- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT04684836
Komparativ effektivitet af telemedicin i primærpleje
22. april 2024 opdateret af: Weill Medical College of Cornell University
Evaluering af den komparative effektivitet af telemedicin i primærpleje: Lær af COVID-19-pandemien
Ved at udnytte en naturlig eksperimenttilgang vil efterforskerne undersøge hurtigt skiftende telemedicin og personlige plejemodeller under og efter COVID-19-krisen for at afgøre, om visse patienter trygt kan vælge at fortsætte telemedicin eller telemedicin-suppleret pleje i stedet for at vende tilbage til i -personpleje.
Studieoversigt
Status
Afsluttet
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Under COVID-19-pandemien er telemedicin hurtigt dukket op som den primære metode til at yde ambulant pleje i mange regioner med ly på stedet og social distancering.
Det er afgørende at forstå virkningen af denne hurtige og udbredte overgang fra personlige til fjernbesøg på uligheder i adgangen til primær pleje, især ved kronisk sygdom, hvor løbende kommunikation mellem udbydere og patienter er afgørende.
Disse nyudviklede eller udvidede telemedicinske programmer varierer også meget, hvilket rejser vigtige spørgsmål om effekten af disse forskelle på optagelsen af telemedicin blandt forskellige patientpopulationer og på patientcentrerede resultater.
Ved at udnytte en naturlig eksperimenttilgang vil efterforskerne undersøge hurtigt skiftende telemedicin og personlige plejemodeller under og efter COVID-19-krisen for at afgøre, om visse patienter trygt kan vælge at fortsætte telemedicin eller telemedicin-suppleret pleje i stedet for at vende tilbage til i -personpleje.
De overordnede mål for denne undersøgelse er at beskrive funktionerne i telemedicinske programmer i primærplejen under COVID-19-pandemien og at bruge naturlige eksperimentersmetoder til at give streng dokumentation for virkningerne af disse programmer.
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Faktiske)
33100
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiesteder
-
-
New York
-
Gainesville, New York, Forenede Stater, 32610
- University of Florida
-
New York, New York, Forenede Stater, 10065
- Weill Cornell Medicine
-
New York, New York, Forenede Stater, 10029
- Mount Sinai
-
-
North Carolina
-
Chapel Hill, North Carolina, Forenede Stater, 27599
- University of North Carolina
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
19 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)
Tager imod sunde frivillige
N/A
Prøveudtagningsmetode
Ikke-sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
Undersøgelsespopulationen omfatter patienter, der henføres til primære klinikker i et af de fire sundhedssystemer defineret ovenfor.
Patienter er inkluderet i undersøgelsen, hvis de er 19 år eller ældre og har modtaget to eller flere ambulante besøg på en deltagende praksis i løbet af en etårig periode før COVID-19-pandemien og havde en eller flere af fem kroniske sygdomme (astma, kronisk obstruktiv lungesygdom (KOL), kongestiv hjertesvigt (CHF), diabetes, hypertension) som defineret af Medicare Chronic Conditions Warehouse-algoritmen.
Til skadesanalyserne vil det være påkrævet, at patienter løbende indskrives i hele undersøgelsesperioden.
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- patienter, der tilskrives primære klinikker på tværs af fire sundhedssystemer i INSIGHT (Mount Sinai Health System og Weill Cornell Medicine), OneFlorida (University of Florida Health) og STAR (University of North Carolina Health) CRN'er.
- Patienter modtog to eller flere ambulante besøg i en deltagende praksis i løbet af en periode på et år før COVID-19-pandemien,
- Patienterne havde en eller flere af fem kroniske sygdomme (astma, kronisk obstruktiv lungesygdom (KOL), kongestiv hjertesvigt (CHF), diabetes, hypertension) som defineret af Medicare Chronic Conditions Warehouse-algoritmen
Ekskluderingskriterier:
- Patienter, der testede COVID-positive
- Patienter fra hospice og palliativ praksis
- Patienter fra osteopatisk medicin praksis
- Patienter fra pædiatrisk praksis
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Kohorte
- Tidsperspektiver: Tilbagevirkende kraft
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Høj telemedicin
Patienter i praksis, der havde et højt telemedicinsk forbrug, baseret på procentdelen af besøg, praksis leveret via telemedicin fra april 2020 til december 2021 (undersøgelsen efter perioden)
|
Eksponeringen af interesse var skiftet til primær telemedicin foranlediget af COVID-19-epidemien
|
|
Lav telemedicin
Patienter i praksis, der havde en vis brug af telemedicin, baseret på procentdelen af besøg, praksis leveret via telemedicin fra april 2020 til december 2021 (undersøgelsen efter perioden)
|
Eksponeringen af interesse var skiftet til primær telemedicin foranlediget af COVID-19-epidemien
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Forebyggelige indlæggelser på akutafdelingen (ED).
Tidsramme: Vurderet pr. person pr. kvartal i 3 år omfatter de indsamlede data retrospektive data fra 1. kvartal 2019 til 4. kvartal 2021
|
Undgåelige skadestueindlæggelser (ED) vil blive indhentet fra skadesdata.
Effekten af telemedicin på forebyggelige akutmodtagelser vil blive beregnet ved hjælp af difference-in-differences-metoden.
Estimatkoefficienten for difference-in-difference-modellen vil blive rapporteret.
|
Vurderet pr. person pr. kvartal i 3 år omfatter de indsamlede data retrospektive data fra 1. kvartal 2019 til 4. kvartal 2021
|
|
Uplanlagte hospitalsindlæggelser fra ED
Tidsramme: Vurderet på kvartalsniveau i 3 år omfatter de indsamlede data retrospektive data fra 1. kvartal 2019 til 4. kvartal 2021
|
Uplanlagte hospitalsindlæggelser fra ED vil blive indhentet fra skadesdata.
Effekten af telemedicin på ikke-planlagte hospitalsindlæggelser vil blive beregnet ved hjælp af difference-in-difference-metoden.
Estimatkoefficienten vil blive rapporteret.
|
Vurderet på kvartalsniveau i 3 år omfatter de indsamlede data retrospektive data fra 1. kvartal 2019 til 4. kvartal 2021
|
|
Kontinuitet i pleje som vurderet af Breslau sædvanlige plejeudbyder
Tidsramme: Vurderet på kvartalsniveau i 3 år omfatter de indsamlede data retrospektive data fra 1. kvartal 2019 til 4. kvartal 2021
|
Kontinuitet i pleje som vurderet af Breslau Usual Provider of Care mål.
Breslau Usual Provider of Care-indekset er også en indikator for kontinuitet i pleje, der spænder fra 0 til 1, hvor 1 repræsenterer kontinuitet i pleje.
Effekten af telemedicin på kontinuitet i plejen ved brug af Breslau Usual Provider of Care-målet vil blive beregnet ved hjælp af difference-in-difference-metoden.
Estimatkoefficienten vil blive rapporteret.
|
Vurderet på kvartalsniveau i 3 år omfatter de indsamlede data retrospektive data fra 1. kvartal 2019 til 4. kvartal 2021
|
|
Antal ikke-planlagte hospitalsindlæggelser fra ED
Tidsramme: 60 dage efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Uplanlagte hospitalsindlæggelser fra ED vil blive indhentet fra skadesdata
|
60 dage efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
|
Continuity of Care som vurderet af Bice-Boxerman Continuity of Care Index
Tidsramme: Vurderet på kvartalsniveau i 3 år omfatter de indsamlede data retrospektive data fra 1. kvartal 2019 til 4. kvartal 2021
|
Continuity of Care som vurderet af Bice-Boxerman Continuity of Care Index.
Bice-Boxerman Continuity of Care Index er også en indikator for kontinuitet i pleje, der spænder fra 0 til 1, hvor 1 repræsenterer kontinuitet i pleje.
Effekten af telemedicin på kontinuitet i plejen ved hjælp af Bice-Boxerman Continuity of care-indekset vil blive beregnet ved hjælp af difference-in-difference-metoden.
Estimatkoefficienten vil blive rapporteret.
|
Vurderet på kvartalsniveau i 3 år omfatter de indsamlede data retrospektive data fra 1. kvartal 2019 til 4. kvartal 2021
|
|
Antal ikke-planlagte hospitalsindlæggelser fra ED
Tidsramme: 6 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Uplanlagte hospitalsindlæggelser fra ED vil blive indhentet fra skadesdata
|
6 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
|
Antal ikke-planlagte hospitalsindlæggelser fra ED
Tidsramme: 12 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Uplanlagte hospitalsindlæggelser fra ED vil blive indhentet fra skadesdata
|
12 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
|
Antal undvigelige indlæggelser på akutafdelingen (ED).
Tidsramme: 60 dage efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Undgåelige skadestueindlæggelser (ED) vil blive indhentet fra skadesdata
|
60 dage efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
|
Antal undvigelige indlæggelser på akutafdelingen (ED).
Tidsramme: 6 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Undgåelige skadestueindlæggelser (ED) vil blive indhentet fra skadesdata
|
6 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
|
Antal undvigelige indlæggelser på akutafdelingen (ED).
Tidsramme: 12 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Undgåelige skadestueindlæggelser (ED) vil blive indhentet fra skadesdata
|
12 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
|
Continuity of Care som vurderet af Bice-Boxerman Continuity of Care Index
Tidsramme: 60 dage efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Continuity of Care vil blive målt ved hjælp af Bice-Boxerman Continuity of Care Index.
Bice-Boxerman Continuity of Care (COC)-indekset afspejler den relative andel af alle en patients besøg i løbet af året, som faktureres af forskellige udbydere og/eller praksis.
Indekset går fra 0 til 1, hvor 0 angiver, at hvert besøg involverede en anden udbyder end alle andre besøg, og 1, at alle besøg blev faktureret af en enkelt udbyder, hvilket repræsenterer kontinuitet i behandlingen.
|
60 dage efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
|
Continuity of Care som vurderet af Bice-Boxerman Continuity of Care Index
Tidsramme: 6 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Continuity of Care vil blive målt ved hjælp af Bice-Boxerman Continuity of Care Index.
Bice-Boxerman Continuity of Care (COC)-indekset afspejler den relative andel af alle en patients besøg i løbet af året, som faktureres af forskellige udbydere og/eller praksis.
Indekset går fra 0 til 1, hvor 0 angiver, at hvert besøg involverede en anden udbyder end alle andre besøg, og 1, at alle besøg blev faktureret af en enkelt udbyder, hvilket repræsenterer kontinuitet i behandlingen.
|
6 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
|
Continuity of Care som vurderet af Bice-Boxerman Continuity of Care Index
Tidsramme: 12 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Continuity of Care vil blive målt ved hjælp af Bice-Boxerman Continuity of Care Index.
Bice-Boxerman Continuity of Care (COC)-indekset afspejler den relative andel af alle en patients besøg i løbet af året, som faktureres af forskellige udbydere og/eller praksis.
Indekset går fra 0 til 1, hvor 0 angiver, at hvert besøg involverede en anden udbyder end alle andre besøg, og 1, at alle besøg blev faktureret af en enkelt udbyder, hvilket repræsenterer kontinuitet i behandlingen.
|
12 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
|
Kontinuitet i pleje som vurderet af Breslau sædvanlige plejeudbyder
Tidsramme: 60 dage efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Kontinuitet i pleje som vurderet af Breslau Usual Provider of Care mål.
Breslau Usual Provider of Care-indekset er også en indikator for kontinuitet i pleje, der spænder fra 0 til 1, hvor 1 repræsenterer kontinuitet i pleje.
|
60 dage efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
|
Kontinuitet i pleje som vurderet af Breslau sædvanlige plejeudbyder
Tidsramme: 6 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Kontinuitet i pleje som vurderet af Breslau Usual Provider of Care mål.
Breslau Usual Provider of Care-indekset er også en indikator for kontinuitet i pleje, der spænder fra 0 til 1, hvor 1 repræsenterer kontinuitet i pleje.
|
6 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
|
Kontinuitet i pleje som vurderet af Breslau sædvanlige plejeudbyder
Tidsramme: 12 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Kontinuitet i pleje som vurderet af Breslau Usual Provider of Care mål.
Breslau Usual Provider of Care-indekset er også en indikator for kontinuitet i pleje, der spænder fra 0 til 1, hvor 1 repræsenterer kontinuitet i pleje.
|
12 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
|
Kontinuitet i pleje som vurderet ved fremmøde ved opfølgningsaftale
Tidsramme: 30 dage efter eksponeringen for en af sammenlignende arme af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Kontinuitet i plejen som vurderet ved fremmøde ved opfølgningsaftalen.
|
30 dage efter eksponeringen for en af sammenlignende arme af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
|
Kontinuitet i pleje som vurderet ved fremmøde ved opfølgningsaftale
Tidsramme: 60 dage efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Kontinuitet i plejen som vurderet ved fremmøde ved opfølgningsaftalen.
|
60 dage efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
|
Kontinuitet i pleje som vurderet ved fremmøde ved opfølgningsaftale
Tidsramme: 6 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Kontinuitet i plejen som vurderet ved fremmøde ved opfølgningsaftalen.
|
6 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
|
Kontinuitet i pleje som vurderet ved fremmøde ved opfølgningsaftale
Tidsramme: 12 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Kontinuitet i plejen som vurderet ved fremmøde ved opfølgningsaftalen.
|
12 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0059): Diabetes: Hæmoglobin A1c (HbA1c) Dårlig kontrol (>9 %)
Tidsramme: 30 dage efter eksponeringen for en af sammenlignende arme af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0059): Diabetes: Hæmoglobin A1c (HbA1c) Dårlig kontrol (>9%), som er procentdelen af patienter i alderen 18 - 75 år med diabetes, som havde hæmoglobin A1c > 9,0 % i måleperioden
|
30 dage efter eksponeringen for en af sammenlignende arme af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
|
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0059): Diabetes: Hæmoglobin A1c (HbA1c) Dårlig kontrol (>9 %)
Tidsramme: 60 dage efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0059): Diabetes: Hæmoglobin A1c (HbA1c) Dårlig kontrol (>9%), som er procentdelen af patienter i alderen 18 - 75 år med diabetes, som havde hæmoglobin A1c > 9,0 % i måleperioden
|
60 dage efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
|
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0059): Diabetes: Hæmoglobin A1c (HbA1c) Dårlig kontrol (>9 %)
Tidsramme: 6 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0059): Diabetes: Hæmoglobin A1c (HbA1c) Dårlig kontrol (>9%), som er procentdelen af patienter i alderen 18 - 75 år med diabetes, som havde hæmoglobin A1c > 9,0 % i måleperioden
|
6 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
|
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0059): Diabetes: Hæmoglobin A1c (HbA1c) Dårlig kontrol (>9 %)
Tidsramme: 12 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0059): Diabetes: Hæmoglobin A1c (HbA1c) Dårlig kontrol (>9%), som er procentdelen af patienter i alderen 18 - 75 år med diabetes, som havde hæmoglobin A1c > 9,0 % i måleperioden
|
12 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
|
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0018): Kontrol med højt blodtryk
Tidsramme: 30 dage efter eksponeringen for en af sammenlignende arme af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0018): Kontrol af højt blodtryk, som er procentdelen af patienter 18 - 85 med hypertensionsdiagnose og tilstrækkelig kontrol (< 140/90 mmHg)
|
30 dage efter eksponeringen for en af sammenlignende arme af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
|
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0018): Kontrol med højt blodtryk
Tidsramme: 60 dage efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0018): Kontrol af højt blodtryk, som er procentdelen af patienter 18 - 85 med hypertensionsdiagnose og tilstrækkelig kontrol (< 140/90 mmHg)
|
60 dage efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
|
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0018): Kontrol med højt blodtryk
Tidsramme: 6 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0018): Kontrol af højt blodtryk, som er procentdelen af patienter 18 - 85 med hypertensionsdiagnose og tilstrækkelig kontrol (< 140/90 mmHg)
|
6 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
|
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0018): Kontrol med højt blodtryk
Tidsramme: 12 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0018): Kontrol af højt blodtryk, som er procentdelen af patienter 18 - 85 med hypertensionsdiagnose og tilstrækkelig kontrol (< 140/90 mmHg)
|
12 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
|
Dage hjemme
Tidsramme: 30 dage efter eksponeringen for en af sammenlignende arme af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Dage om måneden ikke på hospital eller institution
|
30 dage efter eksponeringen for en af sammenlignende arme af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
|
Dage hjemme
Tidsramme: 60 dage efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Dage om måneden ikke på hospital eller institution
|
60 dage efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
|
Dage hjemme
Tidsramme: 6 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Dage om måneden ikke på hospital eller institution
|
6 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
|
Dage hjemme
Tidsramme: 12 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Dage om måneden ikke på hospital eller institution
|
12 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
|
Patientoplevelser baseret på patienttilfredshedsspørgeskemaet (PSQ-18)
Tidsramme: 12 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Patientoplevelser baseret på Patient Satisfaction Questionnaire (PSQ-18), som er et 5-skala spørgeskema, der indeholder spørgsmål om patienttilfredshed, kommunikationskvalitet med udbydere og tilgængelighed/bekvemmelighed for pleje.
|
12 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
|
Brugervenlighed og adgang til telemedicin baseret på Telehealth Usability Questionnaire (TUQ)
Tidsramme: 12 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
For personer, der har fået adgang til et telemedicinsk besøg, vil vi stille spørgsmål baseret på det validerede Telehealth Usability Questionnaire (TUQ), herunder brugervenlighed og adgang til telemedicintjenesten, kvaliteten af interaktionen med udbyderen og tilfredshed
|
12 måneder efter eksponeringen for en af sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Jessica Ancker, MPH, PhD, Vanderbilt University Medical Center
- Ledende efterforsker: Rainu Kaushal, MD, MPH, Weill Medical College of Cornell University
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
15. marts 2021
Primær færdiggørelse (Faktiske)
1. april 2022
Studieafslutning (Faktiske)
1. april 2022
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
21. december 2020
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
21. december 2020
Først opslået (Faktiske)
28. december 2020
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
19. september 2024
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
22. april 2024
Sidst verificeret
1. april 2024
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 20-12023014
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
INGEN
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Forhøjet blodtryk
-
VIVUS LLCIkke rekrutterer endnuPulmonal arteriel hypertension | Pulmonal arteriel hypertension (PAH) (WHO Group 1 PH) | Pulmonal arteriel hypertension (PAH) | Pulmonal arteriel hypertension WHO gruppe I | Pulmonal arteriel hypertension PAH
-
Inhibikase TherapeuticsIkke rekrutterer endnuPulmonal arteriel hypertension (PAH)
-
Philipps University MarburgMSD Sharp & Dohme GmbH, GermanyIkke rekrutterer endnu
-
Franz Rischard, DOAcceleron Pharma, Inc., a wholly-owned subsidiary of Merck & Co., Inc...Ikke rekrutterer endnuPulmonal hypertension | Pulmonal arteriel hypertension (PAH)Forenede Stater
-
BayerAfsluttet
-
National Taiwan University Hospital Hsin-Chu BranchRekrutteringHypertension, essentiel | Hypertension, maskeretTaiwan
-
Rutgers, The State University of New JerseyRekrutteringPulmonal arteriel hypertension | Pulmonal hypertension | Pulmonal arteriel hypertension (PAH) (WHO Group 1 PH) | Pulmonal arteriel hypertension af medfødt hjertesygdom | Pulmonal arteriel hypertension forbundet med skistosomiasis (lidelse) | Pulmonal arteriel og kronisk tromboembolisk pulmonal... og andre forholdForenede Stater
-
Stanford UniversityNational Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI); University of MichiganIkke rekrutterer endnuPulmonal arteriel hypertension (PAH)Forenede Stater
-
University of Sao Paulo General HospitalRekrutteringPulmonal arteriel hypertension (PAH)Brasilien
-
University Hospital, BrestIkke rekrutterer endnuPulmonal arteriel hypertension (PAH)Frankrig