VA 임상 환경에서 약물 사용을 최적화하기 위한 구현 전략의 MIDAS 클러스터 무작위 제어 시험 (MIDAS cRCT)

배경 증거 기반 진료(EBP)의 채택 및 유지는 많은 의료 시스템, 특히 이미 노력했지만 장기 목표를 달성하지 못한 환경에서 어려운 과제입니다. 재향군인회(VA) 동적 적응을 통한 구현 유지(MIDAS) 품질 향상 연구 이니셔티브(QUERI) 프로그램은 세 가지 EBP의 최적 사용을 유지하기 위한 다중 구성 요소 구현 전략을 테스트하기 위한 일련의 시험으로 자금을 지원받았습니다. 잠재적으로 부적절한 다약을 줄이기 위해; 2) 직접 작용 항응고제(DOAC)의 적절한 용량 및 약물 선택; 및 3) 약물 치료 전에 불면증에 대한 1차 치료로서 인지 행동 요법의 사용. 우리는 두 가지 구현 전략을 비교하는 클러스터 무작위 제어 시험의 조화된 일련의 설계 및 방법을 설명합니다.

방법 각 시험에 대해 8-12개의 클리닉(총 24-36개)을 모집합니다. 모두 해당 클리닉 및 공급자의 대상 EBP로부터 혜택을 받을 수 있는 환자를 표시하는 임상 대시보드에 액세스할 수 있습니다. 각 시험에 대해 클리닉은 EBP 사용을 개선하기 위한 두 가지 구현 전략 중 하나로 무작위 배정됩니다. 1) 개인 수준의 학업 세부 사항(AD); 또는 2) AD와 팀 기반 학습. 관계를 맺다. 행동. 프로세스. (LEAP) 품질 향상 (QI) 학습 프로그램입니다. 1차 결과는 EBP로부터 혜택을 받을 수 있는 환자 중에서 잠재적으로 부적절한 약물(PIM)을 사용하는 환자를 나타내는 환자 수준 이분법 반응(예/아니오)으로 3건의 임상시험에서 운영화될 것입니다. 이 결과는 월별 관리 데이터를 사용하여 계산됩니다. 두 가지 구현 전략 간의 1차 비교는 임상 수준의 월별(13~36개월) PIM 비율을 종속 변수로 사용하여 일반화 추정 방정식(GEE)을 사용하여 분석됩니다. 1차 비교 평가변수는 기준선 이후 18개월이 될 것입니다. 각 시도는 또한 독립적으로 분석됩니다.

토론 MIDAS QUERI 임상시험은 이전에 목표를 설정했지만 불완전하게 구현된 EBP의 지속적인 사용을 촉진하는 데 초점을 맞출 것입니다. 우리의 구현 접근 방식은 실행 가능한 임상 대시보드 데이터의 사용을 통합하고 바쁜 임상 환경 내에서 실현 가능하도록 설계된 증분 변경을 수행하는 동적 최적화 프로세스에 일선 임상의를 참여시키도록 설계되었습니다.