Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Komparativ effektivitet af telemedicin i primærpleje

22. april 2024 opdateret af: Weill Medical College of Cornell University

Evaluering af den komparative effektivitet af telemedicin i primærpleje: Lær af COVID-19-pandemien

Ved at udnytte en naturlig eksperimenttilgang vil efterforskerne undersøge hurtigt skiftende telemedicin og personlige plejemodeller under og efter COVID-19-krisen for at afgøre, om visse patienter trygt kan vælge at fortsætte telemedicin eller telemedicin-suppleret pleje i stedet for at vende tilbage til i -personpleje.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

Under COVID-19-pandemien er telemedicin hurtigt dukket op som den primære metode til at yde ambulant pleje i mange regioner med ly på stedet og social distancering. Det er afgørende at forstå virkningen af ​​denne hurtige og udbredte overgang fra personlige til fjernbesøg på uligheder i adgangen til primær pleje, især ved kronisk sygdom, hvor løbende kommunikation mellem udbydere og patienter er afgørende. Disse nyudviklede eller udvidede telemedicinske programmer varierer også meget, hvilket rejser vigtige spørgsmål om effekten af ​​disse forskelle på optagelsen af ​​telemedicin blandt forskellige patientpopulationer og på patientcentrerede resultater. Ved at udnytte en naturlig eksperimenttilgang vil efterforskerne undersøge hurtigt skiftende telemedicin og personlige plejemodeller under og efter COVID-19-krisen for at afgøre, om visse patienter trygt kan vælge at fortsætte telemedicin eller telemedicin-suppleret pleje i stedet for at vende tilbage til i -personpleje. De overordnede mål for denne undersøgelse er at beskrive funktionerne i telemedicinske programmer i primærplejen under COVID-19-pandemien og at bruge naturlige eksperimentersmetoder til at give streng dokumentation for virkningerne af disse programmer.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

33100

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • New York
      • Gainesville, New York, Forenede Stater, 32610
        • University of Florida
      • New York, New York, Forenede Stater, 10065
        • Weill Cornell Medicine
      • New York, New York, Forenede Stater, 10029
        • Mount Sinai
    • North Carolina
      • Chapel Hill, North Carolina, Forenede Stater, 27599
        • University of North Carolina

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

19 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

N/A

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Undersøgelsespopulationen omfatter patienter, der henføres til primære klinikker i et af de fire sundhedssystemer defineret ovenfor. Patienter er inkluderet i undersøgelsen, hvis de er 19 år eller ældre og har modtaget to eller flere ambulante besøg på en deltagende praksis i løbet af en etårig periode før COVID-19-pandemien og havde en eller flere af fem kroniske sygdomme (astma, kronisk obstruktiv lungesygdom (KOL), kongestiv hjertesvigt (CHF), diabetes, hypertension) som defineret af Medicare Chronic Conditions Warehouse-algoritmen. Til skadesanalyserne vil det være påkrævet, at patienter løbende indskrives i hele undersøgelsesperioden.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • patienter, der tilskrives primære klinikker på tværs af fire sundhedssystemer i INSIGHT (Mount Sinai Health System og Weill Cornell Medicine), OneFlorida (University of Florida Health) og STAR (University of North Carolina Health) CRN'er.
  • Patienter modtog to eller flere ambulante besøg i en deltagende praksis i løbet af en periode på et år før COVID-19-pandemien,
  • Patienterne havde en eller flere af fem kroniske sygdomme (astma, kronisk obstruktiv lungesygdom (KOL), kongestiv hjertesvigt (CHF), diabetes, hypertension) som defineret af Medicare Chronic Conditions Warehouse-algoritmen

Ekskluderingskriterier:

  • Patienter, der testede COVID-positive
  • Patienter fra hospice og palliativ praksis
  • Patienter fra osteopatisk medicin praksis
  • Patienter fra pædiatrisk praksis

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Observationsmodeller: Kohorte
  • Tidsperspektiver: Tilbagevirkende kraft

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Høj telemedicin
Patienter i praksis, der havde et højt telemedicinsk forbrug, baseret på procentdelen af ​​besøg, praksis leveret via telemedicin fra april 2020 til december 2021 (undersøgelsen efter perioden)
Eksponeringen af ​​interesse var skiftet til primær telemedicin foranlediget af COVID-19-epidemien
Lav telemedicin
Patienter i praksis, der havde en vis brug af telemedicin, baseret på procentdelen af ​​besøg, praksis leveret via telemedicin fra april 2020 til december 2021 (undersøgelsen efter perioden)
Eksponeringen af ​​interesse var skiftet til primær telemedicin foranlediget af COVID-19-epidemien

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Forebyggelige indlæggelser på akutafdelingen (ED).
Tidsramme: Vurderet pr. person pr. kvartal i 3 år omfatter de indsamlede data retrospektive data fra 1. kvartal 2019 til 4. kvartal 2021
Undgåelige skadestueindlæggelser (ED) vil blive indhentet fra skadesdata. Effekten af ​​telemedicin på forebyggelige akutmodtagelser vil blive beregnet ved hjælp af difference-in-differences-metoden. Estimatkoefficienten for difference-in-difference-modellen vil blive rapporteret.
Vurderet pr. person pr. kvartal i 3 år omfatter de indsamlede data retrospektive data fra 1. kvartal 2019 til 4. kvartal 2021
Uplanlagte hospitalsindlæggelser fra ED
Tidsramme: Vurderet på kvartalsniveau i 3 år omfatter de indsamlede data retrospektive data fra 1. kvartal 2019 til 4. kvartal 2021
Uplanlagte hospitalsindlæggelser fra ED vil blive indhentet fra skadesdata. Effekten af ​​telemedicin på ikke-planlagte hospitalsindlæggelser vil blive beregnet ved hjælp af difference-in-difference-metoden. Estimatkoefficienten vil blive rapporteret.
Vurderet på kvartalsniveau i 3 år omfatter de indsamlede data retrospektive data fra 1. kvartal 2019 til 4. kvartal 2021
Kontinuitet i pleje som vurderet af Breslau sædvanlige plejeudbyder
Tidsramme: Vurderet på kvartalsniveau i 3 år omfatter de indsamlede data retrospektive data fra 1. kvartal 2019 til 4. kvartal 2021
Kontinuitet i pleje som vurderet af Breslau Usual Provider of Care mål. Breslau Usual Provider of Care-indekset er også en indikator for kontinuitet i pleje, der spænder fra 0 til 1, hvor 1 repræsenterer kontinuitet i pleje. Effekten af ​​telemedicin på kontinuitet i plejen ved brug af Breslau Usual Provider of Care-målet vil blive beregnet ved hjælp af difference-in-difference-metoden. Estimatkoefficienten vil blive rapporteret.
Vurderet på kvartalsniveau i 3 år omfatter de indsamlede data retrospektive data fra 1. kvartal 2019 til 4. kvartal 2021
Antal ikke-planlagte hospitalsindlæggelser fra ED
Tidsramme: 60 dage efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Uplanlagte hospitalsindlæggelser fra ED vil blive indhentet fra skadesdata
60 dage efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Continuity of Care som vurderet af Bice-Boxerman Continuity of Care Index
Tidsramme: Vurderet på kvartalsniveau i 3 år omfatter de indsamlede data retrospektive data fra 1. kvartal 2019 til 4. kvartal 2021
Continuity of Care som vurderet af Bice-Boxerman Continuity of Care Index. Bice-Boxerman Continuity of Care Index er også en indikator for kontinuitet i pleje, der spænder fra 0 til 1, hvor 1 repræsenterer kontinuitet i pleje. Effekten af ​​telemedicin på kontinuitet i plejen ved hjælp af Bice-Boxerman Continuity of care-indekset vil blive beregnet ved hjælp af difference-in-difference-metoden. Estimatkoefficienten vil blive rapporteret.
Vurderet på kvartalsniveau i 3 år omfatter de indsamlede data retrospektive data fra 1. kvartal 2019 til 4. kvartal 2021
Antal ikke-planlagte hospitalsindlæggelser fra ED
Tidsramme: 6 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Uplanlagte hospitalsindlæggelser fra ED vil blive indhentet fra skadesdata
6 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Antal ikke-planlagte hospitalsindlæggelser fra ED
Tidsramme: 12 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Uplanlagte hospitalsindlæggelser fra ED vil blive indhentet fra skadesdata
12 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Antal undvigelige indlæggelser på akutafdelingen (ED).
Tidsramme: 60 dage efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Undgåelige skadestueindlæggelser (ED) vil blive indhentet fra skadesdata
60 dage efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Antal undvigelige indlæggelser på akutafdelingen (ED).
Tidsramme: 6 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Undgåelige skadestueindlæggelser (ED) vil blive indhentet fra skadesdata
6 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Antal undvigelige indlæggelser på akutafdelingen (ED).
Tidsramme: 12 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Undgåelige skadestueindlæggelser (ED) vil blive indhentet fra skadesdata
12 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Continuity of Care som vurderet af Bice-Boxerman Continuity of Care Index
Tidsramme: 60 dage efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Continuity of Care vil blive målt ved hjælp af Bice-Boxerman Continuity of Care Index. Bice-Boxerman Continuity of Care (COC)-indekset afspejler den relative andel af alle en patients besøg i løbet af året, som faktureres af forskellige udbydere og/eller praksis. Indekset går fra 0 til 1, hvor 0 angiver, at hvert besøg involverede en anden udbyder end alle andre besøg, og 1, at alle besøg blev faktureret af en enkelt udbyder, hvilket repræsenterer kontinuitet i behandlingen.
60 dage efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Continuity of Care som vurderet af Bice-Boxerman Continuity of Care Index
Tidsramme: 6 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Continuity of Care vil blive målt ved hjælp af Bice-Boxerman Continuity of Care Index. Bice-Boxerman Continuity of Care (COC)-indekset afspejler den relative andel af alle en patients besøg i løbet af året, som faktureres af forskellige udbydere og/eller praksis. Indekset går fra 0 til 1, hvor 0 angiver, at hvert besøg involverede en anden udbyder end alle andre besøg, og 1, at alle besøg blev faktureret af en enkelt udbyder, hvilket repræsenterer kontinuitet i behandlingen.
6 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Continuity of Care som vurderet af Bice-Boxerman Continuity of Care Index
Tidsramme: 12 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Continuity of Care vil blive målt ved hjælp af Bice-Boxerman Continuity of Care Index. Bice-Boxerman Continuity of Care (COC)-indekset afspejler den relative andel af alle en patients besøg i løbet af året, som faktureres af forskellige udbydere og/eller praksis. Indekset går fra 0 til 1, hvor 0 angiver, at hvert besøg involverede en anden udbyder end alle andre besøg, og 1, at alle besøg blev faktureret af en enkelt udbyder, hvilket repræsenterer kontinuitet i behandlingen.
12 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Kontinuitet i pleje som vurderet af Breslau sædvanlige plejeudbyder
Tidsramme: 60 dage efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Kontinuitet i pleje som vurderet af Breslau Usual Provider of Care mål. Breslau Usual Provider of Care-indekset er også en indikator for kontinuitet i pleje, der spænder fra 0 til 1, hvor 1 repræsenterer kontinuitet i pleje.
60 dage efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Kontinuitet i pleje som vurderet af Breslau sædvanlige plejeudbyder
Tidsramme: 6 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Kontinuitet i pleje som vurderet af Breslau Usual Provider of Care mål. Breslau Usual Provider of Care-indekset er også en indikator for kontinuitet i pleje, der spænder fra 0 til 1, hvor 1 repræsenterer kontinuitet i pleje.
6 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Kontinuitet i pleje som vurderet af Breslau sædvanlige plejeudbyder
Tidsramme: 12 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Kontinuitet i pleje som vurderet af Breslau Usual Provider of Care mål. Breslau Usual Provider of Care-indekset er også en indikator for kontinuitet i pleje, der spænder fra 0 til 1, hvor 1 repræsenterer kontinuitet i pleje.
12 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Kontinuitet i pleje som vurderet ved fremmøde ved opfølgningsaftale
Tidsramme: 30 dage efter eksponeringen for en af ​​sammenlignende arme af anvendt telemedicin på klinikniveau
Kontinuitet i plejen som vurderet ved fremmøde ved opfølgningsaftalen.
30 dage efter eksponeringen for en af ​​sammenlignende arme af anvendt telemedicin på klinikniveau
Kontinuitet i pleje som vurderet ved fremmøde ved opfølgningsaftale
Tidsramme: 60 dage efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Kontinuitet i plejen som vurderet ved fremmøde ved opfølgningsaftalen.
60 dage efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Kontinuitet i pleje som vurderet ved fremmøde ved opfølgningsaftale
Tidsramme: 6 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Kontinuitet i plejen som vurderet ved fremmøde ved opfølgningsaftalen.
6 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Kontinuitet i pleje som vurderet ved fremmøde ved opfølgningsaftale
Tidsramme: 12 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Kontinuitet i plejen som vurderet ved fremmøde ved opfølgningsaftalen.
12 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0059): Diabetes: Hæmoglobin A1c (HbA1c) Dårlig kontrol (>9 %)
Tidsramme: 30 dage efter eksponeringen for en af ​​sammenlignende arme af anvendt telemedicin på klinikniveau
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0059): Diabetes: Hæmoglobin A1c (HbA1c) Dårlig kontrol (>9%), som er procentdelen af ​​patienter i alderen 18 - 75 år med diabetes, som havde hæmoglobin A1c > 9,0 % i måleperioden
30 dage efter eksponeringen for en af ​​sammenlignende arme af anvendt telemedicin på klinikniveau
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0059): Diabetes: Hæmoglobin A1c (HbA1c) Dårlig kontrol (>9 %)
Tidsramme: 60 dage efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0059): Diabetes: Hæmoglobin A1c (HbA1c) Dårlig kontrol (>9%), som er procentdelen af ​​patienter i alderen 18 - 75 år med diabetes, som havde hæmoglobin A1c > 9,0 % i måleperioden
60 dage efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0059): Diabetes: Hæmoglobin A1c (HbA1c) Dårlig kontrol (>9 %)
Tidsramme: 6 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0059): Diabetes: Hæmoglobin A1c (HbA1c) Dårlig kontrol (>9%), som er procentdelen af ​​patienter i alderen 18 - 75 år med diabetes, som havde hæmoglobin A1c > 9,0 % i måleperioden
6 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0059): Diabetes: Hæmoglobin A1c (HbA1c) Dårlig kontrol (>9 %)
Tidsramme: 12 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0059): Diabetes: Hæmoglobin A1c (HbA1c) Dårlig kontrol (>9%), som er procentdelen af ​​patienter i alderen 18 - 75 år med diabetes, som havde hæmoglobin A1c > 9,0 % i måleperioden
12 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0018): Kontrol med højt blodtryk
Tidsramme: 30 dage efter eksponeringen for en af ​​sammenlignende arme af anvendt telemedicin på klinikniveau
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0018): Kontrol af højt blodtryk, som er procentdelen af ​​patienter 18 - 85 med hypertensionsdiagnose og tilstrækkelig kontrol (< 140/90 mmHg)
30 dage efter eksponeringen for en af ​​sammenlignende arme af anvendt telemedicin på klinikniveau
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0018): Kontrol med højt blodtryk
Tidsramme: 60 dage efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0018): Kontrol af højt blodtryk, som er procentdelen af ​​patienter 18 - 85 med hypertensionsdiagnose og tilstrækkelig kontrol (< 140/90 mmHg)
60 dage efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0018): Kontrol med højt blodtryk
Tidsramme: 6 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0018): Kontrol af højt blodtryk, som er procentdelen af ​​patienter 18 - 85 med hypertensionsdiagnose og tilstrækkelig kontrol (< 140/90 mmHg)
6 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0018): Kontrol med højt blodtryk
Tidsramme: 12 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Bevis for kontrolleret sygdom som angivet af som angivet af National Quality Forum (NQF 0018): Kontrol af højt blodtryk, som er procentdelen af ​​patienter 18 - 85 med hypertensionsdiagnose og tilstrækkelig kontrol (< 140/90 mmHg)
12 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Dage hjemme
Tidsramme: 30 dage efter eksponeringen for en af ​​sammenlignende arme af anvendt telemedicin på klinikniveau
Dage om måneden ikke på hospital eller institution
30 dage efter eksponeringen for en af ​​sammenlignende arme af anvendt telemedicin på klinikniveau
Dage hjemme
Tidsramme: 60 dage efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Dage om måneden ikke på hospital eller institution
60 dage efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Dage hjemme
Tidsramme: 6 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Dage om måneden ikke på hospital eller institution
6 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Dage hjemme
Tidsramme: 12 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Dage om måneden ikke på hospital eller institution
12 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Patientoplevelser baseret på patienttilfredshedsspørgeskemaet (PSQ-18)
Tidsramme: 12 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Patientoplevelser baseret på Patient Satisfaction Questionnaire (PSQ-18), som er et 5-skala spørgeskema, der indeholder spørgsmål om patienttilfredshed, kommunikationskvalitet med udbydere og tilgængelighed/bekvemmelighed for pleje.
12 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
Brugervenlighed og adgang til telemedicin baseret på Telehealth Usability Questionnaire (TUQ)
Tidsramme: 12 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau
For personer, der har fået adgang til et telemedicinsk besøg, vil vi stille spørgsmål baseret på det validerede Telehealth Usability Questionnaire (TUQ), herunder brugervenlighed og adgang til telemedicintjenesten, kvaliteten af ​​interaktionen med udbyderen og tilfredshed
12 måneder efter eksponeringen for en af ​​sammenligningsarmene af anvendt telemedicin på klinikniveau

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Jessica Ancker, MPH, PhD, Vanderbilt University Medical Center
  • Ledende efterforsker: Rainu Kaushal, MD, MPH, Weill Medical College of Cornell University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

15. marts 2021

Primær færdiggørelse (Faktiske)

1. april 2022

Studieafslutning (Faktiske)

1. april 2022

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

21. december 2020

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

21. december 2020

Først opslået (Faktiske)

28. december 2020

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

19. september 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

22. april 2024

Sidst verificeret

1. april 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Forhøjet blodtryk

Abonner