태극권과 결합된 활발한 걷기가 중국 나이든 여성의 건강 관련 체력 및 선택된 건강 매개변수에 미치는 영향

1. 데이터 검증 및 등록 절차를 다루는 품질 보증 계획 연구원에게 데이터를 제출하는 각 사이트 그룹에는 이러한 데이터의 품질을 담당하는 두 명의 직원이 있습니다. 현장 코디네이터는 공식 개입 프로세스 이전에 개입 프로세스의 모든 계약, 정책, 절차 및 정의를 학습하고 완전히 이해했습니다. 데이터 측정 및 수집에 관련된 모든 직원은 모든 데이터가 유효하고 정확하다는 것을 보장하기 위해 공식적인 개입 전에 체계적인 지식을 배워야 합니다.

2. 레지스트리의 다른 데이터 필드와의 범위 또는 일관성에 대한 사전 정의된 규칙에 대해 레지스트리에 입력된 데이터를 비교하기 위해 데이터를 검사합니다.

   데이터 입력, 전송 또는 변환 정확도의 오류: 데이터가 레지스트리에 부정확하게 입력될 때 발생합니다. 정확도 오류의 방지 또는 감지는 사전 데이터 품질 검사(예: 범위 및 데이터 유효성 검사), 정확도를 평가하기 위해 데이터 샘플 재입력(연구 목적에 따라 샘플링할 데이터 비율 사용) 및 엄격한 데이터 정리에 주의.

   의도 오류: 의도적 오류를 피하거나 감지하는 것은 어려울 수 있습니다. 일부 접근 방식에는 사이트 간 데이터 일관성 확인, 다른 소스에 대한 스크리닝 로그 정보 평가, 무작위 또는 "원인에 대한" 현장 감사(소스 레코드 모니터링 포함) 수행이 포함됩니다.

3. 데이터를 외부 데이터 소스(예: 의료 기록, 종이 또는 전자 사례 보고서 양식 또는 대화형 음성 응답 시스템)와 비교하여 레지스트리 데이터의 정확성, 완전성 또는 대표성을 평가하기 위한 소스 데이터 확인.

   3.1. 등록 절차의 외부 감사 연구원은 특정 목적을 위한 레지스트리의 품질 수준을 보장하기 위해 외부 감사 역할을 하며 이러한 감사는 미리 설정된 기준에 따라 수행되어야 합니다. 미리 설정된 기준에는 참가자 등록률 모니터링 또는 이전 감사 결과에서 주의가 필요한 사이트가 포함될 수 있으며 모니터링은 현장 경험 수준, 심각한 부작용 보고율 또는 확인된 문제를 기반으로 할 수 있습니다. 이 접근 방식은 절차 검토 및 현장 직원과의 인터뷰에서 로그 확인 및 스크리닝, 프로그램 녹화 프로세스 모니터링에 이르기까지 다양합니다.

   3.2. 시스템 무결성 및 안전 보장 데이터 관리 프로세스의 모든 측면은 시스템 개발 및 품질 관리를 위한 엄격한 수명 주기 접근 방식을 따라야 합니다. 각 프로세스는 명확하게 정의되고 문서화됩니다.

4. 변수의 소스, 사용되는 코딩 정보(예: World Health Organization Drug Dictionary, MedDRA) 및 정상 범위(해당하는 경우)를 포함하여 레지스트리에서 사용하는 각 변수에 대한 자세한 설명이 포함된 데이터 사전.

   여기에 관여하는 변수로는 주로 독립변수, 종속변수, 독립변수로는 속보, 태극권 등이 있고 종속변수로는 건강 관련 체력, 건강 관련 변수, 삶의 질 등이 있다.

   독립 변수에는 코딩 정보가 없고 운동 유형과 종속 변수에 해당하는 디지털 입력 정보만 있습니다.

   4.1 건강 관련 체력 ACSM의 고령자 운동 지수를 기준으로 합니다. 건강 관련에는 심폐 건강, 체성분, 유연성, 근력 및 근지구력이 포함됩니다.

   심폐 건강은 일반적으로 최대 산소 섭취량(VO2max)으로 정량화되며, 이는 5-15분 동안 지속되는 최대 용량(완전한) 테스트입니다. VO2max, 최대 테스트에는 자전거, 동력계, 스텝, 걷기/조깅 테스트 등 다양한 방법이 있습니다. 일반적으로 이러한 테스트는 최대하 운동 심박수, 최대 심박수를 예측하기 위한 연령(보통 220세), 파워 추정 VO2max 최대하 테스트는 원래 계획을 사용하는 것이 가장 좋지만 노인을 기반으로 할 수 있습니다. 운동 능력 또는 제한 요소는 용도에 맞게 수정됩니다(Simpson Jr., 2010).

   체성분 측정법은 키와 몸무게[체질량지수(BMI)], 둘레, 허리둘레, 피부주름두께 등의 간단한 측정지표를 사용할 수 있고 제한된 장비만 있으면 된다. 수중 계량, X선 기술 또는 동위원소 섭취와 같은 지표에는 매우 고급 측정 장비가 필요합니다. 후자의 방법은 일반적으로 "체성분의 표준"으로 간주됩니다. 대부분의 트레이너에게는 제한된 장비와 쉬운 조작이 가능합니다(Rich, 2004b).

   유연성 인장성 굴곡성 적응성 조정성 개방성 변화에 대한 개방성 자유도 이동성 가변성 유동성 다재다능 꿈틀거림 방 흔들림 유연성 유연함 유연함 가단성 성형성 신축성 작업성 유연함 연성 가소성 탄성 스트레치 스트레치 휘핑 탄력 스프링 탄력성 바운스 탄력성 제공 적응성 적응성 적응성 협력 포용력 용서(Wojtek J. dhbdzko Zajko, 2017).

   근력의 정의는 특정 근육 또는 근육군에 의해 생성될 수 있는 최대 힘입니다. 근력은 근육 그룹에 따라 다릅니다. 수축 유형(정적 또는 동적, 동심 또는 편심), 수축 속도 및 테스트 중인 관절 각도(Rich, 2004b).

   근지구력의 정의는 근육 피로를 유발하거나 장기간 동안 최대 자발적 수축의 특정 비율을 유지하기에 충분한 시간 동안 반복적인 수축을 실행하는 근육 그룹의 능력입니다(Rich, 2004b).

   4.2 건강 매개변수 건강 매개변수는 건강 관련 영향 지표입니다(Johar, 2012). 이 연구에서는 안정시 심박수, 혈압 및 균형이 선택되었습니다.

   안정시 심박수(RHR) 국립암연구소(National Cancer Institute)는 의학에서 특정 시간(보통 1분) 동안 심장이 뛰는 횟수를 말합니다. 심박수는 손목, 목 옆, 무릎 뒤, 발등, 사타구니 및 동맥이 피부에 가까운 기타 신체 부위에서 느낄 수 있습니다. 안정시 심박수는 휴식을 취하는 건강한 성인의 경우 일반적으로 분당 60~100회입니다. 심박수를 측정하면 사람의 건강에 대한 중요한 정보를 얻을 수 있습니다. 펄스라고도 합니다.

   안정시 심박수(RHR)는 사망률과 양의 관계가 있습니다. 규칙적인 운동은 RHR을 감소시킵니다. 운동, 특히 지구력 훈련과 요가는 RHR을 감소시킵니다. 이 효과는 규칙적인 운동이나 스포츠로 인한 모든 원인으로 인한 사망률 감소에 기여할 수 있습니다(Reimers et al., 2018).

   혈압 국립 암 연구소는 동맥 벽에 혈액을 순환시키는 힘을 말합니다. 혈압은 수축기(심장 박동 시, 혈압이 가장 높을 때 측정) 및 확장기(심장 박동 사이, 혈압이 가장 낮을 때 측정)의 두 가지 측정을 사용하여 측정됩니다. 혈압은 처음에 수축기 혈압으로 기록되고 그 다음 확장기 혈압으로 기록됩니다(예: 120/80).

   연령과 BMI가 혈압에 가장 직접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 나이는 또한 혈당 수치와 혈중 콜레스테롤 수치에 직접적인 영향을 미쳤습니다. 혈당과 혈중 콜레스테롤에 대한 연령의 영향도 BMI에 의해 매개되었습니다. 나이가 많을수록 혈당, 혈중 콜레스테롤, 혈압 상승에 직접적인 영향을 미쳤고 BMI가 높을수록 혈압 상승에 직접적인 영향을 미쳤습니다. 여성이 나이가 들어감에 따라 정상적인 BMI를 유지하는 것은 혈당, 혈중 콜레스테롤 및 혈압의 증가를 예방하는 데 도움이 됩니다(Fikriana & Devy, 2018).

   균형 균형은 신체의 지지 기반 위에 신체의 중력선을 유지하는 능력입니다. 올바르게 작동하는 균형 시스템은 사람이 움직이는 동안 적절한 시야를 유지하고, 이동 방향과 속도를 결정하고, 공간에서 신체의 위치를 ​​식별하고, 다양한 상황에서 자세와 안정성을 유지하기 위해 자동 자세 조정을 수행할 수 있도록 합니다(Boron & Boulpaep, 2016).

   4.3 삶의 질 삶의 질(QOL)은 세계보건기구에 의해 그들이 살고 있는 문화와 가치 체계의 맥락에서 그리고 그들의 목표, 기대, 표준과 관련하여 삶에서 자신의 위치에 대한 '개인'의 인식으로 정의됩니다. , 우려 사항(Martin & Amin, 2017).

5. 환자 모집, 데이터 수집, 데이터 관리, 데이터 분석, 부작용 보고 및 변경 관리와 같은 레지스트리 운영 및 분석 활동을 처리하기 위한 표준 운영 절차.

   5.1 모집 5.1.1 모집 그룹 그룹 선택 기준: 제외 기준: 운동 참여 클래스 노인을 위해 대학에서 무작위로 4개 클래스를 선택했으며, 그 중 3개 클래스는 속보 그룹, 태극권 그룹, 태극권과 속보의 조합입니다. 그룹이고 다른 하나는 통제 그룹이었습니다.

   5.1.2 참가자 선별 연구자는 참가자에게 PAR-Q 설문지를 작성하도록 요청하고 요청하여 기준을 충족하는 참가자를 선택합니다.

   포함 및 제외 기준은 스크리닝한 다음 의사가 확인합니다. 5.2 데이터 수집 I. 데이터 수집은 윤리적 승인을 얻은 후 시작되며 초기 2주간의 파일럿 테스트가 완료됩니다.

   II.데이터 수집 전에 잠재적 참가자에게 접근하여 가독성을 검사합니다. 그런 다음 무작위로 4개의 그룹으로 배정됩니다. 층화 샘플링에 의한 3개의 실험군(Wk, TCC, TCC+ BW) 및 1개의 대조군.

   교차 집단 오염은 한 지역에서 2개의 진료소만 선택하여 통제할 것입니다. 총 4개의 지역이 무작위로 선택됩니다. 각 학군은 BW, TCC, TCC+ BW 또는 통제 그룹에 무작위로 할당됩니다. 또한 III. 본 연구의 참여자들은 자신의 운동 내용, 시간 및 기타 정보를 친구 및 동료와 공유하지 않도록 조언할 것입니다.

   IV.4명의 자격을 갖춘 강사와 4명의 보조 강사가 4개의 개입 그룹을 돕기 위해 임명됩니다. 이 강사는 자신에게 할당된 그룹의 개입을 모니터링할 책임이 있습니다. 체육 학사 학위를 소지한 20명의 열거자가 각 그룹의 과목을 모니터링하고 지원하도록 임명됩니다.

   V. 모든 참가자는 동시에 개입을 수락해야 합니다. 예를 들어 각 개입의 오전 또는 오후를 지정해야 합니다.

   VI. 각 실험군은 2명을 선택하여 참가자의 운동 상태를 감독하고 상기시킵니다.

   VII.1 국가 2급 스포츠 사회 지도자 자격증을 소지한 걷기 강사 1인, 태극권 3급 이상의 자격증을 소지한 태극권 기술 강사 1인.

   VIII.각 그룹의 참가자들은 연락 그룹을 구성하고 각 운동 전에 알림을 받았습니다. 운동 후에는 운동시간, 운동내용 등 자세한 운동일지를 기록하도록 하였다.

   IX.장비 테스트 프로세스: 데이터 수집을 시작하기 전에 테스트 중에 장비의 유효성을 보장하기 위해 테스트에 필요한 모든 장비와 문서를 확인합니다.

   X. 테스트 환경, 테스트 장비 및 테스트 인력이 일관됩니다. 각 테스트 항목을 3번 테스트하고 중간 값을 취합니다.

   XI.테스트 후 데이터는 모두 두 명의 연구원이 확인하고 처리합니다. 5.3 변경 관리 프로세스에 대한 자세한 설명서: 개입 중에 국제 표준 및 참조 표준이 변경되면 모든 데이터 요소 및 해당 정의를 나열하는 완전한 데이터 사전뿐만 아니라 모든 레지스트리 전략, 프로세스 및 프로토콜을 포함하는 자세한 설명서가 변경됩니다. 정기적으로 업데이트됩니다. 이것은 연구자를 위한 것입니다. 데이터 수집은 매우 중요합니다.

   지속적인 교육을 위한 인프라: 직원 변경은 일반적인 문제입니다. 기록 사무소에 정기적으로 데이터를 입력하는 등록된 직원 또는 제공자의 예기치 않은 변경 및 교체에 대처할 수 있도록 특정 절차 및 교육 인프라가 항상 제공되어야 합니다.

   변경 사항을 알리는 방법: 참가자가 운동 중 관련 데이터를 적시에 기록자에게 보고할 수 있도록 휴대폰 그룹을 통해.

6. 샘플 크기 평가

   이는 4군 설계와 주어진 매개변수에 대해 중간 정도의 효과 크기(부분 2=0.06), r=0.5의 중간 상관관계, 거의 반복 측정, α=0.05 수준, 검정력을 감지한다는 가정을 기반으로 합니다. (1-ß) 0.8(Timmons et al., 2018). 본 연구는 4개 그룹과 그룹당 20명을 대상으로 하는 클러스터 무작위 시험(cluster-randomized trial, CRCT)으로 진행된다. 본 연구의 설계효과 계산에는 ICC 값 0.01을 사용하였다(Killip et al., 2004). 따라서 설계 효과는 다음과 같이 계산되었습니다.

   DE = 1 + ρ (m-1) DE = 1 + 0.01 (20-1) = 1.19 ESS = 유효 표본 크기= 80 * 1.19 = 96 (각 그룹당 24명의 피험자) 관련성이 높은 문헌에서 발견된 문헌에 따르면 이 연구의 최종 탈락률은 5.75%였습니다(Guo LX., 2011). 이를 고려하여 최종 표본 크기는 그룹당 26명의 피험자로 간주되며 연구의 전체 표본 크기는 n=104가 됩니다.

7. 데이터 불일치 또는 범위를 벗어난 결과로 인해 변수가 누락되거나, 사용할 수 없거나, 보고되지 않거나, 해석할 수 없거나, 누락된 것으로 간주되는 상황을 해결하기 위해 누락된 데이터를 계획합니다.
8. 통계분석계획 본 연구의 주요 자료수집 방법은 통계분석과 기술분석이었다.

데이터는 SPSS 소프트웨어(버전 27, IBM Company, Chicago, IL, USA)를 사용하여 분석됩니다. 통계적 유의성은 0.05 수준에서 보고됩니다. 데이터 분석은 데이터 정리 및 가정 테스트가 선행됩니다. 기술 통계는 모든 변수에 사용됩니다. 기술 통계는 연속 변수(분포에 따름)의 평균 및 표준 편차(SD) 또는 중앙값 및 사분위수 범위(IQR)와 범주형 변수의 빈도 및 백분율로 보고됩니다. 종속 변수에 대한 개입 프로그램의 효과를 평가하기 위해 양방향 반복 측정 ANOVA/ANCOVA 또는 일반화 추정 방정식(GEE) 모델이 사용됩니다. 통계 분석을 하기 전에 각 통계 테스트의 기본 가정을 확인하고 가정을 위반할 경우 적절한 조치를 취합니다.