연속성에 대한 원격 의료의 효과는 차이 차이 방법론을 사용하여 계산됩니다.
추정 계수가 보고됩니다.
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3년 동안 분기별로 평가되며, 수집된 데이터에는 2019년 1분기부터 2021년 4분기까지의 회고적 데이터가 포함됩니다.
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응급실에서 계획되지 않은 병원 입원 건수
기간: 사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 6개월
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응급실의 계획되지 않은 병원 입원은 청구 데이터에서 얻습니다.
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사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 6개월
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응급실에서 계획되지 않은 병원 입원 건수
기간: 사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 12개월
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응급실의 계획되지 않은 병원 입원은 청구 데이터에서 얻습니다.
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사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 12개월
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피할 수 있는 응급실(ED) 입원 건수
기간: 사용된 진료소 수준 원격 의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 60일
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피할 수 있는 응급실(ED) 입원은 청구 데이터에서 얻습니다.
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사용된 진료소 수준 원격 의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 60일
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피할 수 있는 응급실(ED) 입원 건수
기간: 사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 6개월
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피할 수 있는 응급실(ED) 입원은 청구 데이터에서 얻습니다.
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사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 6개월
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피할 수 있는 응급실(ED) 입원 건수
기간: 사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 12개월
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피할 수 있는 응급실(ED) 입원은 청구 데이터에서 얻습니다.
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사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 12개월
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Bice-Boxerman 치료 연속성 지수로 평가한 치료 연속성
기간: 사용된 진료소 수준 원격 의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 60일
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치료의 연속성은 Bice-Boxerman 치료의 연속성 지수를 사용하여 측정됩니다.
Bice-Boxerman 진료 연속성(COC) 지수는 특정 의료 제공자 및/또는 진료소에서 청구한 해당 연도 동안 모든 환자 방문의 상대적인 비율을 반영합니다.
지수 범위는 0에서 1까지입니다. 여기서 0은 각 방문에 다른 모든 방문과 다른 제공자가 참여했음을 나타내고, 1은 모든 방문에 대해 단일 제공자가 비용을 청구하여 치료의 연속성을 나타냅니다.
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사용된 진료소 수준 원격 의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 60일
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Bice-Boxerman 치료 연속성 지수로 평가한 치료 연속성
기간: 사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 6개월
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치료의 연속성은 Bice-Boxerman 치료의 연속성 지수를 사용하여 측정됩니다.
Bice-Boxerman 진료 연속성(COC) 지수는 특정 의료 제공자 및/또는 진료소에서 청구한 해당 연도 동안 모든 환자 방문의 상대적인 비율을 반영합니다.
지수 범위는 0에서 1까지입니다. 여기서 0은 각 방문에 다른 모든 방문과 다른 제공자가 참여했음을 나타내고, 1은 모든 방문에 대해 단일 제공자가 비용을 청구하여 치료의 연속성을 나타냅니다.
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사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 6개월
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Bice-Boxerman 치료 연속성 지수로 평가한 치료 연속성
기간: 사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 12개월
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치료의 연속성은 Bice-Boxerman 치료의 연속성 지수를 사용하여 측정됩니다.
Bice-Boxerman 진료 연속성(COC) 지수는 특정 의료 제공자 및/또는 진료소에서 청구한 해당 연도 동안 모든 환자 방문의 상대적인 비율을 반영합니다.
지수 범위는 0에서 1까지입니다. 여기서 0은 각 방문에 다른 모든 방문과 다른 제공자가 참여했음을 나타내고, 1은 모든 방문에 대해 단일 제공자가 비용을 청구하여 치료의 연속성을 나타냅니다.
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사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 12개월
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Breslau 일반 진료 제공자가 평가한 진료의 연속성 측정
기간: 사용된 진료소 수준 원격 의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 60일
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Breslau Usual Provider of Care 측정에 의해 평가된 치료의 연속성.
Breslau Usual Provider of Care 지수는 0에서 1까지의 범위로 치료의 연속성을 나타내는 지표이기도 합니다. 여기서 1은 치료의 연속성을 나타냅니다.
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사용된 진료소 수준 원격 의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 60일
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Breslau 일반 진료 제공자가 평가한 진료의 연속성 측정
기간: 사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 6개월
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Breslau Usual Provider of Care 측정에 의해 평가된 치료의 연속성.
Breslau Usual Provider of Care 지수는 0에서 1까지의 범위로 치료의 연속성을 나타내는 지표이기도 합니다. 여기서 1은 치료의 연속성을 나타냅니다.
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사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 6개월
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Breslau 일반 진료 제공자가 평가한 진료의 연속성 측정
기간: 사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 12개월
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Breslau Usual Provider of Care 측정에 의해 평가된 치료의 연속성.
Breslau Usual Provider of Care 지수는 0에서 1까지의 범위로 치료의 연속성을 나타내는 지표이기도 합니다. 여기서 1은 치료의 연속성을 나타냅니다.
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사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 12개월
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후속 진료 예약 참석 여부를 통해 평가된 진료의 지속성
기간: 사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 30일
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후속 진료 예약 시 참석 여부를 통해 평가된 진료의 연속성.
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사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 30일
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후속 진료 예약 참석 여부를 통해 평가된 진료의 지속성
기간: 사용된 진료소 수준 원격 의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 60일
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후속 진료 예약 시 참석 여부를 통해 평가된 진료의 연속성.
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사용된 진료소 수준 원격 의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 60일
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후속 진료 예약 참석 여부를 통해 평가된 진료의 지속성
기간: 사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 6개월
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후속 진료 예약 시 참석 여부를 통해 평가된 진료의 연속성.
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사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 6개월
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후속 진료 예약 참석 여부를 통해 평가된 진료의 지속성
기간: 사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 12개월
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후속 진료 예약 시 참석 여부를 통해 평가된 진료의 연속성.
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사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 12개월
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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국가 품질 포럼(NQF 0059)에 의해 표시됨에 따라 표시되는 통제된 질병의 증거: 당뇨병: 헤모글로빈 A1c(HbA1c) 관리 불량(>9%)
기간: 사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 30일
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국립 품질 포럼(NQF 0059)에서 표시한 바와 같이 통제된 질병의 증거: 당뇨병: 헤모글로빈 A1c(HbA1c) 통제 불량(>9%), 이는 당뇨병을 앓고 있는 18~75세 환자의 비율입니다. 측정 기간 동안 헤모글로빈 A1c > 9.0%
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사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 30일
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국가 품질 포럼(NQF 0059)에 의해 표시됨에 따라 표시되는 통제된 질병의 증거: 당뇨병: 헤모글로빈 A1c(HbA1c) 관리 불량(>9%)
기간: 사용된 진료소 수준 원격 의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 60일
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국립 품질 포럼(NQF 0059)에서 표시한 바와 같이 통제된 질병의 증거: 당뇨병: 헤모글로빈 A1c(HbA1c) 통제 불량(>9%), 이는 당뇨병을 앓고 있는 18~75세 환자의 비율입니다. 측정 기간 동안 헤모글로빈 A1c > 9.0%
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사용된 진료소 수준 원격 의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 60일
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국가 품질 포럼(NQF 0059)에 의해 표시됨에 따라 표시되는 통제된 질병의 증거: 당뇨병: 헤모글로빈 A1c(HbA1c) 관리 불량(>9%)
기간: 사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 6개월
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국립 품질 포럼(NQF 0059)에서 표시한 바와 같이 통제된 질병의 증거: 당뇨병: 헤모글로빈 A1c(HbA1c) 통제 불량(>9%), 이는 당뇨병을 앓고 있는 18~75세 환자의 비율입니다. 측정 기간 동안 헤모글로빈 A1c > 9.0%
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사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 6개월
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국가 품질 포럼(NQF 0059)에 의해 표시됨에 따라 표시되는 통제된 질병의 증거: 당뇨병: 헤모글로빈 A1c(HbA1c) 관리 불량(>9%)
기간: 사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 12개월
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국립 품질 포럼(NQF 0059)에서 표시한 바와 같이 통제된 질병의 증거: 당뇨병: 헤모글로빈 A1c(HbA1c) 통제 불량(>9%), 이는 당뇨병을 앓고 있는 18~75세 환자의 비율입니다. 측정 기간 동안 헤모글로빈 A1c > 9.0%
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사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 12개월
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국립 품질 포럼(NQF 0018)에 의해 표시된 대로 통제된 질병의 증거: 고혈압 조절
기간: 사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 30일
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국립 품질 포럼(NQF 0018)에 표시된 대로 통제된 질병의 증거: 고혈압 관리, 이는 고혈압 진단을 받고 적절한 조절(< 140/90mmHg)을 받은 18~85세 환자의 비율입니다.
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사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 30일
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국립 품질 포럼(NQF 0018)에 의해 표시된 대로 통제된 질병의 증거: 고혈압 조절
기간: 사용된 진료소 수준 원격 의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 60일
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국립 품질 포럼(NQF 0018)에 표시된 대로 통제된 질병의 증거: 고혈압 관리, 이는 고혈압 진단을 받고 적절한 조절(< 140/90mmHg)을 받은 18~85세 환자의 비율입니다.
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사용된 진료소 수준 원격 의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 60일
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국립 품질 포럼(NQF 0018)에 의해 표시된 대로 통제된 질병의 증거: 고혈압 조절
기간: 사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 6개월
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국립 품질 포럼(NQF 0018)에 표시된 대로 통제된 질병의 증거: 고혈압 관리, 이는 고혈압 진단을 받고 적절한 조절(< 140/90mmHg)을 받은 18~85세 환자의 비율입니다.
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사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 6개월
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국립 품질 포럼(NQF 0018)에 의해 표시된 대로 통제된 질병의 증거: 고혈압 조절
기간: 사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 12개월
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국립 품질 포럼(NQF 0018)에 표시된 대로 통제된 질병의 증거: 고혈압 관리, 이는 고혈압 진단을 받고 적절한 조절(< 140/90mmHg)을 받은 18~85세 환자의 비율입니다.
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사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 12개월
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집에서의 날들
기간: 사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 30일
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매월 병원이나 시설에 있지 않은 날
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사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 30일
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집에서의 날들
기간: 사용된 진료소 수준 원격 의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 60일
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매월 병원이나 시설에 있지 않은 날
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사용된 진료소 수준 원격 의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 60일
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집에서의 날들
기간: 사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 6개월
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매월 병원이나 시설에 있지 않은 날
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사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 6개월
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집에서의 날들
기간: 사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 12개월
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매월 병원이나 시설에 있지 않은 날
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사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 12개월
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환자 만족도 설문지(PSQ-18)를 기반으로 한 환자 경험
기간: 사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 12개월
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PSQ-18(환자 만족도 설문지)을 기반으로 한 환자 경험은 환자 만족도, 서비스 제공자와의 의사소통 품질, 치료 접근성/편의성에 대한 질문을 포함하는 5단계 설문지입니다.
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사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 12개월
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원격 의료 사용성 설문지(TUQ)를 기반으로 한 원격 의료에 대한 사용 용이성 및 접근
기간: 사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 12개월
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원격의료 방문에 접속한 개인의 경우 검증된 원격의료 사용성 설문지(TUQ)를 기반으로 원격의료 서비스 사용 및 접근 용이성, 제공자와의 상호작용 품질, 만족도 등을 질문합니다.
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사용된 진료소 수준 원격의료의 비교군 중 하나에 노출된 후 12개월
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Jessica Ancker, MPH, PhD, Vanderbilt University Medical Center
- 수석 연구원: Rainu Kaushal, MD, MPH, Weill Medical College of Cornell University
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2021년 3월 15일
기본 완료 (실제)
2022년 4월 1일
연구 완료 (실제)
2022년 4월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2020년 12월 21일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2020년 12월 21일
처음 게시됨 (실제)
2020년 12월 28일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2024년 9월 19일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2024년 4월 22일
마지막으로 확인됨
2024년 4월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .